随着智能语音大环境及技术的成熟，各行业对其业务的需求也在逐步增加： 前端营销：首次营销、复购营销、交叉营销 客户服务：用户关怀、福利提醒等 逾期提醒：贷款催收、逾期提醒、缴费通知。

人机效能对比以外呼120万条线索为例，机器人外呼比人工多触达40%用户，效率是人工的10000倍，节省了82%预算成本。

基于容联尖端AI技术，全面提升用户触达效率及沟通质量。

AI+大数据进行客户画像，实现个性化服务和精准营销；通过客户通话等海量数据的沉淀和分析，得出不同客户的群体属性；帮助企业不断挖掘客户的潜在需求，不断创造服务之外的增值价值。

基于语义理解技术，以知识为核心，整合语音识别/语音合成能力，为呼叫中心提供智能语音服务。通过自然语音交互，企业用户可直接进行咨询、查询、办理等业务，大大提升了呼叫中心的处理效率，降低运营成本，改善用户体验，提升呼叫中心整体服务水平。

回访过程全程录音，随时调听。话术合规，音色甜美。为企业树立更好的形象！

智能激活：全面覆盖销售重点信息，高效筛选高潜价值客户。

回款率：逾期1-3天回款率由最初的 21% 提升至 48% ，接近当前业务外包公司的 50% 回款率。

在智能外呼过程中AI与客户交流，通过多轮会话，实体抽取，做到用户信息实时收集，并在通话结束后，把所收集到的信息 自动整理，与问题匹配，方便人工后续复核。

动态知识库、长句意图理解、基于规则模板和语义理解的混合方式。

基于深度学习，完全数据驱动，无需特征工程，方法通用，适用于多种领域不同类型的实体抽取，效果明显好于传统方法。

语义相似度计算方法-有监督 当某个领域积累了足够的标注数据，通过深度学习方法训练排序模型，获得更高的准确率和领域针对性。

催收，营销，订单查询等场景，需要和企业业务系统整合。