采用基于日志的增量数据获取技术（Log-based change data capture），为主数据管理、数据仓库、大数据 平台提供实时、准确的数据变化，从而使得客户可以根据最新数据进行运营管理与决策制定。

在数据节点、数据链路、融合任务及系统资源四个基本逻辑概念中，用户只需要通过二至三项简单配置就可以定 义出可以执行的融合任务，系统提供基于最佳实践的默认选项，实时数据需求的研发交付时间从2周减少为5分钟。

为应对复杂的实时数据运行时场景需求，系统提供限制配置与策略配置两大类十余种高级配置。用户可以通过这 些配置对下游概念进行限制与管理，亦可以通过这些配置来统一调整下游概念的执行范围与策略应用范围。基础配置，每个逻辑概念所必须的、最基本的配置项，构成逻辑概念除名称描述以外最基本的属性信息。基础配置在不同逻辑概念中是不同的。 限制配置，数据融合任务在执行过程中，针对不同逻辑对象在不同层次上的限制条件，融合任务执行过程中必须遵循的规则。限制配置在相关的逻辑概念中会遵循依赖关系而互相影响。 策略配置，数据融合任务在执行过程中，出现不同的运行事件及状态变化时的应对策略与管理规则。在相关的逻辑概念中需要遵循，也可以在不违反策略的前提下制定自身的个性化策略。

融合引擎采用分布式架构，容器化部署。可以保证系统业务连续性要求。在分布式集群的基础上，采用系统资源组 的形式隔离不同任务的运行环境，保障重要任务的稳定有序运行。

通过多种实时数据技术，支持广泛的数据节点类型，协助客户构建以业务目标为导向的数据链路，按需快速定制、 部署、执行数据任务，以支持从传统数据处理到实时数据应用的各类场景。

深耕企业服务，公司从成立以来把业务重点放在服务业务发展水平高，信息化建设水平高的客户方面。