通过前端智能硬件做数据采集,基于图像深度学习算法,实现监控区域数据可视化;构建数据分析模型,助力工厂安全精细化运营和操作规范化管理,从“云、边、端”的统一管理,为普通工厂数字化转型赋能。
本产品的核心驱动是深度学习、5G技术和AI智能模块的应用结合,通过深度服务来增加维护基本刚需功能、加强用户体验优化、输出增值服务方案,通过数据智能应用拓宽多维数据获取方式、形成数据智能应用和行业需求定制化可视化解决方案。根据中国智能制造的实际情况,一方面,将继续加强Ai应用层底座技术深度的构建,包括:多路摄像头并发支持,多品牌(海康、大华)视频流兼容纳管;另一方面,将扩展Ai识别的范畴,包括:人体结构识别、物体识别、图文识别等。覆盖智能制造生产场景中的存在重大安全隐患、提升生产效率、降低施工成本的各类场景。预计在2023年1月份,可以完成第一方面的规划落地;在 2023年9月份,可以完成第二方面规划的落地研发。
1.基于先进的图像识别技术,无需单独监控确认,可实现多探头一次性监控识别,精准识别出各个区域内的所监控的问题,为工厂中的员工安全问题提供保障,可定制化内容具体识别事物,多方位同时监管。2.实时监控,实现画面24小时同步,遇到危险时第一时间发出警报,安全时刻记心头。
可对画面进行平台传输,实时查看监控。AI识别, 5G迅速传输,同时AI巡检,后期管理人员可进行画面查看分析,后台进行图像识别分析,违规图片报警图片标记不合格标签,预警提醒并生成日志,便于后期追溯。
可对画面进行平台传输,实时查看监控。定制化实时监管传输服务 AI+5G全力赋能工业智能化。①报警记录追溯 ②徘徊行为识别。在系统中可实时记录更新摄像头位置,警告类别,识别项目,以及警报时间等,确认危险发生,即可保障员工安全。
参赛团队为壹合原码(北京)科技有限公司,创办于2015年,由前百度人工智能核心团队发起,使命愿景是为合作伙伴提供超高性价比的智能算法解决方案。团队分为技术研发中心和北邮联合实验室,其核心成员全部硕士及以上学历均有多年算法开发与研究实战经验,联合实验室的主要研究方向为深度学习、计算机视觉自然语言处理,具有很好的技术保障。团队自主研发的图文识别深度学习计算框架OCR文字识别(中英文)准确率和运行效率在 GitHub 上排名前三,同时经过3年为企业客户赋能人工智能算法的经验,沉淀打磨出一套易用的深度学习训练平台,支持低代码,拖拽式进行深度学习算法的二次训练,帮助企业客户自身技术团队低成本、快速接手复杂的人工智能算法系统,并具备后续自我迭代的能力。截止到目前已经完成的落地项目有22项,同时基于百度支撑的项目有11项,是AI智能识别领域的资深专家团队。
Quick BI数据可视化分析平台(中国唯一入选Gartner ABI魔力象限BI)是一款全场景数据消费式的BI平台,秉承全场景消费数据,让业务决策触手可及的使命,通过智能的数据分析和可视化能力帮助企业构建数据分析系统,无缝对接各类云上数据库和自建数据库,大幅提升数据分析和报表开发效率,0代码鼠标拖拽式操作交互,让业务人员也能轻松实现海量数据可视化分析。
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