YMatrix车联网超融合数据库
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什么是超融合？基于多核数据库技术，一款数据库支持几乎所有数据类型的所有操作
YMatrix应用全景图
MxGate 高性能并发写入生产环境上亿点每秒写入，实时低延迟载入（毫秒～秒级），强一致性，符合事务ACID属性，数据无需落地，有更高的性能潜力
海量数据低成本存储时序数据十倍左右压缩比、范式型数据几十倍：多种编码压缩算法，针对数据类型优化，包括 delta-delta、gorilla、RLE、lz4、zstd 等多种压缩级别，达到压缩比和压缩速度的平衡；支持列式编码压缩、行式压缩、块压缩。
高性能多维查询和分析时序类型查询：First、Last、窗口查询、非空最新值 (LAST_NOT_NULL)、时序明细等。时序类型分析：峰值检测、差值计算、移动平均、协方差、标准差、线性回归等。典型分析查询：点查、明细、聚集、多维分析、50+表关联分析。现代标准：SQL子查询、窗口函数、数据立方体、JSON操作。
性能卓越，综合评测大幅超越国内外友商
简单易用，快速上手
集群拓扑：内置高可用、故障自动切换、无单点故障
硬件资源高效利用
企业级安全防护企业级运维能力
丰富的生态支持
All in One案例1：某新能源造车新势力-数字化驱动的智能网联汽车业务
车机信号场景：登顶时序场景的“珠穆朗玛峰”
业务应用监控场景：车端、移动端、云端多场景应用监控一库搞定
自动驾驶场景：自动驾驶服务数据高速采集，自动驾驶模型算法高效迭代
车联网监控场景：时序数据高速采集高效查询，网络状况实时感知
案例2：某大型车企-车联网保险业务应用场景：4大类品牌，30多种型号，大约15万辆车的2年的历史数据通过Kafka消费到YMatrix数据库中，由算法负责部门把2年的静态数据、驾驶行为数据、车辆行驶数据按照月为单位进行聚合,最终形成月保单数据。保单数据包含驾驶风险类的统计、运营风险类、道路风险类的聚合结果。再和保司数据的算法因子相关联评估出车的驾驶分，为保险公司保险定价提供依据。
库内海量数据计算，加速算法迭代，快速生成保单数据
案例3：某物流物联网服务商-车辆实时位置查询和轨迹查询我们国家通过新能源汽车大数据平台来接入所有新能源车辆的数据，客户基于 YMatrix 搭建车辆实时位置和轨迹查询集群。国家现在对新能源的运营上有一些政策上的补贴支持，涉及到车辆轨迹和定位信息的实时查询。
YMatrix为用户创造的价值
缘起于国际前三的优秀数据库产品
携手志同道合的精英伙伴一同启航
全力打造具有创新价值的好产品
不断获得优质客户的认可
发展壮大，探索前行
时代机遇，厚积薄发，引领超融合数据库发展“四维纵横致力于打造的新一代超融合数据库，目标成为企业一站式底层数据平台，赋能新经济企业高效创造数据价值。四维团队是数据库领域高度稀缺的核心人才，我们期待四维在不久的未来定义数据库新范式。”--晨山资本合伙人王志飏
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