全场景全链条的知识增强沟通辅助（Knowledge-Augmented Copilot） LLM将变革现有的计算范式，为沟通智能场景带来根本性的成本结构改变。

TO客户：产品赋能，通过销售智能训练，提升知识与沟通技能，以提升其销售效率。TO麦伽：数据积累，核心知识、话术和流程积累，构建知识图谱，反馈丰富模型。LLM赋能：可以已有或自定义语料，自动化地批量生产场景，进行完全开放的销售模拟演练，颠覆现有的训练体验。

TO客户：为销售人员提供辅助，实时获得广阔的外部信息和知识，提升线上服务能力。TO麦伽：获取真实销售现场数据和行为模型，将整体服务模型与客户业务模型匹配。LLM赋能：传统技术本质为in-house有限域内的知识检索；LLM可根据上下文，输出大量外部知识，极大拓宽销售人员知识边界。

TO客户：从海量的沟通数据中之进行两端挖掘，一端挖掘优秀销售的最佳实践，一端挖掘意向客户的需求和标签，提升客户效率.TO麦伽：沉淀企业的销售管理模型和全AI服务的语料数据.LLM赋能：可以直接进行端对端的对话理解和抽取；无需设计针对模型，重构成本结构。