智能训练推动企业传统的沟通训练流程向数字化、线上化、智能化转型，极大提升队伍训练的效率和水平，带来“训练的革命”。

AI无感接入沟通场景，实时提供沟通辅助。实时感知现场：识别客户和服务人员对话，语义引擎实时分析。推送话术和沟通建议：2s内完成计算，推送沟通话术和支持素材建议。沉淀过程数据：文字/视频记录沟通现场全过程，存档复盘。

核心：销售智能训练，提升知识与销售技能。价值：培养销售人员展业技能，提升销售队伍活动率、件均等核心指标。沉淀：销售场景方法论，核心知识、话术和流程积累。12w+小时的语音、视频积累。

什么流程、怎么讲、知识结构化。客户需求画像模型：不同客户画像、需求分析。销售过程管理：不同层级的销售人员线上协同。

核心：切入交流场景的实时辅助。价值：为主体公司提供销售场景数字化方案，提升线上服务能力；为个体业务员提升服务专业度。沉淀：真实销售现场数据，优秀销售人员的行为模型和知识模型，真实销售场景的交互行为积累，顾问式销售（Consultative Sales）AI。

全场景全链条的知识增强沟通辅助（Knowledge-Augmented Copilot） LLM将变革现有的计算范式，为沟通智能场景带来根本性的成本结构改变。

TO客户：产品赋能，通过销售智能训练，提升知识与沟通技能，以提升其销售效率。TO麦伽：数据积累，核心知识、话术和流程积累，构建知识图谱，反馈丰富模型。LLM赋能：可以已有或自定义语料，自动化地批量生产场景，进行完全开放的销售模拟演练，颠覆现有的训练体验。

TO客户：为销售人员提供辅助，实时获得广阔的外部信息和知识，提升线上服务能力。TO麦伽：获取真实销售现场数据和行为模型，将整体服务模型与客户业务模型匹配。LLM赋能：传统技术本质为in-house有限域内的知识检索；LLM可根据上下文，输出大量外部知识，极大拓宽销售人员知识边界。

TO客户：从海量的沟通数据中之进行两端挖掘，一端挖掘优秀销售的最佳实践，一端挖掘意向客户的需求和标签，提升客户效率.TO麦伽：沉淀企业的销售管理模型和全AI服务的语料数据.LLM赋能：可以直接进行端对端的对话理解和抽取；无需设计针对模型，重构成本结构。

面向客户的服务中需要大量的流程、业务知识和操作规范服务涉及柜员、售前、客服支持等多个场景。