科亿科技塑料包装行业缺陷检测解决方案_AI视觉缺陷检测设备

科亿科技塑料包装行业缺陷检测解决方案

强大的存储能力，可存储海量产品图片，建立模型，及时处理企业生产问题。塑包行业因注塑/吹塑设备长期使用，新增缺陷难免产生，科亿AI云平台可根据新增缺陷快速完成设备升级，轻松质检新缺陷，剔除不良品。软件界面UI美观、易操作，无代码，达到“小朋友式”操作界面，三分钟即可上手。

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核心技术

AI算法云平台
完善的AI算法体系：缺陷、分类、测量、增强等深度学习算法，高精度、实时识别，面向终端用户的训练平台、操作简单。

边缘计算技术
模块化设计

易使用、易维护

扩展性强

嵌入式处理平台
高可靠性，适应高温、高湿、粉尘、振动等环境，高度集成，低功耗，更低成本。

定制专用相机
高速、高分辨率颜色更纯，精确还原颜色对比更高，精确区分明暗

定制化照明成像系统
照明与成像三维空间角度和强度设计，光与物体表面和内部特性相互关系分析，紫外到红外全光谱、偏振、荧光等方法全覆盖。

定制化人机交互系统
UI设计贴合人体工程学，简单易操作。统计信息丰富，支持中控系统。多种协议兼容，快速对接中控及上下游设备。

远程运维平台
远程实时在线训练功能

提高机器检测的精度

及时解决客户问题

最优系统方案
专注，深耕机器视觉领域二十多年；专业，光机电算软深度设计开发能力；全面，AI算法、设备、现场部署全链服务。

KVS-AI云训练平台 icon

自主研发的科亿KVS-AI云训练平台：远程训练与内部训练相结合，远程连接强大的高性能运算训练服务器。无代码训练，操作简便。一键添加新项目/新训练任务；一键开始训练；输出满足检测需求的缺陷检测网络模型。

云平台、软件优势

海量图片拍摄和处理
强大的存储能力，可存储海量产品图片，建立模型，及时处理企业生产问题。

云平台新缺陷可快速升级
塑包行业因注塑/吹塑设备长期使用，新增缺陷难免产生，科亿AI云平台可根据新增缺陷快速完成设备升级，轻松质检新缺陷，剔除不良品。

软件操作简单
软件界面UI美观、易操作，无代码，达到“小朋友式”操作界面，三分钟即可上手。

深度学习在工业领域应用的难点及解决方案 icon

关键点及难点
网络模型训练需要大量的缺陷样本，合理的网络结构设计。

关键点及难点
实时性，生产者应用的难易程度，操作的便捷性。

我们的解决方案
数据扩充、数据增强算法，以完成小样本训练，自主设计网络结构。

我们的解决方案
设计轻便准确的缺陷检测网络+高性能计算平台，自主研发KVS云训练平台，无代码训练，操作简便。

深度学习算法的优势

深度学习算法的优势

深度学习算法

结果精准性

算法通用性

开发时效性

环境可靠性

传统算法

程序参数多且复杂，并且参数之间经常存在关联，强依赖专业调试人员的经验。针对特殊需求需要针对性开发算法，开发周期长，不能快速响应客户需求。对复杂需求没有快速算法，计算效率低，不能满足产线速度需求。对运行条件要求比较高，环境适应性差。

售后服务优势

随时响应远程服务；48小时内到现场；客户操作人员职业技能培训体系。

产业领域

产品新能源

产品纺织

产品 3C

产品医疗用品

产品印刷

产品包装容器

包装容器检测内容

应用范围

瓶盖类、瓶体、瓶胚类、杯装类、灌装类、喷码类（缺失、模糊、未喷码）、酒类包装、碗、医药包装类等。

缺陷种类

黑点、划痕、破损、异物、异色、变形、规格尺寸、三期检测、商品条形码、标签有无、歪斜、褶皱……..

全自动瓶盖检测机

设备利用图像成像技术，通过分析样品图像得出各项参数与标准品做实时对比检测，将不合格样品通过高速气阀剔除，对合格样品进行自动计数分箱。极大程度提高生产效率。

瓶盖检测设备技术参数 icon

全自动瓶体检测机

瓶体检测设备技术参数 icon

客户案例

塑包行业应用

检测塑包物料分类

部分合作企业

部分现场应用案例

部分应用案例

公司简介

是一家专注于将AI应用于工业领域的国家级高新技术企业，为各细分行业提供视觉成像、算法算力及自动控制的AI系统解决方案。

依托于中国科学技术大学模式识别重点实验室，拥有一支高水平博士研发团队，涵盖光、机、电、算、软全技术链，通过在包装容器、3C、医药、纺织、食品等领域的项目实践，打造了KVS-AI软硬件平台，让AI技术切实转换成真正的生产力。

发展方向：人工智能、视觉检测、图像集成处理、KVS-AI算法评测平台。

为客户提供AI检测整体解决方案：全球顶尖AI算法，搭载自研视觉分析软件与照明、成像与采集处理模块，需要样品量小，泛化能力强和快速部署的优点。

核心博士研发团队

核心博士研发团队

知识产权

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