Alauda Machine Learning机器学习赋能平台

产品概述

云原生机器学习赋能平台Alauda Machine Learning(AML)是灵雀云用云原生的思想落地机器学习工程化的理想实践。该平台集成了数据科学家的常用工具，可以用AML创建分布式的环境并方便地展开实验。AML可与ACP联动，实现从模型的开发、训练、验证、发布整个流程的自动化。通过AML与ACP等产品线的集成，最终实现模型持续训练、优化、验证的完整闭环。

产品架构

Alauda Machine Learning部署在Alauda Kubernetes中，集成Jupyter Notebook开发环境。用户可在平台中使用CPU或GPU进行分布式深度学习，并根据计算资源使用情况，实现动态横向扩展。

机器学习应用场景

应用场景

高性能计算

1、高性能计算集群资源管理
2、 集群资源按需分配
3、分布式任务调度
4、资源监控，监视集群节点的健康状态

图像视频语言类计算

1、 支持GPU加速训练
2、 大规模分布式计算
3、 快速构建和模型迭代