产品概述

云原生机器学习赋能平台Alauda Machine Learning(AML)是灵雀云用云原生的思想落地机器学习工程化的理想实践。该平台集成了数据科学家的常用工具,可以用AML创建分布式的环境并方便地展开实验。AML可与ACP联动,实现从模型的开发、训练、验证、发布整个流程的自动化。通过AML与ACP等产品线的集成,最终实现模型持续训练、优化、验证的完整闭环。

产品架构

Alauda Machine Learning部署在Alauda Kubernetes中,集成Jupyter Notebook开发环境。用户可在平台中使用CPU或GPU进行分布式深度学习,并根据计算资源使用情况,实现动态横向扩展。

机器学习应用场景

应用场景
高性能计算
1、高性能计算集群资源管理
2、 集群资源按需分配
3、分布式任务调度
4、资源监控,监视集群节点的健康状态
图像视频语言类计算
1、 支持GPU加速训练
2、 大规模分布式计算
3、 快速构建和模型迭代
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