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关系型数据库
采用关系模型组织数据,二维表格模型。主要代表: Oracle、SQL Server、MySQL、PostgreSQL。优点: 容易理解,使用便捷,易于维护,事务一致性,安全(存储在磁盘)。瓶颈:海量数据的读写效率,高扩展性和可用性。
非关系型数据库
NoSQL非关系型数据库,主要指非关系型的、分布式的,且一般不保证ACID的数据存储系统。列、键值对、文档。图形等模型。主要代表:Redis、MongoDB、HBase优点:支持高性能高并发的读写key-value数据库(如Redis),支持海量数据访问的文档数据库(如MongoDB)。成本低、易扩展瓶颈:不支持SQL、无事务处理机制。数据结构导致复杂查询不易实现。
icon云数据库的优势icon
icon云数据库MySQL产品介绍icon

云数据库MySQL 是一种稳定可靠、弹性、轻量运维、开箱即用的数据库服务。它基于kubernetes提供容器化数据库服务,支持三款主流关系型数据库引擎MySQL、MariaDB、MySQL PXC,提供容灾、备份、恢复、监控等基本功能。主要面向政府、医疗、交通、物联网和中小型互联网客户,支持高并发高性能高安全性的场景。产品分类:MySQL(引擎5.6、5.7、8.0),作为市场主要产品,支撑快速上云,作为用户的第一选择。MariaDB(引擎10.3),未被一家公司绑定,开源纯粹,适合政府、工业等对开源软件存在闭源风险敏感的用户。MySQL PXC(引擎5.7),能够提供多主金融级高可用MySQL,为高可用高可靠有要求的用户提供一种选择。

简单易用

【即开即用】页面订购,只需登录管理控制台,即可按需创建MySQL集群。【无缝兼容】与原生数据库引擎使用方法一致,无需二次学习,上手即用。【快速使用】通过控制台或者API即可自行完成集群实例创建、释放、重启、等操作。【便捷运维】提供CPU利用率、磁盘空间、连接数等实例信息监控等功能。

稳定便宜

【参数设置与SQL优化】基于团队多年的实践经验,提供参数优化等性能提升建议,确保云数据库在其生命周期内处于高性能运行状态。【可靠的IaaS基础设施】采用移动云IaaS基础设施,兼顾数据安全与数据库高效运维。【成本经济可控】配合同一地域的弹性云服务器使用,节省公网流量成本,缩短应用响应时间。

安全可靠

【敏感信息传输加密】支持基于SSL、TLS加密技术保障数据传输安全性;支持数字签名等技术保障数据可靠性;【数据存储加密】对数据库中的持久化数据和缓存数据均支持透明加密存储。【高可用性】主备版、多主版支持在主节点宕机情况下自动切换,继续提供数据库服务,保障业务连续性。

icon云数据库MySQL功能架构icon

客户端对外形成统一的用户感知;客户可以使用统一的订购流程和统一的控制台操作(产品功能存在差异)。中间层统一适配标准和规范,方便运维和功能扩展,也方便新产品的扩展。底层资源管控统一技术架构,可以持续对资源、内核引擎、存储等进行优化,不断提升产品性能。

icon云数据库MySQL功能架构icon

客户端对外形成统一的用户感知;客户可以使用统一的订购流程和统一的控制台操作(产品功能存在差异)。中间层统一适配标准和规范,方便运维和功能扩展,也方便新产品的扩展。底层资源管控统一技术架构,可以持续对资源、内核引擎、存储等进行优化,不断提升产品性能。

icon云数据库MySQL部署架构icon
业务域
3台C11节点双网卡:管理网卡、业务网络
剩余业务域节点标配三网卡:管理网卡、业务网卡、存储网卡
管理网卡千兆,业务网卡和存储网卡万兆
业务域物理机位于同一网段
基于rbd模式对接块存储实现挂载云盘
S3接口访问对象存储
icon云数据库MySQL—推广建议icon
单机版(MySQL)

适合对于数据库的可靠性要求不高,性能要求不高的用户。高校、科研院所。上云试用;所有企业客户测试场景。

主备版(MySQL、MariaDB)

适合对于数据库可靠性有一定要求,但数据实时性要求不太强的用户。政府事业单位公共服务平台;To C的初创互联网企业;其他对数据有容灾备份。

多主版(MySQL PXC)

适合于对于数据的实时性要求严格、可用性要求严格的用户,金融/消费相关系统;物联网监测相关系统。

icon文档数据库介绍icon

移动云文档数据库是一款完全兼容MongoDB协议的云上数据库,而MongoDB数据库是最受开发者喜爱的分布式数据库(Stackoverflow 评选)。移动云文档数据库提供单机、副本集、分片集群三种部署形式,支持弹性伸缩,灵活模型,结构化与非结构化数据存储,监控告警等功能。其两大亮点:JSON弱范式化数据模型,适合微服务开发;分片集群,提供海量及高性能数据处理能力。

icon文档数据库功能架构icon

门户:提供文档数据库服务的订购、管理控制台。服务层:主要封装包括实例管理、数据库管理、用户管理、备份恢复等数据库基本功能。资源管理:基于Kubernetes框架提供计算、存储、网络等资源管理能力。基础设施:物理机和虚机资源由移动云统一提供。

icon整体上云服务内容icon
评估与分析
确定迁移范围和目标,利用调查问卷、系统评估工具和访谈等评估形式,对应用系统进行评估,分析和汇总系统需求,形成调研报告。
方案设计
针对项目范围内的业务系统进行云化适用性分析,设计迁移场景和迁移技术方案,形成总体迁移方案。
环境准备
检查计算资源、存储资源、网络资源以及数据库资源等,建立迁移所需的环境准备,如云主机、虚拟化网络、云存储等。
测试验证
对迁移技术以及云平台上的应用系统进行功能性测试、性能测试和稳定性测试,并进行应用验证,以便预先排除隐患,使得应用系统成功的运行在云平台环境下。
业务迁移
根据既定的迁移方案严格的执行业务系统迁移,将业务系统迁移到云主机内,有工具迁移和手工部署迁移两种方式。
业务割接
依照割接方案进行割接操作,割接完成后进入割接后观察期,通过割接验收后将原系统下线。应用系统在云平台上线1个月后,提供性能分析报告。
icon数据库迁移上云icon
规划设计
现有环境调研
业务连续性要求
迁移上云总体实施计划
迁移方案规划设计
回退方案设计
实施准备
系统容量评估
订阅配置云资源
软件介质及环境准备
应用和数据迁移测试
业务测试和方案完善
迁移实施
数据迁移实施
数据一致性检查
迁移后应用测试
迁移后集成测试
生产系统迁移、切换
技术支持
迁移后系统监控
系统持续优化
知识转移
总结报告
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适用于数据库全面托管,包括日常维护、巡检、故障处理、优化、库表拆分和容灾设计等。

icon案例分享---某大型生产制造业icon

全系统迁移入云,包括核心生产库、SAP系统、BW系统、K3金蝶系统和影像系统等40多套环境,共计170多台服务器。

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    99.9996% 的数据可靠性和 99.95% 的服务可用性

    具有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性扩缩等特点。

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    阿里云自研数据库,提供宽表、时序、文件、搜索等多种数据模型,支持毫秒级在线数据处理、海量数据低成本存储和分析。使用统一SQL融合多模数据的实时查询、检索和分析,流库一体、内置流计算引擎满足实时计算需求。满足金融、账单、日志、物联网、车联网、工业互联网、监控、推荐、风控和医疗影像等多业务场景需求。

    融合的多数据模型

    多种引擎共享统一的存储池

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