企业在日常运营中产生大量的非结构化数据，如文档、语音、图片等，这些数据分散在各个系统、员工电脑中，容易丢失或无法及时获取。

由于非结构化数据的异构性和大量性，企业往往没有有效的方法和工具来管理和利用这些数据。非结构化数据的利用效率较低，无法充分释放其中的价值。

由于非结构化数据的复杂性，企业在查找和分析数据时面临挑战。传统的检索方式无法高效地处理非结构化数据，导致查找和分析效率低下。

企业常常面临数据集成和流程瓶颈的问题。不同系统之间数据交换困难，导致数据无法及时共享和协同处理，影响业务的高效运作。

非结构化数据的管理困难导致数据一致性和准确性难以保证。不同员工可能在命名、存储、格式等方面存在差异，造成数据的混乱和不一致。

非结构化数据中可能包含敏感信息，如合同、客户数据等。企业需要确保非结构化数据的安全性，防止数据泄露和违规使用。

随着大数据时代的到来，企业对非结构化数据的分析需求不断增加。但由于数据管理和利用的困难，企业难以充分挖掘非结构化数据中的有价值信息。