帆软医药研发BI分析解决方案_医药研发项目管理分析系统_药物研发项目管理系统-云巴巴 -云巴巴

帆软医药研发BI分析解决方案

帆软医药研发BI分析解决方案建立项目任务管理模块，以项目进度为维度进行管理，责任到人，节点明确。项目信息明细查询，完整记录项目从始到终的生命周期信息。基于项目信息进行下游样品申请/实验申请。项目负责人可以直接在系统平台上提交空白基质的申请信息，样品管理员能及时收到并给予相应的处理。

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业物数据运营的价值变现受限于数据基础、数据思维以及构建方法 icon

思维认知的盲区导致企业

数据工作的有效切入点缺失
没有明确问题就开始大张旗鼓开展数据工作；明确问题但是没有意识去整理企业数据、通过有效的数据分析方法定位原因并提出解决方案

数据质量异构问题致企业使用数据效率业务需求变化需求不匹配
即使企业上线了 ERP、CRM等业务系统，但是营销会议、生产会议等重大会议由于数据口径矫正、数据采集效率的影响，仍无法脱离纸质报告、PPT&Excel化

面向用户的数据应用产品功能及体验导致企业应用数据习惯缺失
可视化效果、动态交互体验差，既不能快速反映数据事实同时无法有效溯源和分析；自助分析需求由于数据权限和工具使用的阻力，业务部门无法及时有效的提出针对问题的业务解决方案

数据运营体系的构建方法缺失，导致数据项目的投入产出不理想
人才与团队的缺失，导致数据工作仍停留在 “取数机”和“表哥表姐”的阶段，无法通过有效的方法来实现数据对于业务的价值变现

企业在新趋势下的业务执行效率和抗风险能力面临挑战 icon

领导层
无法及时获取反映企业真实情况的数据，进而做出正确的业务决策

业务层
即无法高效分析数据反馈业务进展，又无法及时根据决策高效执行

IT 层
IT 投入无法直接地体现业务价值，导致投入产出不成比例的风险大

公司层
机会和风险无法有效掌握，导致行动迟缓，增长效率低且抗风险能力

帆软建议从技术落地到价值应用两个节点着手串联整个数据价值工作的流程 icon

业务价值

从核心业务流中存在的信息效率问题入手，针对具象化业务实体的痛点提出有效解决方案切入点:用什么数据? 医药企业从市场经营到供应链管理，会有海量的数据产生。哪些数据是能反映经营当中出现的问题?看这么多数据应该优先看那些数据?这些数据如何分析可以更直观地展现业务问题? 价值变现:如何与管理结合产生实际价值? 有时查看报表，只是单纯的查看企业以发生的事实，而管理者更想要的是通过数据可以帮助生产经营进行事情计划、事中监控、事后分析。如何把各个阶段的数据与企业的管理闭环结合起来?

技术落地

从业务模型的建立出发进行数据基础的梳理和优化，逐步完善企业整体统一的数据管理体系

异构数据接入

数据口径统一

数据权限共享

前端应用设计

医药研发数据化痛点

数字化已经渗透到社会行业的方方面面，医药行业同样如此，但是更多是集中于营销端，部分覆盖到生产端，而研发端的数字化程度最低，仅仅与建筑行业的数字化程度相当。

较低的数字化水平，使得研发环节风险管控、成本精细化管理、追求合理回报三个核心问题无法得到及时有效的数据反馈，进而影响研发环节的决策效率。

研发项目管理分析系统定制化适配 icon

背景

圣苏新药开发有限公司是一家专注于DMPK及PKPD 的新药研发合同外包公司，具有丰富的PK分析和数据解读能力，同时建立了多种体内和体外药效评价模型，提供成药性优化方案，指导临床试验设计，减少新药研发的风险。

痛点

研发环节在业务流程管理上有一定的特殊性，很难有一套系统能完全覆盖所有的业务流程，大多数的数据记录之前都是在纸质上进行记录，之后再由人工录入到不同的Excel表格中，在解决业务部门的问题的同时，如何把信息准确地传递给管理层并帮助他们进行分析和决策也成为了一个重要的问题。

研发项目从合同签订起始课题结算结束 icon

合同管理模块

原来的合同管理、课题管理等业务都是使用EXCEL表来处理, 数据不准确、数据格式不统一, 在最终进行数据分析和整合的时候业务人员很痛苦，要浪费大量的时间精力来进行数据清洗和部门协调。该模块可以实时跟进合同签订情况，管理合同到账，协同了财务与销售的工作，解决了合同文件在线查看与共享问题。

合同新建/维护

1，合同信息标准化留存

2,纸质合同扫描文件统一流程上传

3,合同信息及时更新

4，下游联动项目管理和财务开票与结算

合同信息总览，权限控制统一页面进行更新、到账、认证和归档 icon

1、不同角色更新合同信息后，实时更新、信息总览

2、根据部门职责配属操作权限，例如财务部门]进行到账更新、档案部门]进行归档操作

3、钻取即可追溯客户信息

面向总经理实时反馈合同执行进展 icon

总经理出差频繁，往往很难实时掌握公司今年到底签了多少合同、有多少营收、合同执行进度如何；历史总是通过电话的方式来获取信息，即存在信息及时性问题，同时又无法准确宏观掌握公司合同信息利用数据可视化，总经理可以实时掌握年度、月度的合同进展，同时针对不同类型合同占比、大客户排名等关键信息做出决策

项目管理模块

研发项目管理信息无法留存、流程线下处理，导致公司的项目执行效率无法有效监控，责任落实不彻底，整体效率受到影响；该模块主要包含了课题进度跟踪和课题结算功能，从而让管理人员对整个流程有了非常直观地了解，提高了项目运营效率。

所有项目从合同认证节点开始 icon

由于信息互通问题不及时，原来项目启动与商务部门的联动往往要迟滞 2 天左右，同时合同信息不完整时会导致项目执行风险增加；通过系统管理，合同信息实时反馈分配相应项目组长，所有项目启动从已认证合同开始，充分提高商务阶段到项目阶段的联动效率。

项目信息整体掌握

1、建立项目任务管理模块，以项目进度为维度进行管理，责任到人，节点明确

2、项目信息明细查询，完整记录项目从始到终的生命周期信息， 3，基于项目信息进行下游样品申请/实验申请

快速了解项目创收情况 icon

样品管理模块

空白基质是指从生物体（人体、动物、植物及其器官等）直接或间接获得的用于实验的基质样品，该基质样品（动物、植物及其器官等）未经任何形式的含待测化合物的给药，空白基质的管理关系着药物的研发和实验，是整个管理平台中非常重要的一环。

1.以往的库存信息都是记录在Excel中，没有办法主动通知样品管理员及时进行补充和处置；

2.实验人员使用空白基质会忘记及时归还和处置，归还没有通知样品管理员自行入库；

3.课题负责人在收集资料、课题核查以及样品管理员在核对库存、QA质检时需要花大量时间找寻对应的记录

样品管理流程

样品需求申请信息管理 icon

项目负责人可以直接在系统平台上提交空白基质的申请信息，样品管理员能及时收到并给予相应的处理。

样品库存信息管理

库存不足时样品管理员可通过平台通知动物实验部门或者采购管理员进行对应空白基质的采集购买；有库存的情况时，样品管理员可通过平台直接通知相应的课题负责人，采购采集人员可以直接通过移动端在系统中录入操作数据。

样品使用信息记录与追 icon

空白基质的所有使用记录都可在系统中直接查询，便于样品使用情况的追踪和问题溯源。

资料库系统支撑文档安全与知识分发 icon

痛点

研发过程中需要大量的文档知识输入与输出，比如 SOP ，不仅需要能够有效留存，同时要保证信息的安全和分发的效率；历史通过纸质文件和word版本分发，无法满足上述要求，并且在关键文档分发后，无法有效掌握员工对知识输入的接收程度。

解决方案

1，构建文档管理流程：起草、签发、审核、分发、修订，在线预览和在线做题。

2，通过flex player 插件进行文档查阅功能和权限控制，普通员工查看文件时，无法做到下载或打印，从一定程度上解决了文件泄露问题

构建文档管理流程

起草、签发、审核、分发、修订，在线预览和在线做题 icon

新建文件申请后，管理人员通过总览进行文件审核，申请人可以掌握审核进度信息；同时管理人员保证关键文档能够被制定人群吸收接纳，通过文件阅读记录和考试来进行监控和检验

文档查阅与权限控制

帆软产品与服务体系全景图 icon

BI工具

满足企业不同的数据应用场景

终端展示

满足企业不同的数据展示场景

行业方案

基于行业共性的指标体系和场景方案

行业产品

基于产品应用和管理思路整合成的产品化解决方案

售后与实施服务

售后的项目实施以及服务响应

社区生态服务

线上的学习、交流与互助服务平台企业数据化人才的培养支持

品牌活动

覆盖区域/行业/职位多维度的会议

数据应用研究院

专注企业数据化应用以及BI技术/理论的交流和研究

帆软现阶段核心产品组合 icon

帆软产品功能和场景架构图（含简道云） icon

帆软数据人才服务：数据运营官从数据人才角度推动企业数据化升级 icon

帆软管理解决方案：阿米巴经营管理系统，用数字化平台固化阿米巴经营 icon

帆软阿米巴经营系统V3.0 打通阿米巴落地全流程，提供组织管理、科目管理、单位时间核算表、绩效考评等完备功能，多层级、多维度反映经营现状，企业经营更高效

组织管理

计划管理

经营核算

经营分析

积分管理

科目管理

经营任务

分摊管理

征收管理

移动与大屏

帆软项目实施服务：专业项目实施团队，提供项目落地保障 icon

整体解决思路（技术构架）: 项目实施落地 icon

底层数据处理

中间模型的建立，提升数据深度 icon

数据模型

基于国际通用的十大主题域模型将数据存储在数仓中，统一指标对接

业务模型

根据前端诉求，进行集市开发，包括供应链，生产，营销，风控，绩效

数据模型建立—提升数据深度 icon

调研
数据准确性：样本数据、数据字典、跟踪追溯

概念
业务统一性：高层抽象描述、包容当前、前瞻扩展、可操作性、实体-关系

逻辑
模型规范性：简要数据映射、多人协同等；实体-关系-属性

物理
物理落地性：包括存储结构、存取路径、存储分配；实体—关系—属性— 定义

业务模型建立—提升数据深度 icon

行业成熟指标库

行业分析指标库

前端分析模板

数据底层结构

该看哪些数据？——从核心业务问题出发 icon

该看哪些数据？——如何构建指标体系 icon

如何与管理结合产生实际价值？——①压力下方&信息反馈 icon

如何与管理结合产生实际价值？——②数据追人&及时触达 icon

如何与管理结合产生实际价值？——②数据追人&及时触达 icon

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