icon企业信息化基础现状icon

重齿公司作为大型机械制造企业,一直十分重视两化融合工作,一直以来,围绕公司发展战略,经过多年的建设,已形成产品研发信息化、管理信息化、制造信息化、服务信息化一体的信息集成和数据共享的整体信息系统。在企业两化融合规划纲要指引下,针对技术创新、经营管理、质量控制、节能降耗、运维服务等薄弱环节,通过信息化系统的深入运用、补充完善,以信息技术发展为基础;推进管理规范化、流程化、透明化,增强核心技术研发能力,提升能力资源计划水平;促进企业管理创新和技术创新,为企业又好又快发展提供了有力支撑。

icon企业信息化建设问题描述icon
数据分散
数据分散在各业务系统,数据利用率低。信息化人员需要花费大量时间汇总各业务系统数据,为管理层提供数据化的决策支撑。
难以预警
系统未建立指标管理体系,对各项业务工作的考核无法直观显示,各个部门对同一指标口径不一致,缺乏跨部门指标核算的能力和评判标准。
指标缺失
随着合规管理工作的开展,尤其是“三重一大”业务,对各级人员业务工作的数据监控只能通过信息系统规则控制,针对避开规则、利用系统BUG的不合规行为无法及时有效预警。
分析不易
各系统建有大量查询报表,业务人员需要十分熟悉业务才能针对具体工作开展查询利用,不利于新老人员交替。
icon打通数据壁垒icon
完善数据仓库
数据加工、数据整合,保证数据安全
应用场景分析
用户分析思路梳理,模拟演练客户分析场景
需求与权限管理
需求合理性及权限分配层级管理
icon整体框架体系搭建icon

公司需要一个能够集中且直观体现企业运营活动状况的可视化全局分析系统,充分利用信息系统数据,实现企业数据化智慧运营。帆软作为一款简单,高效,智能的报表工具,可以轻松整合多源数据,形成全局数据视野,不仅可以快速搭建移动端的数据应用,而且制作炫酷的数据大屏也容易上手。最重要的是,帆软有专门的技术人员可以协同指导,有问题可以随时沟通并解决,售后服务很贴心,非常吸引公司,最终决定与帆软开展合作,并建设重齿可视化决策系统实现运营合规一体化管控。

icon场景一:公司经济运行分析可视化icon
需求痛点
生产经营数据是公司的决策依据,重齿公司产品销售及订单在CRM系统、付款在物资采购系统、回款及付款在财务系统、库存在生产系统,数据较分散,综合组织数据需要信息技术人员技术处理。无帆软系统前,公司领导一般都是靠各级管理人员上报相关数据,一般生产、物资统计快报数据至少需要三天,销售、回款快报数据大约一天,准确数据需要十天,数据时效性差,不能根据实时更新的数据进行决策。手工统计数据易被篡改,难以确保数据的真实性。
解决过程
通过与财务、销售、综合报表管理等部门协调沟通,采用帆软数据可视化系统,让多个系统的数据实时展现在一个屏幕中,综合展现公司经济运行情况。经营数据分析主要从订单、销售、回款、付款,发货几个指标进行同期对比分析与钻取;库存分析从物资库存、半成品库存,产成品库存几方面着手,分析各部门占比及明细情况,通过权限控制来对上报的数据指标进行统计分级,确保数据上报的及时性和真实性。
icon场景一:公司经济运行分析可视化icon

场景价值:通过经济运行分析可视化的建设,公司领导可以随时查看订单、销售、回款、付款、产品入库、产品发货、库存物资等经营状况及相关明细数据钻取,对大额付款能及时关注。从各个指标数据体现出公司的整体运行情况,全面支撑公司的业务分析、指标追踪、业绩评审以及风险管控,给公司领导做决策提供了及时有效的数据支撑。另外,通过经济运行分析可视化,公司领导的关注还促进了业务部门数据录入的规范性与及时性,信息系统的应用得到了深入。

icon场景二:销售业务可视化icon
需求痛点
重齿销售管理系统因建设较早,订单、回款、销售等业务数据需进入系统查询,无指标管理功能,各项指标完成情况无法实时、直观展现,更无法与历史数据对比;各片区(外地)销售与发货计划无法有效整合到公司内网,统计人员每月需要花费至少两天来收集数据,无法做深入的分析及展现;销售人员出差在外,不能及时调配,管理效果差;由于公司生产产品周期较长,导致业务员对产品的生产进度以及发货情况无法较好地掌控。
解决过程
制作销售部门可视化大屏,实时展示各销售指标完成率以及出差人员情况、回款分解情况,针对发货不及时问题,做一个预警;再通过程序自动将数据导进内网,利用帆软制作报表;针对实际客户回款情况的执行明细也会自动导出到手机端,领导与各销售员也能及时得到反馈,实现数据透明化,及时化。
icon场景二:销售业务可视化icon

场景价值:针对超期但未发货的产品做了预警,提醒业务员与生产部门进行沟通,确保及时发货,提高了10%左右的发货率,并且实时反馈产品生产进度,大大提高了客户满意度;帆软与微信的集成,从计划-实施-反馈形成闭环管理,销售人员回款完成率提高15%;可视化大屏成功地让指标完成情况、销售指标的历史对比、各指标的分析趋势、销售人员在外的分布情况得到了实时展现。

icon场景三:售后业务可视化icon
需求痛点
售后维修运维眼务友生的三包费,以及针对各工程的发生费用只能通过人工找相关部门核实费用明细,然后再通过excel整理数据进行统计,效率低且不能有效地、及时地将数据反馈给公司领导;对各售后服务站的售后情况、产品发生的故障及稳定性情况缺乏相关的数据分析;对售后人员的出差情况缺乏掌控,不能及时进行人员调配,售后出现空缺导致无法及时响应客户需求,降低客户满意度。
解决过程
制作售后服务中心可视化大屏,从领导关心的三包费用数据着手进行分析,并且关联相关工程信息明细;对各服务站的售后情况同比去年进行对比分析;对产品发生的故障进行稳定性分析;对售后服务人员出差进行分布展示,通过权限控制,各区域管理人员只看到自己区域的数据,更快定位本区域异常数据发生原因&人员。
icon场景三:售后业务可视化icon

场景价值:对重齿根据售后及运维服务工作特点,重点在加强人、财、物管理,使人员、备件等可集中管理,督促人员及时反馈服务结果,为后续产品质量提升提供数据支撑。通过开展帆软可视化建设,实现了售后服务人员的分布可视化,对差旅费、材料加工费、运输费用实时掌控,三包费用控制,售后服务站的维修分析一目了然,通过对服务反馈结果的可视化分析,明确频繁出现的故障信息,有效地提醒技术人员开展技术攻关解决。

icon场景四:生产车间可视化icon
需求痛点
重齿生产模式相对复杂,既有单件小批量,也有偏航、变桨的大批量产品,一方面,生产管理者无法有效地掌控计划的完成率、设备利用率,员工的工作情况,另一方面,生产员工也无法了解生产的整体进度,不能有效调动员工的积极性。
解决过程
制作的可视化大屏用于生产车间展示。大屏主要从总体生产完成情况,车间人员工时及任务透明化,关注设备的利用率几方面进行分析展示,将所有影响生产计划达成率的重点指标项,影响制造周期、生产异常处理时间、在制金额等重要指标进行看板展示分析。
icon场景四:生产车间可视化icon

场景价值:通过帆软数据可视化,车间人员可以快速了解自己的生产任务,管理人员则可实时了解车间生产数量,设备利用率、员工生产工时、计划完成率,对党员、团员、群众的生产效率做了对比分析,不仅激励了员工工作激情,还促进生产系统计划管理的精细化和有效运行,实现了生产计划达成率提高25%,制造周期缩短40%,生产异常处理时间减少80%,在制金额下降45%。

icon重庆齿轮箱有限责任公司icon
重庆齿轮箱有限责任公司是一家以研发和生产高、低速重载齿轮箱为主的大型国有军工企业,公司隶属于中国船舶集团有限公司位于重庆市江津区,占地面积90余万平方米,员工总数2000余人,资产总额超过70亿元。公司以硬齿面齿轮传动装置为核心业务,产品广泛应用于船舶、海工、水泥建材、金属冶炼、传统能源、分布式清洁能源、轨道交通、工程机械、油气开采、固体废物处理等行业,是船舶系统内唯一生产舰船齿轮箱、联轴节、减振器的重点军工企业,是国内最大的硬齿面齿轮研发制造基地之一,也是我国海军舰船后传动装置的研制基地。
icon企业主营产品icon
 
重庆齿轮箱有限公司是专业从事高精度、硬齿面舰船齿轮箱、联轴节、减振器、建材、水电、火电、核电和风力发电齿轮箱、偏航变桨减速箱、高精汽车发动机齿轮等产品研制的中央大型企业;公司作为国内最大的硬齿面齿轮研究开发和制造基地,可以根据用户需求进行个性化开发,设计制造不同速比、传递不同扭矩,不同安装形式的高速重载和低速重载齿轮传动装置,以及不同传扭能力的联轴节、减振器。能对直径 ф 20-4000mm ,模数0.5-40mm , DIN3 级精度,齿面硬度为HR58-62 渐开线齿轮以及中低硬度齿轮进行制造。
icon应用价值icon
领导驾驶舱提炼销售业务、生产业务、售后业务主题的核心指标。顶部展现核心指标的汇总值,重点从全局角度刻画公司事业部总体经营状况,中部侧重多维度分析对比指标数据,底部通过对业务主题指标进行可视化,反应各单位的管理效率。
业务部门领导、公司领导的实时关注可有效促进业务的正常开展;基础数据的收集管理仍是影响可视化建设成效的关键因素,基础数据是公司技术、管理的重要资源,统计数据是公司确定许多管理指标的基础。
icon应用价值icon
基于帆软的项目服务,重齿实现了产品数字化- 通过数字化转型,提升产品数字化和智能化水平,实现产品和服务的创新,运营数字化 – 通过数字化主线,消除企业内外信息孤岛和组织壁垒,降本提质增效,数字化赋能业务创新,数字化重塑业务流程。重点向客户分析、主营增长投入,打造重齿数字化创新业务场景,提升运营效率 ,持续的SAP及核心系统优化,提升人员数字化水平。
客户评价:1.项目按计划交付上线,达到了重庆齿轮箱领导针对数据追溯查看的诉求,满足了公司各个业务部门对于数据获取的需求,提高了效率。2.帮助客户内部优化问题管理过程,及时发现问题,追溯根源。3.新增异常提示功能,领导层及时得到异常情况提醒,第一时间发现问题、解决问题。
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