青云校园多元算力平台是一个综合类服务平台，可同时提供CPU、GPU及超算等各类计算能力。青云校园多元算力平台包含云平台、超算、GPU、信创资源、软件及灾备能力,该平台以云为基础,集成各种算力服务,可在校园中运营,同时面向学院和师生开放,师生通过简单的图形界面,自服务使用所需的算力资源,费用根据算力使用量和时长进行计算。

青云校园多元算力平台提供完整的计算、EHPC、存储和网络资源,最小7台服务器,可线性扩展。

校园多元算力平台由信息处统一规划建设,各单位不再自行采购设备,统一申请使用校园多元算力平台资源即可。各学院和单位都可以作为多元算力平台上的“租户”，基于青云产品特性，一切操作全部自服务完成。通过多元算力平台改变目前各单位竖井式的建设模式，信息处将实现高校信息化资源统一建设与供给。

青云校园多元算力平台具有纳管青云公有云的能力，通过平台可引入青云公有云丰富的GPU、EHPC等资源，形成混合云解决方案。本地算力平台和公有云使用一个界面进行管理,若需使用不同平台资源,用户仅需在界面中点击区域切换即可。

现大多学校都在不同地区建立分校，总校和分校都有信息化资源。青云多元算力平台可以多校区部署并且由总校统一管理。

多校区私有云还可实现跨校区的备份复制功能，“跨区备份复制”功能可以将虚拟机备份文件由总校区的私有云平台复制到分校私有云平台(反之亦可):

分校私有云平台通过备份恢复总校的业务虚拟机，实现总校和分校之间的数据级灾备。总校和分校(多分校）之间可通过备份复制功能实现数据的互备。总校和分校无论同城还是非同城均可以实现，方案实现简便且无需费用昂贵的存储级数据同步方案。

泛计算机类学院实训室都有实验平台需求，一个全图形化、稳定、自服务的平台是广大师生对实验平台的迫切需求。青云多元算力平台可以做为实验平台来使用，平台稳定、可自服务操作，并且包含大量PaaS组件，可以很好的满足师生对实验平台的要求。

青云多元算力平台PaaS平台集成了丰富的大数据组件,如 Hadoop、Spark、HashData、Zookeeper,Kafka等,同时，多元算力平台PaaS平台还集成了TensorFlow等主流Al框架，一键式交付，省时省力，可以极大减少复杂环境的搭建时间，让科研教师把有限的精力更多的投入到科研本身。

生物和生命科学、化学与分子学科等专业的科研往往需要都存在日益增长的高性能计算集群的支撑。随着教育教学水平的提高，越来越多的学科研究与实验通过计算机模拟和演算，高性能计算能力已经成为提高教学水平，创造科研成果的重要保证。目前，高性能计算建设的技术和资金门槛仍然处于较高的水平，不少高校都面临高性能计算在高峰时算力不足的情况，应用广度的提升对高性能计算建设速度与水平都提出了更高要求。青云高性能计算（QingCloud EHPC)，能够为高校提供基于公有云、私有云、混合云等多形态的部署。青云高性能计算和其他服务一样，完全图形化、自动化操作，师生只需通过图形界面就可以创建EHPC集群和提交计算作业。青云多元算力平台提供具备完善的QingCloud EPHC 服务，在学校高性能计算中心资源不足时，师生可以通过使用多元算力平台上的QingCloud EPHC来解决作业、教学和科研的需求。通过多元算力平台，师生也可以直接申请使用青云公有云的EHPC 服务。学校无需花费大量的资金建设和运维，直接按需收费，以最经济的方式,有效解决校园高性能计算算力不足的问题。

青云信创云平台坚持自主研发、自主创新的发展道路，核心代码自主率在行业中处于领先地位。青云以中立开放的态度,深度参与信创生态建立,适配各大信创生态,目前与100+信创合作伙伴完成产品的兼容适配,其中包含鲲鹏、飞腾、海光、兆芯、津逮等国产芯片，麒麟、统信uOS、中科方德、凝思等主流国产操作系统。青云信创云平台不基于任何开源云框架设计，而是脱胎于青云科技多年来自主研发积累、大规模云计算实践及行业实践验证的青云企业云平台。在对信创业务场景深入理解的前提下，专门针对信创基础设施做了底层代码级的性能优化、可靠性优化和安全性增强。青云信创云平台均能实现“一云多芯、一池多芯"，在一朵云下的单可用区内，芯片架构、处理器型号可以不一致，且支持同一类型CPU资源池的迁移，实现对多芯资源池的统一管理。青云信创云平台提供全栈化云计算的服务能力，帮助企业从零构建laaS、PaaS并提供一整套应用开发、交付与运营平台。上层应用需要适配底层基础硬件，目前已经与国内主流信创厂商完成产品兼容性测试。

混合云管理平台将数据中心云化管理、云平台运维和监控、多云混合管理以及最终用户的自服务平台整合成一套统一门户,通过创新性的云服务管理,使T资源服务化,借助不同基础设施底层平台的自动化,将申请、审批、自动部署、资产信息更新、自助运维、计量计费、容量统计、用量分析一系列数据中心管理的业务流程打通，让农大信息化实现完全的数字化转型成为可能，并可为农大相关应用的集成提供接口，打造一套真正的数据中心管理服务平台。农大建设了信创实验区，采用全信创基础设施,尝试将业务运行在信创平台。

学习小组管理员作为拥有全组所有资源及权限(普通账号)。每个学生共享学习小组资源配额(子账号)。学生配额有小组管理员分配，并可代为操作，学习小组管理员分担部分主管教师的工作。

清华大学软件学院拥有国家级大数据实验室,和众多制造龙头企业在大数据和物联网层面有着深度合作。软件学院每年有大量科研任务，青云私有云平台为教师提供了高效、稳定的科研云平台，极大减少了教师在复杂环境部署和环境管理工作上花费的时间。目前，两个机房多台服务器形成了统一的科研云平台,通过统一入口实现所有资源的管理。

陕西科技大学高校集约化云数据中心平台建于2018年，平台采用与公有云架构一致的QingCloud 企业云平台落地,形成了自主校园云服务自运营的平台体系∶构建计算、存储、网络融合架构完整的校园云平台，双横向扩展，提升基础架构的敏睿性，实现IT资源整合避免重复投资浪费。实现校园业务系统上云,提升网络信息中心的云计算服务综合能力。同时作为学院云开放给各学校各二级单位应用系统及有具体需求的教师与学生，提供自主服务能力，实现了管理、服务可视化、可运营化的校园云平台。

西安理工大学经历了从传统数据中心到虚拟化数据中心的阶段，目前数据中心存在资源利用不均衡、资源扩展不灵活、资源分配无法彻底透明可见等弊病，影响了网络中心对外的服务质量。为了更好的管理数据中心资源，学校决定采用云计算方案建设学院的新型云计算数据中心。青云的私有云建设方案帮助网络中心提高资源的灵活分配，提高自主服务能力，简化运维，并且提供运营能力，将理工大数据中心建设为校内IT资源的虚拟运营商。理工大原有业务逐步过渡到云计算平台之上，例如一卡通、数字化校园等，同时基于私有云平台加快智慧校园的建设，逐步完成智慧校园各个功能模块的建设。

为更好地支撑计算机学院的科研课题和教学实验，北京信息科技大学计算机学院计划打造智慧科研融合平台，实现不同教学实验和科研项目的资源相互隔离，并设置信创专区支持相关科研创新。青云根据学院具体需求，为智慧科研融合平台进行了计算节点与信创计算节点的规划:

清华大学天津电子信息研究院原有一套传统HPC 平台,使用过程中遇到以下问题:全物理集群,师生提交的单个任务经常超额占用物理节点,资源利用率低。排队现象时有发生,效率不高,紧急作业无法立即执行。任务计算完毕后无法有效回收资源。

将原有环境进行重新规划,结合需求进行架构重构:原有虚拟化平台硬件纳入云平台。保留部分HPC集群,纳入云平台管理。在云平台中以虚拟化的方式部署EHPC集群。最终将原有割裂的虚拟化和物理HPC集群改造成云服务，提供云资源、HPC、EHPC三种类型的服务。

EHPC使用虚拟化方式运行集群,提升硬件资源使用率，并且可以保证紧急任务按时完成。通过计费以及资源使用期限的技术手段来进行资源回收。通过云平台提供云资源服务，丰富了资源类型。

建设内容：云计算平台包含了一整套建立青云云平台的所有功能。虚拟机、网络、存储等组件完全虚拟化。面向教学、科研的IT资源按需分配，IT资源XaaS。建设信创实验区，尝试信创应用。建设情况：A校区包含管理服务器和超融合服务器。B校区包含管理服务器，超融合服务器以及信创超融合服务器。资源由A校区统一管理。