皮带撕裂对于皮带输送机来说是较为严重的损坏情况，且有发生较大安全事故的隐患。传统靠人力巡检低效且成本高，基于人工智能机器视觉智能识别系统，一旦检测到皮带发生鼓包、起皮、破损、撕裂，将报警信息推送至安全监管人员。

由于皮带下料机输送速度快或者在输送的物料中有一些块状物体或者是湿度较大的物料，很容易在输送过程中出现物料堵料、漫料的情况。传统靠人力监控下料口的状态，往往不能及时发现，使物料输送时间延长，且清理的工作量非常大，而且会损伤设备。基于皮带机智能识别系统，依靠激光+可见光技术识别下料口堵料，可及时报警告知。

袋装水泥堵包检测系统，在运输过程中检测到袋装水泥堵包时进行告警，通知装车人员及时处理，大大节省人力物力。

利用人工智能技术对视频中现场作业人员的安全帽和工作服进行识别，检测到未穿戴人员时及时抓拍图片，并提供告警，加强安全管理手段。

平台应用在线学习和主动学习技术，支持在线接入人工智能推理服务和训练服务，自动采集数据，通过主动学习技术提升算法精度和适应特定场景的泛化能力。可面向非技术人员，自动化程度高，是有效积累数据资产的重要平台，帮助企业快速高效地提升算法能力，以更少的人力和更短的时间实现应用系统的智能进化。

利用泛在感知技术对多源设备、异构系统、运营环境、人等要素信息进行实时高效采集和云端汇聚，通过各类通信手段接入不同设备、系统和产品，采集大范围、深层次的工业数据，以及异构数据的协议转换与边缘处理，构建平台的数据基础。

30余种工业视觉算法；算法引擎集群调度 AI自主在线学习；60余种大数据分析建模工具；支持多类型接口及协议转换 。

X-Brain是面向行业的人工智能 PAAS 平台，能够面向业务人员，提供从算法到业务流程的零代码应用定制服务。

公司已实现关键核心技术国产可控。截至2022年，42项AI相关软件著作权，技术核心团队成员申请了近50件AI相关专利 (1项国际专利）。在顶级学术会议计算视觉模式识别大会（CVPR）、国际计算视觉会议（ICCV）和国际原能机构技术会议(IAEA Technical Meeting)发表12篇AI相关论文,并多次在国际赛事中获取全球佳绩，其中在2020ECCV（欧洲计算机视觉大会）斩获3项第一。