使用人工智能目标识别、姿态识别技术。对可见光环境下的安防监控视频进行智能分析，即时发现安全威胁事件。实现安防监控系统从人治信息化到智能化全面监控的升级。 搭载自主学习系统，持续性针对用户小区环境特化提升算法精度，解决市面上人工智能算法泛用式训练，实际场景精度低。针对性调试成本高的问题。

AI视频分析技术是未来社区软件系统的核心技术平台之一，广泛应用在智慧小区、智慧建筑、智慧园区等多种场景解决方案，是社区系统从数字化系统到智能化系统进化的关键。

采用先进的Anchor Free算法，能够检测出图片或者视频中大于45像素的行人。1080P视频每帧图片最多可检测3072人。不仅能够检测出行人还能够判断出行人的站立，奔跑等状态。

行人识别算法不仅可以识别无遮挡的行人，还是识别故意通过纸箱，雨衣，雨伞等遮挡身体的行人进行识别和定位。应用高精度的电子视觉围栏。

根据人体关键点检测的结果，进行姿态姿态的识别。 行为动作包括摔倒，攻击，等行为

智能安防系统通过深度学习、图像识别和目标识别等先进的人工智能技术，对社区视频监控系统进行智能识别、智能分析、智能检测和智能检索。

ReID（Person Re-Identitication）技术通过行人图像特征与时空关系实现跨摄像头行人跟踪识别，是人脸识别技术的有力补充，通ReID技术可以将不同摄像头抓拍到的行人信息进行融合形成唯一ID。且系统使用时无需人员特别予以配合。 针对具备特殊特征的人员，系统可以予以特别跟踪。例如美团、饿了么等外卖人员具备特殊服装特征，系统可标识出此类人员，并进行外卖人员轨迹跟踪管理。

基于人工智能技术的智能安防监控系统能够实现多种危险违规行为的识别、告警，实现安防监控的全时化、全面化、智能化。

智能电梯系统通过人工智能、智能软件结合、物联网、移动互联网等技术手段的综合应用，实现管理部门对电梯运行状况的实时监控；同时以人脸为身份识别条件确定楼层到达权限等智能管理功能。

使用人脸识别技术，电梯可以确定使用电梯人员的移动权限。电梯内设置摄像头无感确认操作者身份并赋予操作者到达楼层的权限。

对某老旧小区改造，使用了车辆占道识别技术，高空抛物监控识别功能、周界入侵防护功能、人脸识别访客管理、外卖人员管理、识别摔倒，居民进出关怀等功能。解决了老旧小区管理混乱人员混杂的问题，为居民生活提供了便利。

在某高级楼盘小区开发部署的智慧社区管理系统，实现了小区的可视化运营管理、智能化小区安防监控、云端视频监控等功能。提升了物业管理的效率。实时无感门禁、基于人脸识别的无感梯控功能实现了业主无需任何额外操作即可安全进出小区和自家楼层的便利生活。首次实现的高空抛物智能监控功能、危险区域告警功能为业主提供了更安全的居住体验。

在某人才新城安装的基于人脸识别的智慧社区管理系统，实现了基于独一特征的人脸门禁，并在此基础上实现了了人员轨迹、男女混入告警管理等功能。为人才新城的秩序化管理提供了便利。