
知识图谱痛点
起源于图书情报学,用可视化技术描述知识资源及其载体,挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。技术痛点:如何从非结构化的、不同格式的、不同系统的数据中构建结构化的图谱。应用痛点:在遇到一个业务场景时,如何知道 可以用知识图谱来解决,和用图谱来怎么解决。

某设备厂商痛点
知识图谱解决路径
应用场景

应用场景
故障辅助决策:离线抽取、构建故障的事件图谱,结合图匹配+规则的推理算法,推荐故障的解决方案

某医药企业场景
知识图谱解决方案

某保险公司场景
知识图谱解决方案

某五金生产厂商场景
项目合作人推荐:一个项目中涉及到多个供应商。当新项目启动时,通过找到以往合作过的合作商推荐,发现新的项目机会

某公司销售人员痛点
知识图谱拓客解决方案

知识图谱

知识图谱技术发展历程

GaussMind知识图谱
GaussMind知识图谱平台架构

知识图谱-数据接入
图谱工具-数据接入
支持多种格式接入,抽取

图谱工具-数据处理
图谱工具-知识抽取流程

图谱工具-模型抽取
图谱工具-知识融合

图谱工具-多源数据
支持多个数据源同时抽取,并对抽取结果进行实体对齐,融合

图谱工具-服务管理
图谱工具-模型管理
管理自定义的模型,对模型进行发布,参数调整,版本管理

图谱工具-图谱查看
预览构建的图谱,对图谱进行修改

拓客平台

拓客平台

拓客平台-医疗主数据
针对医药行业,内置医疗主数据,帮助医药行业快速挖掘销售线索

顾问服务的流程
业务顾问为您提供全行业的客服体系最佳解决方案。备注:顾问专家会通过不同行业客服的优势和弊端,取其精华去其糟粕,提供最佳实践的执行方案。
完善的实施交付体系

专属服务团队
客户案例 ——故宫博物院
故宫博物院——业务分析
故宫博物院——解决方案
故宫博物院——应用效果
客户案例 ——施耐德
施耐德——业务分析

施耐德——解决方案



