知识图谱痛点起源于图书情报学，用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。技术痛点：如何从非结构化的、不同格式的、不同系统的数据中构建结构化的图谱。应用痛点：在遇到一个业务场景时，如何知道 可以用知识图谱来解决，和用图谱来怎么解决。
某设备厂商痛点知识图谱解决路径应用场景
应用场景故障辅助决策：离线抽取、构建故障的事件图谱，结合图匹配+规则的推理算法，推荐故障的解决方案
某医药企业场景知识图谱解决方案
某保险公司场景知识图谱解决方案
某五金生产厂商场景项目合作人推荐：一个项目中涉及到多个供应商。当新项目启动时，通过找到以往合作过的合作商推荐，发现新的项目机会
某公司销售人员痛点知识图谱拓客解决方案
知识图谱
知识图谱技术发展历程
GaussMind知识图谱GaussMind知识图谱平台架构
知识图谱-数据接入
图谱工具-数据接入支持多种格式接入，抽取
图谱工具-数据处理
图谱工具-知识抽取流程
图谱工具-模型抽取
图谱工具-知识融合
图谱工具-多源数据支持多个数据源同时抽取，并对抽取结果进行实体对齐，融合
图谱工具-服务管理图谱工具-模型管理管理自定义的模型，对模型进行发布，参数调整，版本管理
图谱工具-图谱查看预览构建的图谱，对图谱进行修改
拓客平台
拓客平台
拓客平台-医疗主数据针对医药行业，内置医疗主数据，帮助医药行业快速挖掘销售线索
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专属服务团队客户案例 ——故宫博物院
故宫博物院——业务分析
故宫博物院——解决方案
故宫博物院——应用效果
客户案例 ——施耐德
施耐德——业务分析
施耐德——解决方案
通过利用各种智能技术和方式，整合社区现有的物业资源，为社区群众提供平台通知、在线缴费、停车管理、社区安防、生活互助、商业经济等多种便捷服务的模式。充分借助互联网、物联网、人工智能等诸多领域，把握新一轮科技创新革命和信息产业浪潮的重大机遇。
3ds Max 2020.3 Update专注于提高效率、耐用性和精度。此版本基于最新的2020切角更新构建，直接在可编辑多边形对象中引入了增强功能。
提高效率
提高耐用性和精度
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