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博雅云计算OneSRM SMP存储管理平台

博雅云计算OneSRM SMP存储管理平台，消除架构壁垒，屏蔽管理差异，打通数据通道，在统一界面中实现异构数据基础设施的融合管理。 无论是数据的采集、分析，还是配置变更、存储即服务，都是以自动化的方式实现，无需人工。 以专业的分析模型为基础，以全面的数据为驱动，融合AI分析技术，实现智能化的运维管理。
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数字化产品存储博雅云计算OneSRM SMP存储管理平台
icon大型数据中心存储现状icon
• 多厂商多品牌：包括存储设备和存储网络设备，国内品牌存储和国外品牌存储并存，由于存储生命周期较长，同一厂商也会多种型号共存。
• 多地多中心：为了保证性能，存储多近计算部署，分散在多个机房内，除了本地数据中心，一般还有同城灾备中心和异地灾备中心。
• 多架构多形态：包括集中式存储、分布式存储、NoF存储等，存储网络包括FC SAN网络、以太网络（iSCSI、NFS）、RoCE网络等。
• 多业务多服务：存储用于数据库、OpenStack云、容器云、文件共享、备份归档等多种业务场景，提供块、文件、对象存储服务。
icon存储运维面临的挑战icon
管理集中化挑战

管理分散，没有一个统一的存储运维平台，能够对多地多中心所有存储设备和存储网络进行集中的、可视化的管理。

管理端到端挑战

缺少从应用/虚拟机到存储卷的端到端全局管理模型，包括逻辑上的对应关系，以及物理上的光纤连接拓扑，故障定位难度非常大。

监控专业化挑战

现有的告警监控模式侧重于硬件故障的发现，缺少面向复杂故障的专业监控手段，例如网络拥塞、热点集中、亚健康、慢速设备等。

容量精细化挑战

管理上的分散导致难于全局统计存储资源池的利用率，无法掌控容量消耗速度，难于准确的预测扩容时间，难于开展容量回收工作。

运维自动化挑战

目前存储和存储网络的配置变更还是采用“人工+脚本”的方式，自动化和标准化程度不高，效率和准确率难于保证。

服务标准化挑战

不同类型的存储，其服务能力和资源交付方式不同，如何通过灵活的SLA定义，实现存储服务的标准化以及敏态化交付。

icon需求分析icon
• 集中化 ：一套系统，管理集中、数据集中、功能完备。
• 数字化：为复杂存储系统数字画像，基于数据实现AIOps。
• 自动化：所有功能都是自动完成，提升效率，解放人力。
• 标准化：屏蔽多品牌异构的差异，建立存储标准化运维体系。
• 开放化：通过丰富的南北向接口，实现存储管理的开放互联。
icon解决思路icon
构建统一的SMP存储管理平台
简化存储管理，聚焦存储服务，使能存储云化！
用“监、管、控一体化”的存储管理平台代替现有的多种管理工具，向下屏蔽双模异构存储的差异，向上为存储管理员和存储租户提供统一的存储管理服务和存储资源服务，让封闭的存储系统具备开放敏捷的服务能力。
iconSMP的核心技术 icon
mSDS管理侧软件定义存储
Management Software-Defined Storage
• 完整的SDS分iSDS和mSDS两部分，分别侧重于“架构”和“管理”。与iSDS着眼于数据层面的软件定义存储不同，mSDS侧重于控制层面，属于带外管理技术。
• mSDS管理侧软件定义存储，是目前市场上唯一能够提供数据中心全局层面的，侧重运维管理的，宏观的软件定义存储解决方案。
icon统一存储运维工具体系icon

                                   代替现有多样的存储运维工具，在一个平台中，实现多地多中心、多厂商多品牌、异构存储的集中化、标准化运维管理。

iconSMP系统定位icon
icon存储系统全局数字画像icon
icon配置可视化&搜索引擎icon
 
 
• SMP通过南向接口，屏蔽异构存储的差异，集中采集和周期性更新所有存储和存储网络设备的各类软硬件配置数据，集中格式化后，生成面向存储系统的CMDB配置数据库。
• 所有配置数据都提供可视化的展示，可自定义导出或按模板自动生成各类配置报表。
• 为方便在海量配置数据中快速定位数据，SMP系统提供了全局搜索引擎，输入关键字，即可按分类快速检索相关的所有配置数据。
icon端到端管理模型icon

借助SMP的融合管理能力，垂直整合存储、存储网络、私有云平台和应用的数据，构建从应用/虚拟机到存储逻辑卷/文件系统的端到端逻辑拓扑模型，以及端口级的端到端物理拓扑模型，并基于该模型提供故障分析、变更分析、性能分析、流量分析等管理功能，大幅提升存储运维响应速度和故障处理能力。

icon全面的存储性能分析icon
 
• 基于SMP的南向数据采集能力，7x24x365全面采集不同类型存储和存储网络的各项关键性能指标，构建面向QoS服务质量的性能大数据，为排障、优化提供数据依据。
• 以端到端模型为基础，结合多种分析算法和工具，针对性能瓶颈、性能热点、亚健康等多种服务质量故障提供预警和定位功能。
• 面向各类存储租户，按照规定格式周期性自动生成服务质量报告。
icon自动化配置变更 icon
配置变更自动化&标准化
• 屏蔽各厂商各型号存储和存储网络设备变更方式的差异，统一参数，实现配置变更的标准化。
• 无需维护不同型号设备配置变更的命令行脚本，通过界面点击即可生成配置变更任务，实现配置变更的可视化。
• 无需人员值守，按定时策略和预置流程自动执行，执行结果自动通知存储管理员。
• 执行过程全程记录与设备的所有交互日志，便于排错和审计。
icon全面的故障监控 icon
icon多维度监控和故障定位处理 icon
icon基于趋势分析的故障预警icon

以SAN网络端口光衰为例，基于对光功率指标的持续跟踪，分析其变化的趋势，结合系统内置的规则引擎，在指标值达到门限之前，对异常变化进行预警，并根据变化程度确定其告警级别。

icon监控效果展示icon
icon存储资源全局池化管理 icon
存储虚拟化&全局存储资源编排
• SMP采用逻辑层面的存储虚拟化技术，通过准确识别异构存储中的各类存储池和存储服务，在逻辑层面实现异构存储的虚拟化和资源池化，构建数据中心级别的“虚拟存储”。
• 汇总分布在异构存储系统中的资源池，构建逻辑层面的全局存储资源池，再从介质类型、设备规格、保护级别、区域和用途等多个维度，对存储资源进行细分，在逻辑上划分出若干子池。
• 准确统计各逻辑存储池和子池，以及对应的物理资源池的各容量指标，实时跟踪其容量利用率变化趋势，对未来的扩容时间进行预测。
iconSTaaS存储即服务icon
打造存储服务中台，以业务需求为驱动，赋能STaaS存储即服务，使能异构存储统一云化
• 将存储资源的交付封装为服务，通过API的方式对外提供服务。
• 通过定义统一的服务目录，实现存储服务的标准化和开放化。
• 通过内置流程引擎和自动化引擎，实现复杂业务流程的定义、自动化致性和跟踪审计。
• 通过存储服务目录和存储服务API，实现与云管平台的对接，实现存储资源的自动化交付。
• 通过存储自服务门户，允许存储租户自助申请存储服务，自助查看所订阅存储资源的服务质量。
icon存储服务示例icon

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