
博雅医疗可信协同科研分析平台建设思路
针对当前医疗临床科研数据共享存在的“不愿、不敢、不能”问题,博雅医疗可信协同科研分析平台采用区块链+分布式统计、联邦学习等技术,将本地、中心式处理转为联邦学习、群体协作模式,达到在数据不出医院的前提下实现跨机构间数据安全共享协同分析。设计架构基本遵循原则:

一链、多端、一平台的协同分析模式
一链:跨机构的医疗可信协同分析联盟链
临床科研数据采集管理系统(医院端)
为医院提供专科专病协同分析数据采集录入、标准化处理、存储管理、数据记录查询、数据元素、系统管理等能力。通过区块链节点链接联盟联合分析平台,将本院数据索引信息、数据确权信息、任务分析结果等进行上链共识存证。


结构化数据元素、CRF模板制定能力

临床科研专病数据采集管理能力
CRF科研病例数据采集录入 临床检查、检验、医嘱等信息导入或抽取

面向患者的科研数据采集小程序

临床数据结构化、标准化处理能力

数据核查

多端:医院端数据资源和索引信息上链确权
利用区块链不可篡改的共享账本,构建医院数据目录和数据权属体系,以平权共建原则实现数据信息全面归集。① 由医院端区块链成员节点的数据确权智能合约提取各医院导入到私有数据仓库的数据特征(数据条目、元数据信息、数据索引等)② 通过医院共识节点,将数据目录和权属信息发布到联盟链网络进行共识和存证

一平台:基于区块链的分布式协同分析调度管理
为跨医院间的联合循证分析提供项目管理、数据信息检索、智能合约发布、算法模型管理、循证分析任务发布和分布式协同分析等服务。通过联盟链网络,发布合约、算法和任务到各医院,从链上汇总各医院的分析结果和存证信息。

临床科研项目管理能力

内置分布式智能分析方法

可信联合循证分析平台–算法详解为使用者保驾护航

分析任务1: 分布式频次统计

分析任务2: 分布式描述统计

分析任务3: 分布式卡方检验

分析任务4: 分布式独立样本T检验

分析任务5: 分布式单因素方法分析

分析任务6: 药物配伍分析

分析任务7: 分布式正态性检验

分布式协同分析任务调度管理

平台优势特点

平台建设成效
为医院:提供中医药循证等科研能力提升服务

陕西胃癌前病变中医证候特征的真实世界研究

西苑医院-脾虚证与乳糖不耐受相关性的小范围临床流行病学探索研究

分析任务1: 中医证型分布式频次统计

分析任务2: 量表分布式描述性统计

分析任务3: 分布式相关性分析

为保险:提供保险精算决策支持等应用分析服务

依托江苏省妇幼保健链的商业保险数据共享协同分析平台

打造共建、共享、共营(赢)的医疗协同共享生态

建设、运营、业务拓展的近、中、远期运营模式




