用于自动效能度量的深度代码分析技术
技术管理痛点技术管理者需要回答的问题
回答问题的6个北极星指标
GQM场景化方案设计
【多】开发产能增速高于行业中等水平目的：了解与行业标杆及历史比，我们处于什么水平？
【多】月需求吞吐量稳中有升1-5月共交付185条需求，其中目标型需求数量最多，占所有已交付需求的43%。当前数据可见，按自然月，4月为需求吞吐量峰值，交付需求51条。
【快】85%的需求可在21个自然日内交付，但需求颗粒度差异明显。组织85%的需求自创建后，可在21个自然日内交付上线。xxx、xx、xxxx有SIZE=1的需求前置时间高于或接近组织P85控制线，建议单点分析。
【快】人均交付单个需求的速率为16.5天，需求与代码量正相关。
【好】86%的目标型需求价值达成率≥1，36%工作量花费在了高价值需求上。22年1-5月交付的目标型需求，66%已达考核周期（52条）。分析范围内（含去年底的12条需求），86%的需求价值达成率≥1，其中，1≤价值达成率＜2 的需求占比最高（59%）。
【好】技术改造型需求的交付质量最高，需加强附属目标型需求发版质量。附属目标型需求千当量缺陷密度最高，技术改造型需求千当量缺陷密度最低。
【省】投入产出比连续3个月上升，营收投产比趋向平稳。
【省】其他型需求投入（工时）产出（当量）比最高。目标型需求 投入工时占比最高，投入（工时）产出（当量）比相对高。其他型需求 投入（工时）产出（当量）比最高，风控型要求 投入（工时）产出（当量）比最低。
【省】45%的产品经理贡献了80%以上的需求。由贡献者帕累托分析可见，45%的产品经理贡献了80%以上的需求/目标型需求，产品经理需求贡献较为均衡。建议结合需求颗粒度、所负责业务的特性等综合分析尾部成员贡献的合理性。
【省】50%以上的测试人员报告了80%以上的缺陷。由贡献者帕累托分析可见，50%的测试人员报告了80%以上的缺陷，测试团队贡献较为均衡。 存在关键人员依赖风险，建议关注关键人员任务负载情况，管理关核心任务的分配。
整体结论概要（1/2）整体结论概要（2/2）MARI 方法持续改进构建数据驱动改进闭环，层层推进问题解决
【案例】需求前置周期差异下钻分析
「需求颗粒度」需求完成工时从59h至19h不等，存在长尾现象工时角度，相对年初的分析结果，需求颗粒度有改善，需求完成工时中位值从59h下降至19h。 代码当量角度，常规需求（SIZE=2）的需求颗粒度存在较大差异，考虑与需求拆分相关。
「需求颗粒度」下钻分析：需求颗粒度校准
【案例】研发资源浪费触目惊心
「流效率」组织流效率62%，38%为等待冗余。组织整体，流效率为62%，说明在端到端交付的全流程中，一半以上的时间为有效活动时间。 活动时长，需求开发中占比最高，其次是测试中；等待时长主要集中在待开发、待测试，为低效瓶颈点。
「流效率」下钻分析：过程稳定性+工作饱和度
「流效率」下钻分析：贡献均衡度+技能标签
「需求变更」下钻分析：需求变更导致的返工度量周期内的需求，有11%的需求有变更。部分需求变更频次超过3次，需求变更并不能完全说明需求质量的高低，建议结合需求变更流程、需求发布周期等综合分析。
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