
研发数据治理-高效聚合数据
打通 DevOps 工具链上的一座又一座孤岛,实体间相互关联,支持各种维度。清洗数据,规范化,统一建模。

研发数据治理-分层领域治理

研发数据治理-统一数据建模

研发数据治理- Domain layer
Domain layer 既是对不同工具的抽象,也是对公司内各团队对同一种工具的不同使用的抽象,降低兼容和维护成本,实体间关联可架构在 domain layer 之上。

研发数据治理,从一年到一个月

研发指标体系

研发指标体系-《软件研发先度量规范》

研发指标体系-GQM方法
研发指标体系-研发指标即代码

研发指标体系,从 3 个月到 3 周

研发数据分析

研发数据分析-DORA指标最佳实践
研发数据分析-专家系统数据洞察

研发数据分析-可视化组件
自定义指标、自定义图表、自定义下钻,更多样的视觉组件、更丰富的图表下钻能力、更容易嵌入专家系统

研发数据分析-分析方法速查
基线分析:通常按正态分布计算均值和上下限,用于定位异常。组成分析:按对象的组成部分进行统计,如缺陷按所在模块分类。帕累托分析:将组成部分或影响因素排序,定位影响最大或最主要的部分。相关分析:运用统计方法找到指标间的正负相关性。拟合建模:拟合数值趋势,找到有效预测指标的数学模型。

研发数据分析-MARI方法论

研发数据分析,从 1 个月到 1 周




