从设备、通讯、物联平台及安全生命周期管理等方面进行全维度安全体系的架构设计与策略实现。 集成自主知识产权USB-KEY安全芯片，提供身份证级别的安全保障。 云平台提供等保四级安全保障。

以“驱动设备+传动设备+负载设备”组成的整个机组为单位，在配置的诸多监测点上通过传感器、物联网获取电流、振动、声音、温度、 转速等信号，采用故障机理建模、大数据分析和机器学习等人工智能技术，实时跟踪设备性能衰减状态和健康指数，预测设备故障发生的时 间、原因和故障点，整个过程完全无人值守，不需要耗费庞大的专业团队和大量的人工精力。

为帮助各工业行业完成产业结构升级、技术水平升级、服务内容拓展，逐步深入到各类传统行业的生产经营活动中，将创新型数字技术与传统 行业价值链相融合，实现解决方案即插即用模式，直接创造行业上下游产业链价值，助力整条产业链形成“产业链创新、产业链协作、产业链 拓源、产业链保障”的良性循环。同时，依托 行业工业互联网平台的建设运营，培育行业特色产业集群生态，有效整合产品设计、生产工艺、 设备运行、供应链协同、运营管理等数据资源，汇聚共享设计能力、生产能力、软件 资源、知识模型等制造资源，开展面向不同行业和场景的 应用创新；不断拓展行业上下游盈利空间，实现行业产品服务能力持续提升。同时，平台所提供的服务，能够大幅提高上下游信息共享水平， 打造各产业链配套供应商的数字化管理能力，实现制造供应高效协同。

利用视觉识别技术，在前端总装线上架设采集点，实时对车辆进行数据采集，将数据回传到客户本地视觉智能平台中。针对车灯检测的场景， 机构设计上 采用条状平行光源，通过定制镜头去除杂光干扰。针对混线生产带来车型车灯变化，多款型号、多个不同零部件都需要检测的情况， 提供自训练平台，赋能客户。客户可根据不同型号的车灯数据，利用深度学习网络训 练专属模型，并进行切换应用，以此具备整车检测的能力。

安全生产监测预警解决方案集成了与工业安全生产相关的几十种“孤岛”系统，对安全生产主数据进行定义，构建安全生产PaaS平台及AI使能服务中台，支持用户进行业务 层面的积木式创新，实现数字孪生空间的风险可视化以及风险分级管控、隐患排查整改 双重预防机制；通过融合各种传感器数据，及时发现物的不安全状态，实现重大危险 源监测预警；通过实时定位和AI技术，主动识别生产过程中人的不安全行为。

平台通过“数据+算法+专家经验+行业”机理的有机结合，利用 AI技术学习人工经验和调参逻辑，通过仿真模型和强化学习模型训练，将人工经验转换 为参数配方，实现AI 替代技术工程师进行实时动态调参，解决复杂工艺参数优化的需求， 提高生产制造的运行效率和产品品质。

设备预测性维护解决方案，紧密围绕设备状态的监控与预测、维修、使用和工厂环境等信息，运用人工智能技术对涉及设备健康的因素进行全面分析和管控。通过数据接入、数 据治理、可视化建模技术，构建面向装备健康管理与预测性维护业务中台，提供装备实时状态监控、故障诊断、隔离、性能寿命预测等相关模型管理及应用开发服务。 通过更 全面、综合、及时、准确的信息可视化、预测性维护和简化作业流程来提高设备的可靠性和可用性，减少设备停机造成的延误，并通过预测和认知分析加快设备维修进度。 基于装备的实时数据、历史数据，结合信号处理、特征提取、机器学习以及深度学习等人 工智能方法，建立装备故障诊断模型，对装备设备状态进行监控和故障快速告警。

面向满足产品多品种、小批量、快周期柔性化生产需求，实现自动化设备的全面联机，搭建智能制造与智能化工厂的CPS系统基础，同时结合的经营和生产需求，在工 厂层面建设以设备联机为主的服务应用和信息接口，实现统一的智能化设备系统服务。