数据库静态脱敏

随着企业业务的快速发展，积累了大量包含客户账户等敏感信息的数据。这些数据，在企业的很多工作场景中都会得到使用，例如，业务分析、开发测试、审计监管，甚至是一些外包业务等，使用的都是真实的业务数据和信息。如果这些数据发生泄露、损坏，不仅会给企业带来经济上的损失，更重要的是会大大影响用户对于企业的信任度。如何保证生产数据安全已经成为各大企业信息化过程中必须面对的一个重要的问题。确保隐私数据的安全已成为许多受监管行业的法规之一，国标委、工信部、银监会等部委和监管机构相继发布各类个人信息等隐私数据的保护指南，明确提出加强数据、文档的安全管理，对数据、文档的访问应建立严格的审批机制，对用于测试的生产数据要进行脱敏处理，严格防止敏感数据泄露。同时在2017年颁布的《网络安全法》也明确规定了：依法负有网络安全监督管理职责的部门及其工作人员，必须对在履行职责中知悉的个人信息、隐私和商业秘密严格保密，不得泄露、出售或者非法向他人提供。

天玥网络安全审计系统V6.0-数据库脱敏系统（DBMasking），是启明星辰推出的具有自主知识产权的数据库脱敏产品，是针对用户数据进行流程化管理，对敏感数据进行脱敏的管控平台。集数据抽取、敏感信息自动发现、脱敏、装载于一体，满足用户各种数据使用场景，既遵循了法规要求，又很好的保障了用户信息安全。
DBMasking内置了丰富的敏感数据识别和脱敏算法来处理数据表中的敏感信息，它结合数据对象和业务系统实际情况，有效地漂白原始数据中的敏感信息，并能确保用于测试、挖掘的数据格式以及业务关联和数据的有效性。特别适用于企业日常数据提取和分析使用，多个用户多种不同的数据源请求能以多任务的形式得以高效的处理，并可以针对不同的用户和数据处理情况设置不同的脱敏规则和算法以达到不同的脱敏效果，提升操作效率，满足审计及监管部门要求。

高性能脱敏：通过数据压缩、批量装载、并发处理等深度优化技术，大幅提高脱敏性能，减少脱敏数据准备时间。
脱敏结果高仿真：将数值与属性分离，只对取值进行处理，因此脱敏后数据长度、类型、一致性、索引、约束等保持一致，实现脱敏后数据“以假乱真”。
脱敏结果不可逆：通过不可逆的算法和脱敏变量，在脱敏过程中将结果随机偏移，避免了对比发现规律，逆向还原真实数据。
自动识别敏感数据：通过内置大量的数据模型，并采用分布式样本采集技术，对数据深度扫描，能够准确的识别常见的敏感数据。