问卷星游戏行业用户调研系统建设方案_全球游戏用户调研系统

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问卷星游戏行业用户调研系统建设方案

问卷星游戏行业用户调研系统建设方案，通过多种数据和信息，对用户进行全方位的洞察，透彻地了解目标消费者的各方面信息。关注游戏与竞品的差异、了解用户触媒习惯、加强广告创意，不断提升游戏的市场地位和影响力。

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体验管理解决方案

游戏数字化调研

深度洞察用户
通过多种数据和信息，对用户进行全方位的洞察，透彻地了解目标消费者的各方面信息

产品功能迭代
游戏开发者通过了解用户关注的功能，使用体验后的反馈，持续高效地进行功能迭代和优化

游戏心智建立
关注游戏与竞品的差异、了解用户触媒习惯、加强广告创意，不断提升游戏的市场地位和影响力

游戏开发链路

体验管理体系搭建流程 icon

创建问卷

发送问卷

结果分析

用户体验管理题型应用 icon

游戏研发:角色设计

使用场景

了解用户对于不同角色风格的偏好程度，可以使用Maxdiff模型。该模型通过对比的方法进行偏好排序，从而理清受访者对每项事物的偏好程度。Maxdiff解决了传统打分结果差异较小、多项选择排序难等痛点。该模型常用于产品功能点偏好、广告语偏好、logo偏好、品牌偏好、卖点偏好等场景。

游戏研发:角色设计

数据可以按分数大小排序，通过计数可以直观看出受访者对属性的偏好程度。分数越高，一个属性对你的受访者越有吸引力；正分意味着该属性被选为最重要的次数多于最不重要的次数；负分意味着该属性被选为最不重要的次数比最重要的次数要多； 0分表示该属性被选为最重要和最不重要的次数相等或从未被选中。

注：分数 =（最重要标签的次数-最不重要标签的次数）/属性出现的次数

游戏研发: beta测试体验研究 icon

使用场景

了解某个功能具备/不具备，对于用户满意度的影响程度，可以使用Kano模型。该模型通过对同一功能进行正、反向提问，并将选项设置为5个不同的满意程度，了解用户需求属于的类别，帮助企业在资源有限的情况下，更科学地平衡用户需求和商业资源，从而提升ROI。

游戏研发: beta测试体验研究 icon

游戏研发: beta测试体验研究 icon

宣传图/广告图测试

使用场景

在产品上市前，了解用户对于宣传图/广告图偏好情况，可以使用循环评价。该题型针对多个不同对象进行重复提问时，只需要进行一次问题编辑即可。可以根据需求让作答者进行一个或者多个对象作答。该题型常用的场景有多个产品概念测试、多个平面广告测试、多个角色设计测试等。

宣传图/广告图测试

广告语/宣传语测试

了解用户对于不同广告语的偏好程度，可以使用Maxdiff模型/图片PK(可以不上传图片)。该模型通过对比的方法进行偏好排序，从而理清受访者对每项事物的偏好程度。可以用于产品功能点偏好、广告语偏好、logo偏好、品牌偏好、卖点偏好等。

产品上市前：可用性测试 icon

使用场景

在产品上市后，如果希望进行产品新旧版本迭代之间对比、同类型竞品之间对比、同一产品不同终端之间对比，可以使用SUS模型。该模型适用范围广泛，采用正反语气间隔（奇数题为正面语气，偶数题为负面语气）的形式进行提问，使答案更加客观。同时该模型可以科学地量化用户体验，并和总数据库里其他产品进行对比。

产品上市前：可用性测试 icon

结果分析

问题组成 SUS模型由10个题目组成，奇数项为正面陈述，偶数项为反面陈述。其中第4，5，10三项构成的子量表为“有效性”&“易学性” ；第2，3，7，8四项构成的子量表为“使用效率”&“可用性”；第1，6，9三项构成子量表“满意度”。计算方式（非常不同意 - 非常同意的分值范围是0-4分）： 1. 所有奇数编号题目得分减一后相加 / 奇数编号题之和 - 5 2. 所有偶数编号题目得分由五减去后相加 / 25 - 偶数编号题之和 3. 将奇数项最终得分+偶数项最终得分后乘以2.5 即最终SUS得分

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