深圳市罗湖智慧教育云平台通过管、教、学、研、评、联六大教育场景，让教育管理者、教师、学生、家长全面享受教育信息化带来的智慧教育服务。随着平台用户、应用、数据的逐步扩大，平台的数据安全治理需求也面临巨大的挑战：用户量多：覆盖学生、教师、家长、教职管理多个角色，涉及的个人信息量巨大：当前已经有6万余名师生使用该平台，平均每周超过100万人次使用。数据流转复杂：教育云平台基于信息化打造罗湖智慧教育及教育应用生态圈，数据在相关方存储应用流转，迫切需要对平台敏感数据进监测及主动发现，保障数据安全；数据安全风险面广：业务系统复杂多样，数据存在不同数据库、大数据仓库、对象存储等多种存储应用中，并涉及不同角色用户访问，难以进行管理和风险评估；

通过腾讯云数据安全中心DSGC，支撑罗湖教育云平台上21个数据库实例，共计86个库的敏感数据安全治理工作

敏感数据发现与分类分级：根据数据特征，针对性的发现敏感数据，帮助进行数据分类分级 ，主动发现敏感数据。 数据安全风险发现：按风险类型归集并输入风险差距分析矩阵，根据数据安全场景，进行现状差距分析，输出风险消除缓解策略。 数据资产风险治理：通过可视化的手段，从数据资产、分类分级、账号权限、数据安全风险等多种维度查看资产的安全状况，并提供详细风险处置建议；

更有效的梳理数据资产，发现敏感数据安全风险，提供给高效数据安全治理、数据安全风险发现和处置响应工具，持续提升数据安全水平 ； 基于腾讯云DSGC，配合腾讯云专业的数据治理技术，形成数据资产梳理、安全风险预警、安全运营、响应处置、安全管控六大数据安全能力，全力保障“数字教育”的智能化、高效化、精准化。

敏感数据识别引擎持续稳定工作： 表 160w+，库 2.3w+，字段 1.2E+,敏感字段3000w+；非结构化引擎日均处理3257008 个文件