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IP数据云一站式风险防控解决方案

IP数据云一站式风险防控解决方案可根据IP代理状态、欺诈行为、风险行为分析得出的标签,再通过分析归属地、网络类型、代理、秒拨,以及业务沉淀的风险标签,有效识别在特定的业务场景中的垃圾注册、刷单、薅羊毛、爬虫、垃圾短信等风险。实时判定IP状态,采用打分机制,量化风险值,精准识别各类恶意IP资源
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icon业务风险概述 icon

移动互联网时代,大部分布局线上服务的公司都面临着业务欺诈的风险,尤其是社交、电商、金融、直播等行业。在推广、注册、活动、交易等不同业务场景,有虚假注册、恶意刷单、薅羊毛、黄牛抢购、广告引流等层出不穷的业务欺诈方式,让各大平台持续承受着巨大的经济损失和口碑阴霾。 而IP 地址作为互联网通信协议的一种统一地址格式,是当今互联网业务的最基础组成部分。而与此同时,这个重要资源也早已被黑产盯上,从购买网络账号、售卖拨号代理服务、开发自动化分发工具到在各业务环节发起攻击,已经发展成为了一条成熟的产业链,对各大平台的业务安全构成巨大的威胁。

icon业务风险概述 icon

秒拨设备:是一种利用宽带账号短时间内重复拨号上网,以获取大量 IP 的设备。黑产通过不法手段,取得此设备和宽带账号后,结合自动脚本,能提供大量临时高匿IP,使用这些IP伪装成正常用户的网络环境,可欺骗平台检测并发起攻击(批量注册、登录、交易等) ,对网络安全产生了恶劣影响。 撞库:将取同个账号密码在不同网站上进行尝试登陆的操作,因为很多用户在不同平台也会使用统一的用户名密码,在一个平台泄露也会殃及其他平台。 洗库:在取得大量的用户数据之后,黑产通过一系列的技术手段和黑色产业链将有价值的用户数据变现的操作。

icon产品介绍 icon

风险防控服务可根据IP代理状态、欺诈行为、风险行为分析得出的标签,再通过分析归属地、网络类型、代理、秒拨,以及业务沉淀的风险标签,有效识别在特定的业务场景中的垃圾注册、刷单、薅羊毛、爬虫、垃圾短信等风险。实时判定IP状态,采用打分机制,量化风险值,精准识别各类恶意IP资源。

icon产品功能 icon
 
网络位置
有效识别IP 的网络位置,国外可精确至城市,国内可精确至街道。提供可靠的地理信息支持
应用场景
有效识别IP使用的应用场景,如企业专线、家庭宽带、数据中心等20余种应用场景,深入了解IP来源、用途,深度评判风险因素。
icon产品功能 icon
代理状态
利用大数据挖掘和网络探测技术,持续检测代理 IP数据,并会对历史高危 IP 状态进行定期校验,保证代理 IP库的更新。
秒拨状态
通过分析IP地址的请求模式、频率以及与历史数据的对比,来判断该IP是否可能涉及异常或恶意的秒拨行为。
icon产品功能 icon
风险标签
根据 IP 历史上发生的欺诈行为、风险行为分析得出的标签,用于描述 IP 在特定业务场景中的风险行为。
风险评判
不同的标签配合不同的业务场景,可以结合多个标签,来对 IP 地址的风险进行预判。
icon技术原理 icon
网络拓扑结构(NTA)算法
技术特点: 基于网络拓扑结构的算法具有准确率高、可靠性高、训练效率高等特点; 通过网络中的路由路径追踪工具,例如traceroute,对IP地址进行追踪,获取IP地址所经过的路由器和路径信息。 根据路由器位置和网络拓扑结构,通过路由表信息和路由协议,确定IP地址所在的网络位置。 通过32层数据分析核验,数据准确性高达:98.32%
人工神经网络(ANN)算法
技术特点:通过模拟人脑神经网络的方式,实现对非线性问题的抓取和预测 对IP中的异常行文进行学习和分析,发现异常数据的特征和规律,从而实现对异常数据的检测和识别。 对IP地址所有访问及操作记录进行分析,识别出IP存在异常行为并通过MLAV验证,得到IP风险画像数据 相较传统验证方式(黑盒模型、交叉验证等),数据准确性提高:18.32%
基于 Baging算法
技术特点:构建多个基本分类器集成,提高模型的性能和鲁棒性 对每个子数据集进行训练,将每个子模型的预测结果进行核验或交叉比对。 综合分析聚类效果、数据密度、流量特征等因素,划分IP应用场景。 Bagging算法,测试集的准确度为97.59%,相交Random Forest、NEL等算法,提高17.4%的准确度
icon精准度说明 icon
IP数据云一直在不断研发新的算法,以提高产品的精准度。通过3年时间不断地尝试新的思路和方法,不断挖掘数据背后的规律和特点,从而不断提升算法的准确性和可靠性。 针对性地开发出合适的算法。我们的算法在不断地优化和改进中,已经取得了显著的成果。我们研发算法在客户的数据分析中,能够提高精准度达到99%以上的水平,大大提升数据精准度和产品的竞争力。 未来,我们将继续致力于研发新的算法,提高产品的精准度和可靠性,为客户提供更加优质的服务。
icon产品优势 icon
实时数据更新
使用自主研发数据学习算法24小时自动、高效,对不同应用场景下的IP进行动态聚类,解决传统黑IP库不适用业务安全场景的问题,同时解决了IP更换使用导致的误判问题。
多方联防联控
与2000+企业与商业客户提供服务与支持。基于跨行业数据分析,生成风险行为标签,使欺诈分子无处遁形,一旦发现 IP 发生欺诈行为将会在全局所有合作方处受到制约。
高易用与性能
依据IP“是否被黑产持有/是否作恶”进行风险等级判定,提供风险行为标签和状态,用户可直接根据数据建议,为不同业务场景配置合适的风险阈值。
全面风险覆盖
提供了对网络环境的深度洞察,涵盖了多种潜在风险和威胁,包括但不限于恶意网络活动、欺诈行为、网络代理、数据中心等风险。这意味着您可以更准确地识别和应对可能对您的业务造成威胁的情况。
icon网络爬取阻止 icon

在许多在线平台和电子商务网站中,网络爬虫被用于商业数据、知识产权、用户信息抓取等非法用途。以便进行欺诈活动、竞争破坏或其他违法行为。

恶意爬虫识别
提高恶意爬虫的识别率,将它们的访问量降低到最低水平。据用户反馈。预计可减少恶意爬虫的访问50%以上。
减少数据泄露
通过监测和限制网络爬虫的访问,我们降低了数据泄露风险,保护了敏感信息。
广告投放精准性
通过监测并阻止模拟用户行为的网络爬虫,我们降低了广告点击欺诈,提高了广告投放的精准性。
icon虚假账号监测 icon

当使用在线社交媒体、电子商务平台、在线论坛、博客和其他互联网社区时,经常会遇到虚假账号的问题。这些虚假账号通常由恶意用户或自动化脚本创建,旨在进行各种欺诈和滥用活动。

信息窃取与泄漏防护
识别虚假账号的活动,并防止数据泄漏。据用户反馈,预计可减少数据泄漏事件 70%。
欺诈交易防护
识别虚假账号,从而减少欺诈交易,如虚假购买、退货、信用卡盗刷等。据用户反馈,预计可降低欺诈交易 40%。
滥发刷单防控
识别虚假账号批量滥发消息或刷单,损害商家的声誉和利润。帮助企业采取措施限制其活动。据用户反馈,预计可减少滥发和刷单事件 65%。
icon应用案例 icon

用途一:使用IP归属服务,通过IP归属地与用户账号位置交叉核验,判断是否存在异地登录。 用途二:使用IP风险画像服务,通过IP风险画像查询,有效识别风险IP用户(比如:机房IP、代理IP,垃圾注册等),以及根据IP风险等级,对风险用户做出预警方案,净化社交环境,给用户带来更好的体验感。 通过IP数据云的IP归属地和IP风险画像服务,有效地预防了风险攻击,为企业减少40%的损失。

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