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阿里云原生大数据计算服务MaxCompute

MaxCompute是一款多功能、低成本、高性能、高可靠、易于使用的数据仓库和支持全部数据湖能力的大数据平台，支持超大规模、serverless和完善的多租户能力，内建企业级安全能力和管理功能，支持数据保护和安全共享，数据/生态开放，可以满足数据仓库/BI、数据湖非结构化数据处理和分析、湖仓一体联邦计算、机器学习等多业务场景需求。
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数字化产品数据开发与治理阿里云原生大数据计算服务MaxCompute
iconMaxCompute - 产品介绍icon

MaxCompute是一款多功能、低成本、高性能、高可靠、易于使用的数据仓库和支持全部数据湖能力的大数据平台，支持超大规模、serverless和完善的多租户能力，内建企业级安全能力和管理功能，支持数据保护和安全共享，数据/生态开放，可以满足数据仓库/BI、数据湖非结构化数据处理和分析、湖仓一体联邦计算、机器学习等多业务场景需求。

简单易用，SQL 可以支持全部数仓开发场景
多引擎，集成Spark，分布式Python（Mars），图计算等引擎，支持多业务场景，无缝对接开源生态
可上可下 开放的接口和数据通道
统一元数据、统一的账号和权限体系，完善的企业级安全能力
云源生的多租户系统，安全高效的跨业务&跨组织数据连接与共享 自适应的按需弹性资源，精准匹配业务规模的变化，避免资源浪费或不足
业务负载隔离，消除业务间资源争抢
支持TB到EB级的大规模部署应用和扩展； 连接广泛外部数据源，支持结构化和非结构化数据存储、处理和分析，支持联邦计算
积累多年双11自动优化和稳定可靠能力
全托管免运维+阿里最佳实践专家服务支持
iconMaxCompute - 产品架构icon
iconMaxCompute - 应用场景icon

现代化的数据平台(Modern data platform) 要求企业能够对业务做更实时的响应、处理不断增加的不同类型数据、利用新技术挖掘数据更深入的价值。

iconMaxCompute – 核心能力icon
iconMaxCompute – 高性能、低成本、高稳定性icon
iconMaxCompute – 企业级安全icon

多租户体系下企业级可信赖的数据管理平台-MaxCompute拥有全面的安全管理机制，提供业界领先的安全能力

iconMaxCompute 某保险集团基于MaxCompute大数据平台
打造数据中台 ——交互式分析/实时离线一体化icon
客户简介
• 国内领先的综合性保险集团，并是首家在上海、香港、伦敦三地上市的保险公司。为近1.6亿客户提供保险服务。连续11年入选《财富》世界500强，排名进至第158位。国内保险公司前三甲之一。
客户需求
• 数据湖建设项目：通过数据统一数据湖建设，将 全集团各个子公司数据统一管理，为集团资源共享，挖掘数据价值打下坚实基础。
• 集团数据统一入湖，开展全集团的数据资产做专项数据治理工作
• 容灾和数据安全体系
• 数据实时入仓，构建统一实时数据数据平台。
Why MaxCompute
• 完整的从hadoop体系sparkstreaming+hbase+hive迁移阿里体系至flink+Hologres+MaxCompute，承载了数据统一入数据湖/仓、数据治理、容灾等全部金融数据中台能力。
• 最终使用的资源只有友商H大数据系统完成全部资源的1/2
• 打通了实时入湖链路，包括dataworks实时数据集成数据入湖能力、datahub-flink-hologres的的实时链路，也包括T+1增量离线同步和与历史数据merge（update/delete/insert）任务。
iconMaxCompute - 产品组合icon
目标客户 适用于互联网、金融、政府、传统企业等大数据仓库 同时有海量ETL处理和实时洞察需求
客户需求/痛点 低成本（资源、运维） 开发简单、服务间易于集成、开发效率高
产品组合 MaxCompute + Hologres + DataWorks + DataHub
方案优势 快速上手、服务稳定、安全可靠；数据集成和OSS等外表 多种方式批量加载数据入MaxCompute；支持结构化数据及非结构化数据通过extractor加载入MaxCompute；DataWorks开发、调度、采集和数据治理一体化平台；Datahub流式数据直接投递MaxCompute，实时写入Hologres；Hologres提供高并发查询、亚秒级交互式分析能力，与MC通过外表等方式交互数据，实现联邦分析加速查询
iconMaxCompute - 产品组合 湖仓一体解决方案icon
目标客户
• 已有开源Hadoop平台，需要保留投资，
• 需要从数仓统一纳管数据湖 或多个数据源系统
• 通过湖仓一体联邦/抽取hadoop平台高价值数据，进行数据归集
方案优势
• 支持MaxCompute和客户既有Hadoop生态大数据平台互通，不需要客户“二选一”
• 扩展支持阿里优秀自研及开源引擎接入湖仓一体，MaxCompute提供高效的数据访问通道
• DataWorks支持湖仓一体，统一调度编排，统一数据地图数据血缘
产品组合
MaxCompute + DataWorks + 开源Hadoop体系 / OSS数据湖 /OTS表格存储、Hbase 等联邦数据源
功能说明
① Hadoop数据无须迁移，MC即可联邦计算
② MC可以读写HDFS，提升数仓数据开放性
③ 可进一步优化企业数据架构，湖和仓分层存储和管理，既保持湖的开放性又增强数仓的管控性
④ 助力搬站场景，不用完全完成搬站即可使用，快速启动，降低成本，insidehadoop亦可用于抽取数据
⑤ Hadoop元数据一键镜像 自动创建hive database逻辑映射，联邦计算，无缝融合Hadoop生态
⑥ DW将支持湖仓一体连接管理，调度湖中和仓中任务，统一数据血缘，降低两套平台的管理成本
iconMaxCompute 某知名互联网社媒公司通过湖仓一体实现大数据
AI协同 ——湖仓一体联合并查询几乎任何数据icon
客户简介

主要做社交媒体领域里的推荐 / 排序、文本 / 图像分类、反垃圾 / 反作弊等。在开源 Hadoop数据湖的基础上，借助阿里巴巴MaxCompute和PAI，解决了超大规模下的特征工程、模型训练等性能问题，形成了MaxCompute 和Hadoop数据湖共存的格局

客户痛点

数据同步安排专人专项负责，工作量巨大；训练数据体量大，导致耗时多，无法满足实时训练要求；新写 SQL 数据处理 query，无法复用 Hive SQL 原有 query

Why MaxCompute

通过湖仓一体，无须进行数据搬迁和作业迁移，原有生产作业无缝灵活调度MaxCompute 集群和 EMR 集群中，且性能有提升；封装构建AI计算中台，极大提升该团队的业务支撑能力

iconMaxCompute 某互联网金融客户基于MaxCompute实现用户
画像、推荐、风控 ——机器学习与大数据的融合平台icon
客户简介

某集团打造以大数据为驱动，模型为决策的智能风险管理体系，自主研发的大数据信用平分、坏账预测系统，为实际消费场景增加受众范围、降低入门门槛，承担起”护城河”的使命。

客户痛点

Hadoop多集群版本不一致，集群管理复杂，导致稳定性不足、性能极差、经常被业务团队投诉；算法平台比较传统、实时性不足。

Why MaxCompute

集团数仓迁移到飞天大数据平台后，任务基线整体提前3小时，性能提升30%。采用MMA 实现Hadoop->MaxCompute迁移策略，2周实现PB级数据上万张表的高效迁移，上千个核心任务只用了5天完成迁移改造。在离线计算和数仓基础上拓展了实时计算和金融AI领域的需求，MC数仓离线计算用户画像数据，增加实时计算Flink处理kafka数据对接Hologres实时数仓并归档MC，并使用MC+Hologres+Flink+PAIAlink打造推荐、风控等场景。

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