企业报销发票的数量多、种类多、内容杂;个人报销时手动录入速度慢,企业内部审核易出现人为误差。
使用深度学习方法,智能检测发票位置、区分类型、提取关键信息,实现支持不同尺寸、版式、角度的多页混贴发票识别。在复杂场景(模糊昏暗、畸变旋转、印章干扰、打印错位等)下鲁棒性强,支持23+细分票种,字段精度可达98%,400+字段通过sdk固定,可快速轻量开发接入。
用户拍摄图片调用通用票据识别API,返回文本结果使用增值税发票核验API提示风险,可对接其他业务流程如收票、报销等。
支持发票的准确性核验,通过输入发票关键字段提供所需的验证信息,返回真实的票面相关信息,包括发票代码、发票号码、开票日期、金额、消费类型、购方名称、购方税号、销方名称、销方税号等多个常用字段,支持国家税局和部分地方税局的发票信息核验,与税局电子底账库一致,信息准确率100%。
支持检测和识别增值税普通发票/专用发票、机动车发票、二手车发票的销售方印章、税局方主体印章文本内容,核查纸质增值税发票的可用性,辅助校验开票人信息。对于印章覆盖的文本识别能力更强,可适应各类浅色、模糊场景,印章内容准确率可达85%。
发票解决方案可以有效应用在财务报销票据、金融票据、电子运单等各类票据单据的结构化识别服务中。
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数据湖计算DLC(Data Lake Compute,DLC)提供了敏捷高效的数据湖分析与计算服务。服务采用无服务器架构(Serverless),开箱即用。使用标准SQL语法即可完成数据处理、多源数据联合计算等数据工作,有效降低用户数据分析服务搭建成本及使用成本,提高企业数据敏捷度。
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