阿里云函数计算FC_全托管Serverless计算服务

阿里云函数计算FC

阿里云函数计算FC，联动消息MQ/对象存储OSS/表格存储等，提供音视频处理、图片处理、数据处理等事件驱动方案，5分钟搭建一个全自动大型 job 系统，满足在线/离线音视频转码业务需求。支持API/应用粒度的自动弹性容灾策略，支持jar、容器镜像平迁存量业务，低峰期可缩到0。

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Serverless 产品矩阵 icon

函数计算是国内出现最早、应用最广泛、最主流的 Serverless 形态，是云原生产品技术的全面升级

函数计算核心能力

极致弹性
极致弹性与性能

强大的资源交付能力

极致效率
免运维， 90+ 云产品端到端

集成体验，研发效率提升10倍

极致成本
闲置资源极大优化

让自建远没有上云省心省时省钱

典型场景 1

秒杀、大促等突发流量场景：1、突发流量大，无法准确预估业务峰谷；2、时延要求敏感，业务不能中断；3、运维难，利用率低

主打方案 1：Web/API 服务 icon

主打电商/零售/互娱/办公协同等场景，业务形式为网站/APP/小程序/H5页面/API服务等

联动消息MQ/对象存储OSS/表格存储等，提供音视频处理、图片处理、数据处理等事件驱动方案

1. 代码/配置隔离、请求隔离、资源隔离

2. 原生支持流量灰度发布，一键回滚

3. 单实例单并发/多并发，效率/性能随时切换

4. BFF/SSR 最优选型，ECS/容器的弹性和容灾备选

主打方案 1：Web/API 服务 icon

3分钟搭建一个实测 QPS 1000 的弹性高可用 Web/API 服务

核心能力 1：自动弹性伸缩 icon

函数计算FC 资源弹性粒度达100毫秒级（云生态最快），资源计费粒度1毫秒（云生态最细）

按量模式：函数实例的分配和释放完全由函数计算系统负责，请求来时实时弹出以满足当前的资源诉求。预留模式：将函数实例的分配和释放交由用户管理，实例执行环境长驻，彻底消除冷启动对业务的影响。简单配置：固定数量预留，在资源诉求相对固定且数量基本不变的情况下可以选择简单配置。自动伸缩配置：按需选择预留实例的自动伸缩类型，解决预留模式配置的固定预留值可能会导致预留函数实例利用不充分的问题。定时伸缩：在指定时间将预留的函数实例量设定成需要的值，更好地贴合业务的并发量。指标伸缩：通过预设的指标条件实现当波动满足预期值时自动伸缩，更符合传统业务模型。水位伸缩：根据函数实例并发利用率的情况每分钟对预留资源进行一次伸缩。资源伸缩（计划支持）：根据函数实例的资源指标如CPU、内存等实现水位伸缩。

典型场景 2

图片、音视频等重计算场景：1、计算密集，短时间内需要大量计算资源；2、脚本托管难，无可视化管理平台；3、提效降本；

主打方案 2：Serverless Jobs –事件驱动的实时/离线job业务 icon

主打GPU AI推理/音视频/图片/日志/文件处理/数据分析/报表计算/AI/爬虫/…

Serverless GPU场景：在线/离线AI推理，云渲染

提供整卡（性能敏感）与GPU虚拟化（成本敏感），提供业界最小的1/8 GPU虚拟化规格，实现最高秒级弹性，主打实时与准实时业务场景。

扩充场景：音视频转码，录播推流，直播转推，内容审核，视频截帧，通过加大并发，可提升转码效率，加速转码

1. 转码系统可靠性：>99.99%

2. 转码效率：720P，>5 倍速

3. 转码并发：>1000 部视频同时转码

4. 视频处理：支持画质修复，画质增强，支持GPU挂载

主打方案 2：Serverless Jobs – 图片、日志、文档、

音视频处理、批任务、定时任务… icon

5分钟搭建一个全自动大型 job 系统，满足在线/离线音视频转码业务需求

核心能力 2：有状态异步调用 icon

同步调用：最基本的触发方式，可以实时获取执行结果，感知执行状态。但是由于连接长时间保存，会占用客户端资源，并且对限流等错误过于敏感，需在客户端重试。对于时间较长的执行，当网络不稳定时可能由于连接中断造成函数执行失败。

典型场景 3

服务解耦、消息ETL：1、架构升级，通过 EventBrige 对接各类云产品；2、海量日志/消息流式处理门槛高，数据流转难；

主打方案 3：消息 ETL - 事件驱动的流式消息

处理业务，开箱即用，零上手成本 icon

主打金融/出行/电商/零售等场景，如日志分析/订单同步/数据湖/…

主打方案3：消息 ETL - 事件驱动的流式消息处理业务，开箱即用，零上手成本 icon

5分钟基于 Kafka 快速创建 ETL 任务，实现数据清洗、转换、富化

核心能力 3：消息产品官方集成、应用模板 icon

典型场景 4

容灾、弹性互备需求：1、多云、多机房、多产品容灾需求；2、限流方案升级，通过弹性资源互备应对突发流量；

主打方案 4：存量业务平迁、容灾、弹性互备 icon

支持API/应用粒度的自动弹性容灾策略，支持jar、容器镜像平迁存量业务，低峰期可缩到0

适用场景

大促/秒杀业务的突发流量承载，也可作为常态容灾架构

升级/转型现代应用架构的过渡方案

价值：

免容量规划，弹性免运维，优化闲置成本，低峰可缩0

和原有的部署方式无缝切换，零成本容灾最优选型

API/应用粒度解耦，支持业务API无损灰度升级

业务侧 To do：

对接发布体系，适配业务灰度策略

对接管控系统，规整监控数据

主打方案 4：存量业务平迁、容灾、弹性互备 icon

5分钟平迁一个 Java Web 服务，3分钟部署一个 nginx 容器服务

核心能力 4：支持自定义容器镜像和镜像加速 icon

开发者一步上云、一键 Serverless 化将成为现实，无需修改代码或是重新编译二进制

方案优势：

0代码改造：无需修改代码或是重新编译二进制、共享对象（*.so），本地调试，保持开发和线上环境一致。

3GB镜像大小：最大支持3GB（对比代码包最大50MB），保障代码依赖环境完整，极大增强分发和部署效率。

1s镜像加速：GB级别镜像秒级冷启动，极大提高容器资源弹性交付能力，同时资源利用率大大提高。

简单、复用、开放、共享：同一应用 Serverful (ECS、容器 ACK)、Serverless (FC、ASK、SAE)，体验一致、性能一致。

场景1 在线教育和音视频场景

• 客户痛点：定制化 Ffmpeg 和 FaaS 环境不兼容、自定义依赖复杂（如.*so、glibc）不易管理、历史业务代码迁移难

• 核心价值：复杂业务快速落地；自动伸缩、大并发转码、按量付费；事件驱动（OSS、MNS等16+事件源）；

场景2 AI/ML场景

• 客户痛点：容器镜像是AI/ML场景标准部署方式；依赖库较大（GB级别）；依赖管理复杂（不同库，不同版本组合）

• 核心价值：免运维、高弹性、零成本迁移；和容器生态平滑混用；CI/CD、ML流水线等能力集成；

场景3 传统 Web 单体应用场景

• 客户痛点：业务耦合、服务治理等运维负担重；代码不易拆分无法快速 Serverless 化；资源利用率低（低流量服务独占资源）

• 核心价值：低成本迁移单体应用；免运维、百毫秒弹性能力、专注业务；100%资源利用率，优化闲置成本；

标杆案例一：Web前后端 – 文档协同服务 icon

石墨文档、wolai、语雀均是国内知名的云端协作服务（功能类比于Google docs、Quip等），可以实现多成员多终端的在线实时协作，同步响应速度达到毫秒级。此类业务需要实时处理多个用户协同编辑时的行为冲突，并能在合理的成本下平滑处理峰值负载，如HTML/Markdown 格式转换，绘图、公式、图片、音视频转码等。

客户价值

前后端全栈解决方案：规避不完美，享受Node的高效研发福利，在高弹性、低时延、沙箱环境、解耦不稳定的第三方服务等方面有显著业务收益，前端团队也能快速开发后端服务。降本提效：现代化架构帮助业务稳定地、持续地增量发布，小型企业使用函数计算，成本将节省50%，人效显著提升。稳定安全：复杂的Web应用经常引入多种解析库和相关插件，严重依赖客户端性能，同时安全风险大增，将CPU密集的服务下沉到函数计算上，主服务稳定性不会再被影响。

标杆案例二：Serverless Jobs - 审核+切片+转码：南瓜电影 icon

客户价值

1. 秒级启动：可以有效应对波峰波谷，比如平时没有审核检测请求则不会产生费用，当请求集中爆发时，FC可以快速响应。

2. 算力保障：按照单实例单并发运行，所有审核检测请求独占8C16GB资源（规格可调），请求间不干扰，失败请求支持配置重试。

3. 维护简单：FC 屏蔽了 IaaS 概念，无需运维。

标杆案例三：ETL - 数据采集、传输、处理、转存、检索 icon

丰田汽车公司和日本电信电话公司（NTT）、本田技研工业（中国）和东软睿驰均合资成立新公司以应对汽车市场需求多样化、环保和安全标准越来越高、先进技术深化发展的要求，汽车产业本身正迎来巨大的变革期，云服务、IoT、大数据、AI等飞速发展，期望借助信息技术使得各种数据服务得到有效利用。

方案流程： 1. 业务流程1（实时数据处理）：车辆集成了OSS客户端，每5分钟上报日志数据到OSS，触发FC进行Zip解压，对里面的json文件进行数据规整，最终把数据写到时序数据库、Kafka、ES 2. 业务流程2（实时数据处理）：车主打火-熄火算一次行程，行程结束后实时消息上报到MNS，触发FC反查时序数据库/Redis，生成行程报告，投递到ES 3. 业务流程3（离线计算）：每天跑job，批量计算行程排名（驾驶人的全国排名）方案价值： • 降本增效：整个业务模型有明显波峰波谷，FC完全按量付费，开发效率更高 • 提升稳定性：FC天然可以轻松应对数十万QPS冲击，保障系统稳定性和容灾能力 • 释放运维压力：整套方案自动弹性扩缩，无需管理资源

标杆案例四：业务平迁 – 和容器实现流量互备 icon

近几年大热的卡牌和SLG游戏，为了防止客户端作弊，在每局战斗之后，在客户端预判玩家胜利的情况下，需要服务端来进行战斗数据的结算，从而确定玩家是不是真正的胜利。战斗结算是强 CPU 密集型，结算系统每日需要大量的计算力，尤其是开服或者活动期间突然涌入的大量玩家，导致需要的计算量瞬间十倍增长，同时需要结算系统保持稳定的延时来保证玩家的用户体验。

客户价值

• 敏捷开发免运维：只需要专注业务逻辑代码的编写，工程效率大幅提高，同时云平台提供完善的监控设施

• 弹性高可用：毫秒级伸缩扩容，计算力不再是瓶颈，保证应用在负载动态剧烈变化时仍能保持稳定的延时，平滑处理暴增的调用请求，满足在线场景

• 降低成本：按需付费，客户不需要为峰值预留计算资源

• 模块公共化：减轻游戏逻辑服的压力，结算系统可以快速复制到任何有类似需求的游戏

附录：函数计算行业典型案例 icon

附录：函数计算行业典型案例 icon

附录：函数计算可观测能力 icon

附录：函数计算可观测能力 icon

附录：函数计算冷启动优化 icon

函数计算冷启动是一个系统化工程，需要依赖平台和用户双向优化：

FC GPU 产品介绍 icon

• 产品规格

a). 提供整卡（性能敏感）与GPU虚拟化（成本敏感） b). 提供多种GPU虚拟化规格 c). 提供业界最小的1/8 GPU虚拟化规格

• 产品特性

a). 镜像交付，兼容容器生态 b). 秒级弹性，配合多种弹性HPA策略（自带策略，无需依赖其他产品/工具，按时、按QPS、按GPU利用率） c). 容器实例级别的GPU可观测能力 d). 热门算法库的内置加速能力 e). 集成达摩院的视频窄带高清能力

• 应用场景

a). AI推理场景：弹性推理 – 主打实时/准实时业务场景 b). AI训练场景：小模型单卡训练 c). 图形图像处理场景 d). 音视频生产场景

FC GPU 选型建议 icon

FC GPU 适配客户： 1、技术实力相对较弱；2、资源利用率 <30% ；3、快速上线，业务峰谷明显；

附录：函数计算能力汇总 icon

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