阿里云数据安全中心_敏感数据识别_细粒度数据审计-云巴巴

阿里云数据安全中心

阿里云数据安全中心，从海量的云端数据中自动发现企业核心数据，帮助企业高效完成分类分级，并提供脱敏防护，同时对全域数据生成行为基线，进行分析和审计，及时发现数据违规操作，进行风险预警，防止数据泄露，同时满足“等保2.0”和“个人信息保护“相关法律和合规要求。

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企业发展中数据面临的安全风险 icon

企业数据安全建设面临的挑战 icon

数据安全方案整体设计思想 icon

以数据为中心，风险为导向，建设基于数据域的分类分级防护体系，落地从感知、治理、到防护的数据安全治理闭环流程

数据安全管理中如何考虑风险——从数据出发 icon

数字化转型过程中的数据安全挑战 icon

如何应对——数据安全三大核心维度 icon

数据安全中心产品的三大亮点 icon

阿里云自主研发，全方位保护客户云上数据的安全产品。从海量的云端数据中自动发现企业核心数据，帮助企业高效完成分类分级，并提供脱敏防护，同时对全域数据生成行为基线，进行分析和审计，及时发现数据违规操作，进行风险预警，防止数据泄露，同时满足“等保2.0”和“个人信息保护“相关法律和合规要求。

核心能力：数据资产与数据分级分类 icon

核心能力：全域数据审计 icon

核心能力：数据脱敏防护 icon

静态脱敏：主要用于将数据抽离生产环境并进行分发和共享的场景。典型场景：生产环境向开发测试环境的数据脱敏导出。动态脱敏主要用于直接访问生产数据的数据脱敏使用场景。典型场景：前端页面展示或应用使用数据的过程中进行脱敏。

典型场景一：数据安全治理 icon

标杆客户和案例——某国内大型航空公司 icon

国内航空业客户，业务方向主要为航空运输类业务。

安全需求：统一的云上数据安全治理平台需要与内部系统集成，重点关注个人隐私数据（乘机人）。安全痛点：云上数据分布复杂（RDS为主，还有数据中台，对象存储等）。业务与安全的割裂（治理结果缺乏与业务系统对接的先例）。长期可持续的数据安全治理（不强依赖人工介入）。解决方案：利用敏感数据保护，单平台实现云上全域数据治理覆盖。治理结果通过API方式与业务系统集成（DataSecOps）。自动化“识别-分类-分级”，可持续的数据安全治理。业务价值：加固：业务与安全融合，降低业务侧引发数据安全泄漏的风险。提效：自动化数据安全治理，5倍以上的日常治理工作效果提升。全面：全域数据覆盖，安全治理无盲区。

典型场景二：敏感数据使用与防泄漏 icon

标杆客户和案例

典型场景三：数据安全态势感知 icon

标杆客户和案例——某国内TOP金融支付公司 icon

以支付和金融科技服务为核心的综合性金融科技集团。

安全需求：统一的数据安全风险感知平台，核心数据访问行为审计，针对数据访问行为的告警规则自定义。安全痛点：云上数据种类多，传统方式无法覆盖（存储类、数据库类等）。对于潜在数据安全风险的及时发现及快速响应。解决方案：利用敏感数据保护，实现单平台的统一全域数据风险监控。与数据治理结果联动，重点关注企业敏感数据的使用情况。业务价值：数据风险感知：全年共发现并排查50次以上的高危数据操作，追溯并处置10次以内的高风险行为；数据防泄漏：全年未发生数据泄露事件。

典型场景四：数据安全防护可持续改进 icon