
企业发展中数据面临的安全风险

企业数据安全建设面临的挑战

数据安全方案整体设计思想
以数据为中心,风险为导向,建设基于数据域的分类分级防护体系,落地从感知、治理、到防护的数据安全治理闭环流程

数据安全管理中如何考虑风险——从数据出发

数字化转型过程中的数据安全挑战

如何应对——数据安全三大核心维度

数据安全中心产品的三大亮点
阿里云自主研发,全方位保护客户云上数据的安全产品。从海量的云端数据中自动发现企业核心数据,帮助企业高效完成分类分级,并提供脱敏防护,同时对全域数据生成行为基线,进行分析和审计,及时发现数据违规操作,进行风险预警,防止数据泄露,同时满足“等保2.0”和“个人信息保护“相关法律和合规要求。

核心能力:数据资产与数据分级分类

核心能力:全域数据审计

核心能力:数据脱敏防护
静态脱敏:主要用于将数据抽离生产环境并进行分发和共享的场景。典型场景:生产环境向开发测试环境的数据脱敏导出。动态脱敏主要用于直接访问生产数据的数据脱敏使用场景。典型场景:前端页面展示或应用使用数据的过程中进行脱敏。


典型场景一:数据安全治理

标杆客户和案例——某国内大型航空公司
典型场景二:敏感数据使用与防泄漏

标杆客户和案例

典型场景三:数据安全态势感知

标杆客户和案例——某国内TOP金融支付公司
典型场景四:数据安全防护可持续改进

标杆客户和案例

阿里巴巴集团数据安全管理体系与技术落地概要

阿里巴巴集团内部数据安全技术举例

阿里云上数据安全能力建设——平台+租户能力共建

阿里云用户数据安全能力建设顶层建议

阿里云数据安全技术方案落地框架

阿里云数据安全技术落地部署图

阿里云数据安全解决方案优势


