用于多指标联动、指标与事件、事件和事件间的关联关系。用于构建故障传播关系，从而应用于故障诊断。

通过分析异常事件之间的关联关系，把历史上经常一起发生的事件关联在一起。实际系统中，因KPI种类繁多、关系复杂，关联关系的AI智能分析的算法要求比较严格，为此，网强进行了反复实验和测试和推导，并通过数千个网络环境的分析，运用AI自学习技术，以得到比较合理的分析结果。

将人的知识和运维经验与大数据、机器学习技术相结合，开发成一系列的智能策略，网强智能运维平台，提供低代码或无代码的运维入口，运维专业人员将借助平台的低代码能力，实现SRE的转型和运维场景共创。

跨厂商跨平台，监控网络设备、服务器、安全设备、数据库、中间件、web服务、业务、虚拟化平台、存储设备、无线设备、摄像头、物联网设备、机房动环设备、工业设备等IT全栈设备。

打造运维数字化大脑，网强建立数字化数据架构，满足高可用、高性能、易扩展等特点，统一数据采集、数据生产、数据共享、数据交互、数据治理、数据安全等体系。同时提供开放多元化采集框架，可以快速扩展实现自定义数据源的接入，给予工具平台、技术底座，为企业归纳数据资产，让数据持久化，实现运维及运营数据治理。

自动发现网络拓扑,达到监控可视化,网络结构清晰化、关联多层级实现灵活的拓扑定制。拓扑实时监控：实时掌握IT网络运行情况，满足用户各种场景的拓扑展示,将复杂的网络关系以最简明。直观的方式呈现,帮助IT运维管理全方位感知网络运维,快速掌握全局网络运行状态。自动生成：拓扑图将以全局管理视角出发，自动生成物理拓扑图。多种类型：支持自定义灵活部署物理拓扑图、逻辑拓扑图、业务拓扑图、机柜拓扑图、虚拟化拓扑图等。设备链路：以可视化动态展现资源的结构分布、链路关系、性能指标和运行状态等。故障定位：通过颜色策略、动态流量、告警提示变化来表示每个资源的异常等级，做到故障快速定位，帮忙运维人员快速掌握全局网络运行状态。

可视化数据驾驶舱：可视化平台以全局视角将IT大数据用更加生动、直观的形式,通过数据分析精简于形，通过数据展示和颜色变化,帮助管理人员直观了解业务与IT运维中的监控信息，方便运维人员一眼看出问题所在，提升IT管理的效能。可视化酷炫大屏：数据实时采集、处理、分析，帮助用户解决业务问题，满足不同用户业务、IT资源、网络结构等各种场景的展示需求。个性化自由布局：灵活部署和多屏展示，支持不同分辨率，可根据多屏或单屏自定义配置多个界面。内建大屏幕模板：提供多种类型组件数据、图形化编辑界面，通过简单拖拽即可配置和部署各视角核心数据展现。

打通各系统告警数据孤岛，集中平台化统一监管告警事件，及时通知责任人，实现无人值守的网络运维管理。异常策略：通过智能化告警策略，进行心跳检测、健康状态、故障预测、指标预测等手段，自动发现监控中的异常波动。告警通知：支持客户端告警、短信告警、电话告警、微信告警、 钉钉告警、消息框、远程声音等多种告警方式，第一时间通知运维人员故障情况。故障定位：利用根因分析、关联分析、智能分析等，实现对海量数据的分析，进行快速故障定位。知识赋能：建立运维知识库，使得运维人员及时采取相应措施，加快故障处理进程，减少排查时间，提高整体运维效率。工单闭环：可与运维联动生成工单，通过工单平台简化故障处理流程，形成自动化故障处理机制。数据分析：掌握当前异常及历史情况，分析设备故障趋势，做到事前预警，事中快速处理，事后分析复盘。