
铺货通为行业客户痛点问题提供优质解决方案

售点清洗治理
售点清洗治理-“准&聚&融”匹配引擎

空白市场挖掘-高潜未控售点识别及评估
帮助业务人员管理好存量渠道售点、挖掘识别更多高价值售点,联合专家行业理解及实践多轮优化,沉淀售点价值评估评分模型,多维度结合售点周边情况进行打分评估及横向区域间的比对分析,且支持评估基础数值下载及模型定制调整。

空白市场挖掘-高潜未控售点识别及评估

终端信息变更监测-门店的全生命周期一手掌控
基于高德鲜活售点数据,可定期对存量售点数据进行监测统计,及时识别变化信息,降低数据更新维护成本

空白市场挖掘-售点环境属性判断

片区智能管理-业务规划布局
片区智能管理-行政分区

片区智能管理-均衡分区

片区智能管理-自定义分区

片区智能管理-人地大数据结合-市场洞察策略一张图

片区智能管理-区域消费者洞察分析

外勤访销排程-快速执行
高德提供SCOPE日程规划引擎,支持复杂业务场景下访销日程的动态规划,实现用更短时间服务更多客户

外勤访销排程-访销/铺货场景在提效时所面临的关键问题

外勤访销排程-制定合理路线的问题如何求最优解?
高德日程规划:基于出行场景内核,并结合访销/铺货特有的业务逻辑,深度学习所研发的一套运筹调度算法工具;专属于外勤业务,致力于在解决线下拜访复杂规划问题。

外勤访销排程-使用方式-输出最优路线

外勤访销排程-高德APP小程序工作地图-赋能一线快速执行

高德-数字化分销铺货
合作案例 – 某粮油龙头品牌渠道网点数字化升级
【需求背景】该品牌是国内知名龙头粮油品牌,伴随着品牌传统渠道下沉工作的逐步推进与落实,提出了渠道网点数量与质量的两项重要工作方向。在网点数量覆盖率上,结合高德的数据能力、阿里集团的技术优势、数据优势、行业优势,提供已控网点清洗匹配、未控高潜网点挖掘、行政区块及访销排程等服务,赋能渠道能力提升与创新,为未来业务赋能提供良好的保障。

合作案例 – 某国际啤酒公司售点清洗治理
【需求背景】该品牌在全国范围内畅销,销售渠道覆盖商超便利、酒吧餐饮等不同消费场景。由于酒水企业在线下渠道类型繁杂,覆盖多种不同类型的渠道售点,庞大的数据来源方式多样,口径质量参差不齐,门店真实性未知,企业管理应用难。

合作案例 –某国际食品公司空白市场精准拓展
【需求背景】该品牌是国内最大的休闲食品企业。由于休食依赖经销商模式进行市场拓展,品牌对于线下渠道渗透情况掌控较弱,希望通过数字化手段进一步提升市场覆盖,巩固市场业绩。

合作案例 –某行业百强食品公司售点分级和精细化运营
【需求背景】该品牌是国内行业百强的知名糖果食品品牌,主要生产销售糖果、沙琪玛、巧克力等糖点食品。随着国内糖果市场竞争愈加激烈,品牌希望进一步找到并提升对线下重点渠道售点的投入和布局,精细化调整市场运营策略进而实现业绩增长。

合作案例 –某行业卫生个护类公司片区洞察及价值评估
【需求背景】该品牌是全球健康卫生护理领域的引领者,主要生产销售个人健康护理用品、家庭生活用纸和商用消费产品是公司三大核心业务,品牌希望进一步找到并提升对线下重点渠道售点的投入和布局,精细化调整市场运营策略进而实现业绩增长。

合作案例 –某家电龙头品牌门店网络数字化改造
【需求背景】该品牌是国内龙头家电品牌,全国范围内拥有15万+门店,在2023年需要对全国范围内所有业务片区进行新开门店规划以及现有门店的数字化运营管理,利用市场大盘分析、城市人口及商业洞察、蓝海地块推荐等功能进行地毯式铺店,重点攻坚薄弱区域,全国乡镇不留空白。

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