数语Datablau银行业数据治理解决方案

总体目标：构建XX银行的数据资产目录，摸清XX银行的数据资产状况。近期目标：梳理XX银行重点数据资产，根据行业特征及XX银行业务特色设计数据资产目录框架，将已梳理资产与框架结合形成重点资产目录。

总体目标：根据数据治理体系要求，保障并管理XX银行数据资产的数据质量，为数据共享、数据资产价值化提供支撑。近期目标：以重点数据资产的数据质量提升为抓手，梳理数据质量规则，执行数据质量PDCA流程管理，实现重点数据资产的数据质量提升。

总体目标：利用先进的IT工具来支撑数据治理的各种活动，实现数据治理自动化及数字化，有效提高数据治理流程效率及保障数据治理成果。近期目标：数据治理平台（数据资产、数据标准、元数据、数据质量、数据安全等），数据模型工具（数据模型线下及线下开发、模型管理），数据服务平台（数据订阅/分发服务、数据查询/申请服务、数据调用服务、公共数据资源池、数据资源服务、数据即时服务）。