数安云智数据安全管控平台
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以数据为中心融合人工智能技术实现安全能力协同管控
组件逻辑架构
数据智能测绘引擎---数据资产地图基于人工智能-NLU自然语言理解、自适应分类算法与规则引擎相结合的智能测绘
数据资产地图特色动态监测数据资产变化、智能数据识别提升效率提升10余倍，有效管控数据安全风险，积累行业知识持续积累
细粒度数据权限管控---数据安全网关
数据安全网关特色细粒度数据权限和数据流转合规监测有效降低流通中的风险，有效保障数据流动中的安全合规
安全态势管控---数据安全大脑灵活集成已有安全能力，积累沉淀安全知识，安全能力不会重复建设，客户自主可控，解决客户安全痛点，实现数据使用安全合规，这就是我们方案的优势
安全大脑产品优势安全大脑为客户提供一站式数据安全管控平台，通过多种方法预测和发现已知与未知风险，帮助客户及早发现数据安全风险，提升整体数据安全管控能力
数据安全业务结构
数据资产地图在医疗健康行业应用案例某医疗大数据客户在健康医疗领域业绩突出。为国家重点行业、部门提供数据整合、管理及应用服务。
公司利用大数据分析挖掘、可视化等技术，为多个省市提供医改监测、药品控费及疾病监控等服务。
数据资产地图在商业银行应用案例某银行引入了AI技术和管理平台，提升数据分类分级效率，满足国家和监管机构的相关法规和要求。由于数据安全分类分级的对象需要细化到字段级，而海量金融数据面临成本与时效的巨大挑战，此外，随着金融行业的业务领域不断扩大、数据分布越来越广，将导致数据字段识别不完整、数据打标不全面的情况。为解决以上问题，客户已结合自身数据治理条件和数据特点，制定了一套细化到数据项(字段级)的分类分级规范，但是还缺乏自动化实施分类分级规范的自动化工具。
数据资产地图在金融行业应用案例某金融服务客户以监管要求为指引，以信息科技风险为主营方向，围绕金融业务场景搭建融资服务平台和交易银行平台，
紧跟科技监管政策开展信息科技风险管理服务，赋能金融机构，构建金融科技生态圈。
数安智能赋能方案
方案对比分析
自适应系统的流程
技术优势功能优势
自适应智能算法自动迭代进化
软件定义的安全数据中台通过统一数据建模方法论，实现日志数据的采集、管理、分析，建立起安全数据中台。支持通过软件建模的方式将指标、日志、事件等多种类型数据的统一采集、转换、标准化、存储、分析，确保企业安全运维统一、全面、合规管理，为安全数据标准化应用打好基础。
基于类脑计算的自适应自进化安全监测体系
基于安全数据治理的场景规则与智能算法协同场景、模型、算法、响应处置皆可根据客户实际情况自行配置。
数据资产地图产品演示-数据分类分级
合规风险监测
数据分类分级业务流程
数据源梳理和纳管
数据分类分级标准设定多版本的多个区域和领域定义数据分类分级标准，且多个标准可以同时使用
标注数据，训练算法和模型自主标注数据集结合标注审核结果自动导入，基于AI自学习引擎的托管优化内置模型和算法
自动化、智能化分类分级任务支持全量、增量执行分类分级任务，支持任务的周期性执行
多维度数据分类标签配置
生成数据资产地图
合规风险检测业务流程
不同行业法律规范策略模版的导入和配置
数据生命周期配置结合NLU模型检测协议书与实际数据的差异，发现协议书不匹配、违规出境等风险
定期或手动触发合规检测任务
合规风险运营管理
数据管控策略执行
数据脱敏场景• 基于数据分类分级信息，按用户身份进行差异化脱敏
• 面向开发测试、数据外发、数据分析等场景
脱敏源与目标库管理
内置脱敏算法
数据脱敏模板
数据脱敏任务
查看脱敏结果
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