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阿里云云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版

AnalyticDB MySQL是基于湖仓一体架构打造的实时湖仓,高度兼容MySQL,毫秒级更新,亚秒级查询。不论在数据湖中的非结构化/半结构化数据,还是在数据库中的结构化数据,都可使用AnalyticDB MySQL同时完成高吞吐离线处理和高性能在线分析,真正做到数据湖的规模,数据库的体验。帮助企业构建数据分析平台,实现降本增效。
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icon传统方案的弊端 – 架构复杂,成本高,更新缓慢,拷贝多次icon
icon云原生数据仓库 AnalyticDB 产品介绍icon

AnalyticDB 是一款支持高并发低延时分析的云原生数据仓库,兼容MySQL、PostgreSQL和Teradata生态,具备企业级完备内核能力与生态集成,支持数据实时增删改查,可以对海量数据进行即时的多维分析,服务于金融、政企、泛互联网等行业,支持快速构建企业云上数据仓库。

icon产品生态icon
icon核心竞争力icon
iconAnalyticDB MySQL产品定位icon

AnalyticDB MySQL是基于湖仓一体架构打造的实时湖仓,高度兼容MySQL,毫秒级更新,亚秒级查询。不论在数据湖中的非结构化/半结构化数据,还是在数据库中的结构化数据,都可使用AnalyticDB MySQL同时完成高吞吐离线处理和高性能在线分析,真正做到数据湖的规模,数据库的体验。帮助企业构建数据分析平台,实现降本增效。

iconAnalyticDB MySQL产品架构icon
接入层 由 Mulit-Master 可线性扩展的协调节点构成;主要负责协议层接入、SQL 解析和优化、实时写入 Sharding、数据调度和查询调度。
计算层 具备分布式 MPP + DAG 融合执行能力;高并发:结合智能优化器,可支持高并发和复杂SQL 混合负载;弹性扩展:借助云原生基础设施,计算节点实现了弹性调度,可根据业务需求做到分钟级甚至秒级扩展,达到了资源的有效利用。
存储层
实时强一致:基于 Raft 协议实现的分布式实时强一致高可用存储引擎;冷热分层存储:通过数据分片和 Multi-Raft 实现并行,利用分层存储实现冷热分离降低成本;实时查询:通过行列存储和智能索引达到极致性能。
iconAnalyticDB MySQL产品核心功能icon
高吞吐实时写入技术优势
• 实时性可见
- AnalyticDB通过Raft一致性协议+同步写入Apply的方式,实现了写入立即可查,保证写入一致性。
• 高吞吐高并发实时更新和删除
- 通过三层并行架构实现了极强的吞吐能力,从接入层、到存储节点层再到持久分布式存储层,都可以并行扩展
- 行列混合存储引擎
- 增量和全量的异步转换
• 数据原子性和完整性保证
- 基于MVCC的技术保证原子性和完整性
iconAnalyticDB MySQL产品核心功能 任意维度查询icon
iconAnalyticDB MySQL产品核心功能 冷热数据分层icon
iconAnalyticDB MySQL产品核心功能 冷热数据分层icon
iconAnalyticDB MySQL产品核心功能 分时弹性:计算资源成本下降50%+icon
iconAnalyticDB MySQL产品核心功能 分时弹性:计算资源成本下降50%+icon
iconAnalyticDB MySQL产品核心功能 资源组隔离:
一份数据,多个业务,互不影响icon
iconAnalyticDB MySQL产品核心功能 智能诊断与调优:自主诊断,自主调优icon
iconAnalyticDB MySQL产品核心功能 湖仓版:
引入离线能力,实现资源/体验一体化icon
AnalyticDB MySQL「湖仓版」保持「数仓版」在线实时增删改优势的基础上,引入离线能力扩展用户角色和使用场景,打造原生湖仓一体的数据分析平台,资源一体化降低资源成本,体验一体化增加开发效率。
方案竞争力&优势
融合MPP和BSP两种执行模型,一个引擎一份资源同时支持在线分析、离线处理、机器学习。交互型分析任务支持预测/自动(分时)弹性,Job型处理任务支持Query/任务级按需弹性,完美贴合业务负载。OLTP(RDS/PolarDB)/Log(OSS/Kafka/SLS)低延时、低成本入湖入仓。统一元数据、权限、LakeHouse API,提供统一的数据访问体验,打破数据孤岛。
iconAnalyticDB主打场景icon
icon产品选型icon

云原生数据仓库AnalyticDB包括ADB MySQL版和ADB PG版。ADB MySQL版产品系列包括数仓版和湖仓版,ADB PG版系列产品包括弹性版和Serverless版。用户可以根据不同的数据库类型及业务需求进行产品选型。

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