商务合作

中软国际政企AIGC解决方案

中软国际政企AIGC解决方案，BI大屏助手，所问即所见，视频监控助手，泛在事件感知。智能客服助手，诉求即诉即办，生产协作助手，沟通随时随地，基于项目实践的AIGC项目交付模式。完整规划AI微应用及CoPilot改造方案，输出规划建议。

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大模型的典型应用场景 icon

中软国际「问」系列L2场景大模型 icon

中软国际AIGC解决方案 icon

BI大屏助手，所问即所见 icon

视频监控助手，泛在事件感知 icon

智能客服助手，诉求即诉即办 icon

生产协作助手，沟通随时随地 icon

基于项目实践的AIGC项目交付模式 icon

场景导入咨询

场景启发

结合Design Thinking等场景辅导方式对齐认知，释放需求。

用例选择

通过岗位职责梳理、业务流程梳理，选取关键业务用例作为创新用例。

POC验证

选择MVP用例，组织Hackathon大赛等方式进行POC验证可行性。

规划设计

完整规划AI微应用及CoPilot改造方案，输出规划建议。

价值分析

针对规划方案的应用价值、数据基础、实施可行性进行最终评估。

微应用组件快速编排及沉淀 icon

模型工厂及模型实施服务 icon

可纳入多种多尺寸多个开源模型，用于训练后评测对比，择优选用。训练数据集的质量是关键，需要由数据工程师指导业务人员标注，并使用GPT4等更优大模型扩展数据集。数据集的格式一般整理为“instruction / input / output”格式。

可使用LoRA/QLoRA/SFT/RLHF等精调方案，建议使用多种，对比实际效果。先使用少量数据测试精调任务，通过后，再跑全量数据。评测指标根据业务场景、需求和目标设定。测试数据应和训练数据分开，可使用训练集中的一定比例如5～20%作为测试数据。测试结果出现大量返回重复字符，需要调整数据集和训练参数重新训练。

尽可能选用小尺寸模型，是降低部署成本的关键。模型部署前可量化压缩优化，降低资源需求的同时，不损失太多性能。注意：开源模型公开的推理算力要求只是能基本跑起来的水平，如用于生产，需要考虑吞吐要求、高可用。

算力中心大模型实施部署服务 icon

① 部署方案设计
根据客户场景需求，完成算力资源测算，进一步完成部署方案设计。大模型选型应用场景分析算力分布方案部署实施方案

② 模型实施部署
在客户提供的算力资源上完成大模型训练及推理服务的部署。数据标注模型训练模型测试模型部署

③ 系统联调服务
完成系统的整体调测，确保系统可用，交付给客户。环境搭建接口测试性能测试 Prompt调优

推理训练一体机，更灵活的算力部署方案 icon

针对需要独立部署算力的各种大模型应用场景，中软国际提供高性能、高可靠、已部署的算力一体机方案，帮助客户解决拥抱大模型的快速落地问题。