
技术架构 - 用前沿技术构建腾讯云 - 工业AI质检平台
优图AI算法体系将成像算法、通用视觉模型、缺陷感知通用模型和 LPM【Large Perceptron Model】作为核心技术支撑,以实现复杂外观缺陷检测的免训练或零样本快速应用。

质检大模型:基于大模型打造云&端协同的质检应用新链路
新范式:基于公有云/私有化集群利用多场景数据打造质检通用大模型,并在应用时结合子场景数据实现模型快速调优。

冷启动:基于精品SKU,结合场景少量数据快速调优
特别创新点:即插即用,跳过繁琐的数据收集&标注&训练,快速POC。

缺陷生成:visual prompting生成缺陷,解决缺陷收集难题
特别创新点:基于visualprompt技术,应用到工业缺陷生成
逼真性:基于视觉prompt,较好的保持纹理相似性,生成更逼真。
多样性:指定位置,根据mask形态生成更多样的缺陷。
技术研发:根据视觉prompt进行逼真的缺陷生成
X 以前方案:以前的方法生成的defect和实际产线的形态差异较大,或者需要大量的数据训练(GAN - based)。
√ 自研方案:将缺陷位置和外观分离,基于已有缺陷进行形态变换,实现任意位置生成逼真的缺陷

小样本分割:基于分割链路启用fewshot免训练模型
特别创新点:免训练,简单勾画visualPrompt,即可完成精准分割/检测。

AD无监督:AD无监督+有监督模型,支撑多场景落地
特别创新点:简单场景,无需NG图,只需要OK图,免标注直接训练,发现未知缺陷。

标准化产品:腾讯云TI AOI-AI外观质检平台
训练端负责构建高精度工业质检模型并输出SDK,运营端部署在产线机台进行高性能推理和运维。

腾讯云AI质检 - TI-AOI训练端特点

腾讯云AI质检 -- TI-AOI训练端

腾讯云AI质检 -- TI-AOI训练端

腾讯云AI质检--TI-AOI运营端特点

腾讯云AI质检--TI-AOI运营端

腾讯云AI质检 -- TI-AOI运营端

产品销售模式 - AI外观质检方案 - 项目制&标准产品

合作模式:伙伴+项目模式
客户简介:世界知名品牌精密结构件制造商,苹果供应链核心供应商。专注于生产3C电子产品结构件及其他零配件等,为全球性国际主要客户提供应用于电脑、通讯、消费性电子等精密金属机构件及配套生产。
客户诉求:质检产线人力投入巨大,需要通过产线自动化完成人员精简,同步实现产线智能化、生产稳定高效、品质精益求精。
核心特点:通过10w级样本打造金属材质标准化预训练模型,配合自研标准化成像硬件方案,实现金属质检场景快速迭代和横向复制。

合作模式:伙伴+项目模式
客户简介:专注于汽车安全玻璃的大型跨国集团,客户包括宾利、奔驰、宝马、奥迪、通用、丰田、大众、福特等,为其提供全球0EM配套服务和汽车玻璃全套解决方案
客户诉求:可识别玻璃裂纹、气泡、印刷错误等缺陷,通过系统进行报警,实现对每一片玻璃的高质量把关。
案例展示:玻璃字符缺陷质检、发动机缸盖质检等汽车行业场景,通过标准化模型交付,替代人工完成玻璃外观、印刷字符、透明度、商标等质检工作。

合作模式:项目+平台模式
客户简介:以酒业为核心,涉及绿色包装、机械制造、智慧物流、金融投资、大健康产业等领域的特大型国有企业集团。
客户诉求:目前产线存在检测效率低、漏检率高、员工劳动强度大、检测成本高等问题,通过AI质检项目,打造高速质检智能化车间,实现360°瓶盖外观缺陷全检。
案例展示:通过私有化部署刚质检训练平台,实现瓶盖场景外观全检;通过云端协同,打造专用场景模型,完成轻量化横向拓展。

产品交付 - 标准SOP交付流程,方便快速复制和交付
全流程产品能力覆盖,助力硬件批量验收、模型持续迭代、交付后业务运营管理。

AI外观质检方案 - 携手生态合作伙伴打造细分领域行业标杆

丰富多元的生态合作策略,与您携手助力产业发展

市场布局:丰富实践,持续提升竞争力
落地场景:广泛覆盖多行业、多场景外观质检,自研计算光学技术+模型泛化能力,满足高精度和多机型需求;
方案特点:基于标准化软硬一体化方案打造精品SKU,持续提升竞争力,打造行业细分领域标杆。

案例实践:3C消费电子行业
落地场景:广泛覆盖模组、金属结构件等外观质检场景
方案特点:成功研发针对超复杂场景的AI质检算法,可应对3C零部件产品百级缺陷*千级成像点位的外观质检需求,并能够提供端到端软硬件解决方案。

案例实践:锂电行业
落地场景:广泛覆盖动力电池、消费电池前中后段质检需求
方案特点:自研成像融合技术,深度学习与多维度算法方案结合,满足高精度和多机型需求。

案例实践:光伏行业

案例实践:汽车行业【整车】
布局场景:在汽车制造业中,冲压、焊装、涂装、总装合为四大核心技术(即四大工艺),主机厂通过四大工艺实现从原材料、零部件到整车的制造过程,AI质检场景广泛分布于冲焊涂总每个工艺段。

案例实践:汽车行业【零配件领域】
布局场景:对标3C产品的Tier 1小件(车屏、按键、连接器、ECU)、汽车标准金属件(刹车片、油泵、轴承等)汽车大型结构件(发动机缸盖、轮毂、前挡玻璃、整车漆面等)
方案特点:联合伙伴针对汽车行业打造细分领域行业标杆,复用3C行业案例经验,提升汽车行业AI质检覆盖面。

更多案例:非终端客户
客户介绍:各类零散行业中的中小规模设备商或软件商,具有小的视觉项目交付诉求。
案例展示:腾讯提供标准TI-AOI,不提供模型指标服务,客户自行完成交付。



