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腾讯云工业AI质检训练平台TI-AOI

腾讯云工业AI质检训练平台TI-AOI是腾讯云推出的一款专注于工业视觉质量检测与安全巡检场景的一站式平台。该平台依托于腾讯云智能钛机器学习平台及优图实验室的技术积累，提供数据管理、模型自定义训练与评测、推理部署的全流程服务，以解决生产中的AI视觉质检、人员工效分析与安全巡检等问题。
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数字化产品大型语言模型腾讯云工业AI质检训练平台TI-AOI
icon工业AI质检落地实践:构建行业标准及行业口碑icon
 
 
• 2022年7月，中国工业互联网研究院联合腾讯云和宁德时代共同发布《工业AI质检标准化研究报告》。

• 该报告全景呈现了工业AI质检在国内电子制造、新能源等工业AI质检基本技术方面，提出缺陷类型支持种类、重要性能评判指标、运行耗时、设备稳定性、批量复制及成像一致性等要求。
icon工业AI质检落地实践:解决业界头部难题icon
客户落地
盐城立铠
东莞联丰
上海富驰
浙江立讯
厦门通达
宁德时代
...
质检产品
iWatch外壳
Macbook外壳
Sim卡槽
iPad外壳
动力电池
摄像头支架
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iconAI质检项目交付面临巨大挑战icon

AI质检市场需求旺盛，成功交付质检项目存在不少挑战，其中质检算法挑战日益显著

AI质检项目交付 = 质检算法 + 自动化机构 + 成像模组

 

客户产品复杂，质检指标严苛

部分产品复杂度高，需设计上百成像点位，漏检率(E5cape)普遍要求小于1%，过杀率(Overkill)普遍要求小于10%。

质检需求多样,NG分类,规则自定义需求旺盛

要求对NG进行分类(几种~数十种不等)，有结合面积/长度、数量等信息进行综合策略判断需求，要写逻辑代码。

产品换型频繁，要求具备迁移能力

存在产品换型&多产品型号情况，需要不断更新模型适配需求，分别采图训练成本高，要求模型具备较强的泛化迁移能力。

自研成本高，投入周期长

招募有经验的AI研究员的成本较高，自研质检算法存在长期投入。

市面AI质检产品，投入成本及上手难度高

需要采购license和硬件设备才能训模型，各类参数需自行摸索，缺少对普通用户的指引功能。

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常用功代办提醒待审单据异常预警按账簿统计收入可现实累计数据可进行对比分析资金账户余额实

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