深信服托管云零售连锁行业解决方案_业务托管服务

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深信服托管云零售连锁行业解决方案

深信服托管云零售连锁行业解决方案为零售连锁企业提供一站式云服务，支持业务数据的本地化和专属资源。方案结合公有云的资源弹性和私有云的数据安全，通过专属管家服务和安全防护，帮助企业降低运维负担，专注于业务创新，实现数字化转型。

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零售企业数字化转型发展面临的挑战 icon

随着互联网发展的冲击，零售行业面临着前所未有的压力，唯有变革方是出路，响应国家号召“唯改革创新者强，为改革创新者胜”。零售行业进入集商场、餐饮、休闲娱乐、景观、智能停车一体化大型体验式商业综合体，线上+线下并行发展，拥抱互联网，整合实体门店、移动商城、智慧收银、社交平台、物联网等各种资源。

为了提升客户体验所做的多点系统、O2O等一系列转变，以及收购门店导致的数据量暴增等，这些业务的变化对企业的ERP、物流、BI等系统都提出了新的挑战。

数据安全与合规

数据量激增面临用户要求数据隐私不能泄露，零售企业在数据流通和交易中需要进行合规审查

运维人员能力受限

新零售发展使用的新型技术如AI、大数据、物联网等对现有技术人才技术能力要求高

快速扩张店铺数量急剧增加

业务增加导致系统面临临时扩容需求，平台需满足按需扩展，灵活调整资源，总部分支门店管理难、组网成本高、业务访问体验差

缺乏精细化运营

消费者更注重个性化、体验性和便利性需要吸引消费者，企业品牌若，用户互动少，整体营销效果差

数据孤岛，无法与应用协同

产销供数据独立，不共享，缺乏统一管理，各业务之间无法有效打通，数据难以产生价值

数据智能化低，业务发展受阻

技术标准不统一，各个业务互通发展受阻，需要利用云计算、大数据、AI辅助智能分析决策

数字化转型过程中，零售企业普遍面临的IT痛点诉求 icon

敏感业务数据合规

销售类系统涉及到财务、客户及订单等数据需要防泄漏、数据加密、数据需受监管核心业务系统需过等保

个性化推荐/营销自动化

利用AI、大数据、云等新技术根据用户情景提供个性化推荐和服务体验

需要数据治理/数据分析

数据呈现孤岛，数据共享难，传统数据治理模式无法产生数据价值

本地运维成本高且人力不足

缺乏完整的IT运维体系，缺少完整的运维团队，缺少高级的DBA、数据分析、AI分析、安全运维工程师

组网简单/弹性扩展

组网成本需降低，提高业务访问体验和运维便利性，核心业务系统使用的云资源(数据库、中间件、云服务器等)需满足高并发情况下弹性扩容

数据智能/辅助决策

新零售发展涉及数据的收集、处理、分析和应用数智化全面应用基于大数据分析的经营决策，实现自动化和智能化，大规模降本增效

零售行业，业务上云信息化最佳实践 icon

总部分支一体化组网助力零售企业业务数字化转型 icon

分支机构访问
·分支机构通过SD-WAN网络访问总部数据中心业务系统
·分支机构通过SASE访问互联网业务

移动用户访问
·移动用户通过一个融合的AIO客户端软件就近接入SASE访问互联网、总部数据中心、公有云的业务系统

多云接入
·SASE通过连接器与总部数据中心、多云互联

·多云通过云专线/SD-WAN与数据中心互联

融合全球SD-WAN骨干网资源，实现无边界的就近接入访问体验 icon

托管云中立云服务商，保障数据安全 icon

中立云厂家，承诺上不碰应用，下不碰数据

托管云一站式等保解决方案，实现上云即合规 icon

托管云零售行业数据安全解决方案 icon

托管云大数据解决方案加速新零售数字化转型 icon

提供大数据开发与治理工具Studio、X-HD、Kafka、X-Search、 Doris、 ClickHouse，6套大数据组件与开发工具
满足各类大数据应用场景的计算，分析、存储组件、数据仓库和一站式BI平台
面向用户提供可用于构建企业数据中台、云上数据仓库、经营决策分析等各类业务场景基础设施的解决方案