数语Datablau数据资产目录解决方案

➢ “数据资产”这一概念是由信息资源和数据资源的概念逐渐演变而来的。

➢ “数据资产”是指由企业拥有或者控制的、能够为企业带来未来经济利益的、以一定的方式记录的数据资源。

➢ “数据资产管理”是指规划、控制和提供数据及信息资产的一组业务职能。

➢ “数据资产管理”需要充分融合业务、技术和管理，以确保数据资产保值增值。

基于数据资产的五个基本特征(非实体性、依托性、多样性、价值易变性、可加工性)，我们可以分析出数据资产的主要价值驱动因素有这四个方面

数据资产的流通法则：权属确立，保证数据资产流通的唯一合法性

数据资产的使用法则：数据资产的价值是“数尽其用

✓ 组织内基础数据资产的潜能挖掘，提升数据资产的内在价值和成本价值

✓ 通过数据资产的服务，但促活数据资产，提高服务型数据资产的业务价值及成杰价值

✓ 推动数据资产的能力输出和市场流通，将数据资产变现，提升数据资产的经济价值和市场价值

支持按照主题域分组-主题-业务创景-逻辑实体-属性的方式定义目录类型，可定义每一层级目录类型承载的资产类别和展现内容

体系化梳理企业级数据资产，涵盖企业全领域的所有数据项，构建多业务场景、多视角的全局资产目录

基于数据资产运营视角，实现覆盖数据资产全生命周期的盘点、发布、属性管理、审批、下线、评价等全流程的线上管理功能

采用全视角、全场景的方式对数据资产的信息进行展示和记录，可对资产的定义、来源、类型、归属、类别等内容进行全景式展现

资产管控与分析采用端到端的管理方式和自动解析机制，从血缘链路追溯到影响范围分析，展现数据追溯的每一个环节

以智能化、自动化的形式提供从业务、部门、数据库、表和字段的全链条展示，可利用知识图谱等相关技术挖掘数据价值，不断完善数据资产

按业务区域呈现全景式数据资产地图，宏观展示业务系统之间的关系；资产地图支持可下钻，

根据需求査看不同颗粒度的资产关系:系统级、数据库级以及字段级别。

按不同场景、不同维度、不同需求的方式灵活展示数据卡片，采用直观、易懂、便捷的资产访问和使用通道，结合智能搜索引擎，使的资产的使用和访问变得不再困难，打破数据访问壁垒。

支持零代码可视化的方式对接口进行定义和开发，支持系统配置/自定义SQL的方式定义API资源范围，可对SOL SERVER、MVSql、Hive以及更多的
数据库资源进行接口的定义和管辖。

支持对API的发布使用进行审批和审核，通过工作流的形式对API的整个周期进行定义和配置，可对API的申请、归还、上线、下线、发布等节点进行流程制定，并与角色权限进行联动，进行配置。

提供数据服务管理驾驶舱，可对目前平台管理的API总体情况进行概览和管理，可査看API整体运行情况、被调用情况、调用成功率、使用热度、调用次数等