消除屏幕纹对画质的干扰提高图像、文字清晰度

应用场景：各类屏幕翻拍场景

基于Exif信息来判断图片是否存在篡改主要问题：
1、图片经过PS，GMIP等图像编辑软件，但未改具体内容，造成误判

2、图片被篡改后，用第三方软件或工具抹除Exif信息，造成误判

当前，OCR已在各行各业的信息录入、审核、电子化、归档管理等场景中得到了普遍应用。

企业对信息抽取的精度、版式覆盖全面性、迭代速度与灵活度等也随之有了更高的要求。

合合信息文字识别训练平台，基于合合信息的深度学习算法和能力，为有自主定制开发文档信息识别、

抽取、分类模型需求的企业提供低代码、自动化的一站式OCR开发平台。

针对文本检测、文字识别、文档分类、信息抽取等任务，基于先进的深度学习算法，提供了集模型创建、

数据标注、模型训练、模型测试、模型部署于一体的机器学习服务。

内置了场景丰富的算法模型，配备了信息抽取（锚点）、信息抽取（K-V）、信息抽取（NLP）、信息抽取（长文本）、分类识别五大模型类型，以满足固定版式、半固定版式、不固定版式的单页与多页文档的信息抽取与分类需求，根据文档特点创建适配的模型类型，有效提升识别精度，降低模型训练难度。

通用模型在半固定版式样本上的训练情况

为了助力企业实现智能化的合同全生命周期管理，合合信息推出了合同机器人，能自动抽取合同关键信息，智能对比合同差异，对表格、印章、签字等合同要素也具有高精度的识别抽取与处理能力，辅助合同审核人员提升审阅效率，规避潜在合同风险，在银行、保险、证券、资管、融资租赁、供应链金融等泛金融业务以及企业法务合同审阅场景中都有突出应用。

基于“合同比对”功能，可直观展示并标注多份文档间的差异点，一站式解决多种合同比对场景需求

具备“关键信息抽取”功能，助力银行信贷、供应链金融、不良资产处置、企业合同管理等多种业务中，

对合同关键信息的录入、校验、审批，支持对接ERP、OA等业务系统。

销售参与项目投标时，招标方会问有没有类似案例及签约，并且看历史签约的标的金额以判断浪潮供应能力和案例真实性。销售会申请符合招标方需求的历史签约合同，给到招标方。给招标方时，部分信息不能对外透露需要脱敏处理。

业务人员用于合规分析，判断是否有公章篡改/假章风险，定期导出查看印章异常

合同审核流程结束后，合同会进行归档。归档时，需要将重点关注的条款抽取留存，以便后续查看客户历史签约情况及重点风险分布情况，为未来签约做参考

上海合合信息科技股份有限公司是行业领先的人工智能及大数据科技企业，致力于通过智能文字识别及商业大数据领域的核心技术、C端和B端产品以及行业解决方案为全球企业和个人用户提供创新的数字化、智能化服务。

全球累计用户下载超23亿    累计月活约1.3亿