制药厂房洁净空调系统的能耗主要包括两部分：
·满足负荷需求的能耗，包括冷热源及加湿能耗，主要用于处理新风负荷、工艺负荷、围护结构负荷等；
·输配能耗，包括水系统和风系统的输送能耗。
生物制药厂房其用能密度在4200~6300 kW·h/(m²·a)之间，其中空调系统能耗占总能耗的40%~75%，空调箱和冷水机组能耗占空调系统能耗的70%以上。

实时监测：记录冷机运行状态，机组/水泵/冷塔所有运行参数，性能趋势，启停次数，累计运行时间等；记录冷冻侧水管流量，供/回水温度，冷冻水最不利未端压差等。
异常报警：冷机、水泵、冷却塔设备故障报警；离心机喘振、COP较低、蒸发器冷凝器小温差较高等预警。

运行控制：支持一键开/关机，一键切换机组运行等控制策略，实现系统自动化运行，寻找工况最优点。

实时监测：空压机、冷干机等运行状态及内部运行参数；储气罐，管路重要节点实时压力。
异常报警：空压机、冷干机等设备故障报警；管路重要节点实时压力低报警。
运行控制：台数控制及寻找工况最优点。

实时监测：风机、转轮除湿、阀门等运行状态；送风温度、送风露点温度，新风温度，回风温度等运行参数。
异常报警：风机、转轮、阀门等设备故障报警；送风露点温度超限报警。

温湿度参数可通过系统实时查询，并自动生成报表，可下载成Excel表进行存档和提报。

组建制冷机组、冷冻水泵、冷却水泵以及冷却塔的设备能效特性模型，自适应高精度算法，刻画设备性能特性输入输出关系（性能系数矩阵）；预测值vs实际值，年均方根误差RMSE<3%。

系统层寻优：基于高精度性能特性模型，计算对比满足同一个负荷下数万种控制参数组合的系统能耗，系统能耗最低的控制参数组合，即为最优控制参数组合→逼近系统节能极限，普遍比一线节能系统提升10+%，可实时验证。

设备级的性能预测模型，模型预测误差<3%，逼近节能理论极限。

系统一键切换，在3~5mins内验证节能效果，实时验证。

通过不同能源种类（电、水、燃气、蒸汽、冷热量等），不同时间尺度（时、日、周、月、季、年），不同建筑空间结构（厂房、楼层、区域、工艺方式进行分类），不同系统分类（冷冻水、压缩空气、锅炉系统等），重点能耗设备（冷冻机、空压机等），不同生产线划分等维度对厂房的能耗进行统计、对比、排名、占比等分析，以直观的柱状图、曲线图、饼图等图表进行展示，帮助管理人员清晰掌握厂房能耗的来龙去脉。

实现报修、巡检、维保等业务的在线规范化管理，包括工单登记、工单受理、工单派工、工单实施、工单完工到工单评价的管理，形成运维管理PDCA闭环，提升运维管理效率，降低运维成本。

·现场具备一套基于西门子WinCC搭建的自控平台，实现本地现场控制。

·在中央控制室，具备一套基于WinCC搭建的集成平台，并接入了制冷站控制系统，实现远程监测及控制。

冷冻水供回水温差在2-3℃℃左右。冷却泵变频温度设定与加泵温度设定相同。冷冻泵频率由压差控制。

现场调研时运行情况：开启台数：1台，运行频率：34.5HZ

既有自控系统：人工专业经验设定
·机组群控、出水温度、电流限定值缺乏性能模型分析;部分时段主机运行负载率偏低，低负载时主机效率降低造成能源浪费。
·湿球温度高于18°C时，开始开启第二台冷机。
优化建议：基于效率最优原则
·采集冷机参数，建立冷机性能模型，充分考虑主机性能特点，并结合优化原则，实时优化机组开启台数与冷冻水出水温度设定优化冷机群控系统，实现系统层能效最优。系统本身对水系统的流量实时监测，有限流保护机制，以保护冷机设备。

既有自控系统：人工专业经验设定
·冷机供水温度：BA设定+专家经验。
·基于2022年6~8月数据：冷冻水供水温度6.5~9℃℃，冷机出水温度与冷冻水供水温度差值约0.5~1.5℃。
优化建议：基于按需及效率最优原则
·供水温度优化调整：基于能效最优原则，自动进行调整及优化建议。

既有自控系统：人工专业经验设定
·冷冻水泵频率由人工手动调节，存在同湿球温度，不同冷冻侧压差下，水泵控制策略相同的情况；
优化建议：基于效率最优原则
·根据实际运行参数校核建立的水泵性能模型，根据冷冻侧压差等设定点来动态调整水泵台数与变频器频率；
·SYS基于性能数据模型求解频率设定点+最不利末端压差安全保护。