文心快码Baidu Comate
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AI时代-智能代码研发助手Baidu Comate（智能代码助手）是基于文心大模型，结合百度积累多年的编程现场大数据和外部优秀开源数据打造的新一代编码辅助工具。拥有代码智能、场景丰富、创造价值、广泛应用等多重产品优势，可实现“帮你想、帮你写、帮你改”的场景应用形态。提升编码效率，释放“十倍”软件生产力。
Baidu Comate-能力全景
框架层以意图识别为核心，调度不同的执行链路、不同的检索方式、不同
的Prompt。
模型层提供多套模型，完成不同的任
务。
Baidu Comate-场景剖析
Baidu Comate-lDE端
Console区。
Baidu Comate-Web端
IDE端发生代码报错、正在写代码但忘记语法等直接切换到Web端，将自动同步以上信息作为上下文。
代码续写补全
代码公域问答
代码私域问答
代码智能体
整体效果展示
效果展示-前端案例
效果展示-快速熟悉代码库代码
效果展示-参考现有代码写新代码
效果展示-通过文档知识生成代码
产品价值
应用效果
产品价值量化：降本增效，提升工程师幸福感·量化指标计算方式：当代码生成占比达到20%时，预计为公司研发提效8%
·算法一：工程师每天平均4个小时在写代码，约占一天工作时间的40%，代码生成占比20%
·Comate为公司研发提效=40%*20%=8%6
·算法二：工程师没采纳时写一行代码耗时16.54s，采纳时耗时1.74s，续写采纳率40%
·采纳时耗时主要用来理解推荐代码，不采纳时同样需要先理解代码，故如果不用Comate，则单行耗时为 16.54s-1.74s=14.8s
·采纳时提效=(14.8-1.74/14.8)*40%=35%
·不采纳时降效=1.74/14.8*(1-40%)=7%
·编码时长占一天工作时间40%
·Comate为单工程师研发提效=(35%-7%)*40%=11.2%
·Comate工程师渗透率为80%
·Comate为公司研发提效=11.2%*80%=8.96%
·以上计算假设推荐成功率100%(此数据当前暂无统计，建设中)，但实际仍有极小概率推荐失败，成功率应为接近100%，故实际为公司研发提效略低于8.96%
两种算法最终结果比较相近，故Comate当前为公司提效比例约为8%。
部署模式资源层：训练、推理 + 模型层：续写、问答 + 应用层：插件、服务 = 智能编码助手
>Saas模式(可以选择独立集群或者公共资源池)
>所有模型、服务都部署在百度云
>混合云模式，保障企业数据安全，保持产品能力的先进性
>服务部署在企业内，模型部署在百度云
>百度云专属推理集群（续写模型）+文心一言3.5/4.0 API
>企业定制服务（自主开发插件，把控续写、问答效果，企业内部工具链打通）
部署模式-混合云
· 编程现场会存在大量「私域知识」，如本地代码库业务接口文档、产品需求文档等。编码助手需要充分掌握编程现场的上下文，从而生成更加准确、更加贴合业务、更加具有针对性的代码。
· Comate大部分能力依赖知识增强，且增强后效果显著。
知识(无论是文本还是代码)作为企业的核心资产具有极高的「密级」。
使用SaaS模式时上传整个技术文档或代码库可能引发代码安全、敏感信息泄漏、核心技术流出等风险。
保障数据安全，满足安全诉求。
能力知识增强，保持产品能力先进性，第一时间享受到服务升级、模型更新、新功能上线等新能力。
部署模式-混合云逻辑架构混合云将知识层以及配套的Embedding模型、向量数据库部署在客户侧。
数据存储安全：所有数据都存在客户侧，不会存在任何敏感数据存储在远端。
如何保证产品能力先进性
能力层(插件)升级：混合云、SaaS两类模式公用一版插件，因此可实时使用最新版插件。
部署模式-混合云物理架构
部署模式-混合云资源配置（2000人）总配置需求如下： CPU核数：328C 内存：368G 硬盘：5T。
功能列表
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