矩云星云数据开发治理平台
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一站式 BI产品矩阵自研数据开发平台、BI平台及AI智能应用满足企业不同数字化转型阶段的平台应用需求。
一站式 BI产品矩阵及定位
数据开发+BI+AI一站式融合数据增强分析、数据开发、数据预处理、数据分析、数据展示、订阅分发一站式完成，便于操作、便于管理。
数据开发平台解决问题
智能数据开发平台能力矩阵数据开发平台构建了完整的数据开发框架，具有可扩展的数据集成与处理能力。
数据开发平台 - 数据源对接能力数据接入：支持30多种主流的数据库类型，可无缝对接企业数据仓库、业务平台数据库
数据写回：支持10多种数据车的写回能力，包括SQLServer、Mysql、Oracle、PostgreSQL、HANA、GreenPlum、Clickhouse、Bl等。
数据开发平台 - 数据质量管控能力· 质量模型中支持针对数据集进行检测规则的设置。
· 质量模型可以进行手动运行/定时运行，并且针对不同的运行结果支持设置监控告警；
· 每个质量模型的所有历史运行记录可进行集中管理，并支持展示每次运行的详细质量评估报告。
数据开发平台-完善的任务调度机制
数据开发业台：通过工作流实现任务的管理和调度工作流中可定义子工作流、数据流、数据检査等多种任务，具有复杂的模型开发能力。
数据开发平台-无缝融合BI平台的 Smart ETL
· 数据清洗、异常值处理
实时预览 实时保存数据流任意节点输出数据集。
零代码构建数据转换过程。
任务调度机制：事前运行策略定义
· 失败策略：当某一个任务节点执行失败时，其他并行的任务节点需要执行的策略；
· 流程优先级：级别高的流程在执，行队列中会优先执行，相同优先级的流程按照先进先出的顺序执行；
任务调度机制：事中任务监控及干预通过工作流实例实现跑批任务的暂停、重跑、追跑。
工作流定义的每次运行都会产生一个工作流实例。工作流实例中可以监控每个任务的运行状态。
· 重跑：从头重新运行该工作流实例。
· 恢复失败：从失败的任务节点开始重新运行该工作流实例。
· 停止：对于正在运行的工作流实例进行停止操作。
任务调度机制：事后任务运行情况查看（看本次运行情况）通过工作流实例的“甘特图”，可以查看该工作流实例中的任务实例的拓扑排序以及运行时间分配。
任务调度机制：事后任务运行情况查看（看历史运行情况）通过工作流定义的“树形图”，可以查看该工作流定义的运行历史。
数据开发平台-能“定制”的平台化开发工具提供灵活的Java SDK，企业可依据自身需求，自定义扩展的节点任务类型。
支持三种类型插件任务：Source类插件、Processor类插件、Target类插件。
SDK已封装大部分通用逻辑，经过简单的二次开发可实现各种特殊算法来处理数据
插件扩展及复用能力将算法、模型可封装成插件，便于后续复用。
数据开发平台 - 数据血缘追踪
数据开发平台可以根据工作流/数据流的运行分析相应的数据流向与关联，对于外部数据连接内部数据集之间表级别的数据血缘进行展示以某一个“表”为起点，支持“血缘分析”和'影响分析”两个方向的分析链路。
数据开发平台的核心价值
一站式BI+AI服务平台 产品特点及优势高可用：集群高可用，支持两地三中心。
多域模式、资源隔离：支撑企业级数据管理，部门（分支）逻辑隔离使用。
先进的技术栈：clickhouse，spark，deltalake，docker，Kubernetes。
云原生：支持解藕到hadoop，i适配金融机构企业技术组件。
操作低门槛，业务人员使用更友好。
一站式：
web，移动，大屏自适应一键展示，数据接入、处理、分析、展示、分发一站式服务。
银行客户案例
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