联想智能制造解决方案
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当下企业制造数字化转型的核心需求和联想方法论
数字化工厂核心特征
1、敏锐感知工厂内外部变化，并具备准实时(半天级)寻找全局最优解的能力。
2、具备实时(小时级)协同各业务支柱达成全局最优解的能力。
4、智能决策，数据打通和智能分析，问题有效发现和预测，支撑基于数据的决策。
智能制造数字化项目整体实施策略数字化项目整体实施策略：软件定义的智慧工厂。
联想智能生产制造全景图-MOSSMOSS (Manufactuning Operation Smart Solution)，是联想基于自身智能制造实践研发的智能制造运营管理解决方案。它利用大数据、IOT和AI 等技术，通过智能设备和数字化协作网络系统促进制造业的发展，实现智能化和自动化的生产过程。智能制造解决方案是指为企业解决智能制造问题而提供的完整、有针对性的解决方案，包括以下内容：
MOSS 智能制造创新规划与咨询
全球化智能制造专家资源服务团队优势：全球化专业资源分布，数字化项目实施经验丰富、本地化团队持续支撑。
MOSS 数字工厂专业化软件配套
MOSS-智能制造平台
智能制造生产场景概述当前，以人工智能、ARNR、区块链、物联网、边缘计算、5G 等为代表的各类新技术融合发展，推动着产业变革升级的强大新动能。
技术范式的转变，成为新工业革命的主要驱动力，也成为改变生产方式。
联想智能生产场景数字化方案：生产计划排产与滚动预测
· BOM层级多，节点多；
· 共用料场景庞杂；
· 替代关系场景复杂，尤其不完全替代。
· 覆盖供应商到客户端到端计划决策；
· 复杂的生产网络和供应网络；
· 灵活的供应路径选择；
· 优化的成本节约和效率提升。
联想智能生产场景数字化方案：AI品质检测基于双目结构光 + 自研高精度成像算法 + 深度学习等前沿技术，高精度大视野3D工业相机。
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联想智能生产场景数字化方案：CV-AR
联想智能生产场景数字化方案：设备预测性维护基于loT技术对设备数据实时采集、监控、分析、预警，实现设备的全生命周期可视化，预测性维护和智能化管理。
· 设备/工装等从需求、采购、使用、维护、报废等状态盘点/调拨等全生命周期可视化管理；
联想智能生产场景数字化方案：视觉测量包装与称重基于3D视觉相机，利用计算机视觉技术对方形物体进行智能高精度三维尺寸测量、称重和扫描一体化方案。可以应用于物流、快递等行业的
货物包装量方，大幅提高运输件尺寸测量工作效率。
晨星3D视觉相机
拥有多种传感器，可以完成深度获取定位等多种功能。
MEAS测量计算机视觉算法
利用3D视觉算法技术，对3D视觉相机获得的三维数据进行处理，快速计算出物体长宽高数据。
自动化功能集成
集成自动称重、条码扫描等自动化业务与功能。
定制化配置及支架
根据用户需要实现测量逻辑，支持不同工作面的设计及业务流程。
联想智能生产场景数字化方案 - AI视觉智能生产质量防呆· 安装摄像头与人因作业系统捕捉每个工站作业时间；
· 作业时间以图像化报表产生提供即时产线的反馈资讯；
· 工业工程师得以使用最即时完整的资料，针对异常状况对症下药；
· 更可以捕捉隐藏低效率因素，质量改进提升17%；产能效率提升7%。
联想智能制造数字化的价值体现数据化和智能化，将生产制造模式转变成“预测性制造”
预测性制造
· 以监控生产设备和产品的使用状况为起点，形成历史数据；
· 汇总所有的生产、流通、产品和用户的历史数据，形成“大数据”；
· 对大数据进行全量分析，形成面向不同目标的分析模型；
· 通过预测性建模的智能计算工具，实现整个生产过程的透明化。
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