
甄知3.0:以大模型为核,知识管理与流程重塑为翼,驱动组织提效与创新

极致知识生产、加工、组织产品体验,大幅降低知识管理实施成本
精准获取知识和数据,搜-推-问端到端效果最优,让知识无处不在




甄知全新升级,与超级助理实现融合,知识获取向知识满足进阶

甄知全新升级,赋能企业知识管理五大场景

知识驱动流程重塑:大模型灵活调度,赋能业务应用,提升企业运转效率

甄知产品全景图
1个企业知识管理平台,面向企业办公、营销等场景提供知识管理解决方案配套输出N个可集成能力,基于可集成能力建设定制功能,满足企业多元化场景需求

知识生产
知识接入与知识创作并重,知识生产更全面




知识生产




知识加工
知识解析、知识挖掘、知识图谱,知识加工更丰富

知识加工
FAQ知识的挖掘和管理

知识组织:知识门户、百科和星链,知识呈现更立体




知识应用(1/6):对话式搜索+问答及推荐,获取知识更便捷

知识应用(2/6):问答策略支持灵活配置

知识应用(3/6):超级助理-知识问答




知识应用(4/6):超级助理-任务调度
根据用户需求,超级助理快速调度业务系统进行执行

知识应用(5/6):超级助理-文本生成
超级助理提供多种快捷指令,快速生成文章摘要、谈参、营销文案等素材

知识应用(6/6):超级助理-助理开发和管理
多插件灵活组合+极简交互界面,构建端到端服务闭环的场景化助理,无需人工干预



甄知问答亮点优势- 问答整体架构
·在线处理:query预处理、检索回、重排、prompt工程、模型生成、前端展现。
·离线处理:解析、切片、加工、建库(关键词、向量)。

甄知问答亮点优势-多模态问答架构和问答效果
核心技术:
·使用RAG通用的回大模型增强范式,利用大模型能力从图片整体关键信息维度、关键字维度、图片要等多个维度进行关键信息提取
·并通过语义+字面双路回,保证回效果的准确性。
·针对回结果原图及文本信息,利用多模态大模型生成对应答案,保证答案的全面及完整。

甄知问答亮点优势-表格问答效果
通过多种解析器选择,适配不同格式,不同模态的原始表格数据。
将表格转化为markdown与(SPO)自然语言双重表达,解决回问题,同时大幅提升模型对表格的理解能力
针对表格数据针对性训练生成式大模型,进一步提升模型效果,支持单元格问答、多单元格统计计算、数值比较计算等复杂问法。

产品架构

系统管理:权限安全管理,灵活控制知识库的权限设置





甄知产品优势


甄知的应用场景
金融行业案例:泰康保险集团知识管理案例

教育行业案例:超级助理赋能华北电力大学打造智慧校园助手



能源行业案例:南方电网标准设备知识管理平台
客户痛点
某电网客户存在千万级数据(仅标准数据就有10余万件,年更新5000余件),涉及设备检修、运维、诊断、调度等多场景。海量的知识资产无法赋能业务发展、释放更大价值,成为某电网客户推进电网数字化转型的严重阻塞点。
项目目标
依托百度企业搜索产品,基于海量标准知识,提供复合多维度的智能化应用能力,建设标准全生命周期管理平台,实现标准管、查、编、用全生命周期管理,与业务系统深度融合,赋能核心业务。

能源电力行业知识管理产品方案(1/3):大模型标准编写

能源电力行业知识管理产品方案(2/3):大模型标准搜索

能源电力行业知识管理产品方案(3/3):大模型标准问答




