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腾讯云大模型知识引擎 LKE

腾讯云大模型知识引擎 LKE，基于大语言模型的企业级知识应用构建专家，覆盖大模型开发各种知识应用的常见模式、工具、流程，弥补大模型到应用构建间的缺口；全链路提升复杂文档解析、切分、检索、推理和生成效果，打造TRAG技术品牌。
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数字化产品大型语言模型腾讯云大模型知识引擎 LKE
iconAIGC从“赶时髦”变“真有用”，知识管理是最受企业青睐和关注的AIGC应用场景icon

 

 

 

 

icon产品模式，从模型精调到知识库增强方案icon

 

 

 

icon产品模式，从模型精调到知识库增强方案icon

 

 

 

icon基于行业大模型，专注知识处理和对话交互的全面升级icon

 

 

 

icon大模型知识引擎产品定义及目标icon

产品定义：聚焦企业知识服务场景的大模型应用开发平台，包括应用和API两种使用方式。

产品目标：通过知识引擎，客户可以快速创建基于大模型的企业级的知识服务应用。

 

 

icon大模型知识引擎产品界面icon

 

 

icon大模型知识引擎：基于大语言模型的企业级知识应用构建专家icon

覆盖大模型开发各种知识应用的常见模式、工具、流程，弥补大模型到应用构建间的缺口。

 

 

icon全链路提升复杂文档解析、切分、检索、推理和生成效果，打造TRAG技术品牌icon

 

 

 

icon技术创新1：集成OCR解析大模型，图文混排复杂文档解析准确率提升30%icon

源文片段
难点：图文井茂、排版复杂
常常包含无明显边界的组合图形，且易重叠、错位，极大影响模型阅读理解准确率。
传统解析效果
原理：基于文档元素及位置信息，“定制化”进行重组和排版。
问题：图片解析遗漏、阅读顺序改变。
OCR大模型解析效果
原理：将复杂文档图片表格转换成可编辑的markdown文本。
问题：图表等关键元素准确识别、阅读顺序正确。
icon技术创新2：业内领先的长文本检索模型，独家支持超大表格问答icon

 

 

icon技术创新3：图文答案输出率，业内领先icon

竞品：无法出图  vs. 本品：出图率 70%。

 

 

icon专业优势1：知识引擎TRAG包括很多技术创新，持续打各个环节效果icon
1、文档解析优化
>多格式文档解析(PDF、PPT等)
>文档结构化处理(公式、表格、图片)
>基于语义的多级文档切分。
2、检索优化
> Query 改写。
> 自硏Embedding/Reranking
模型。
> 多种检索策略(混合检索、表格检索、短搜长等)。
3、阅读理解优化
> 长文本支持
> 复杂场景COT
> 表格理解
> 多模态输入和输出
> 拒绝回答。
4、流程自动化
> 任务和场景自动路由
> 价值观判断
> 多模型协同(问答、代码、多模态、审核)。

 

icon专业优势2：内置精调行业大模型，提升领域任务的效果icon

 

 

 

 

icon专业优势3：安全防护保障模型可靠，腾讯云助力数据资产安全icon
企业私域数据，保障资产安全
【数据隔离】
知识引擎保证不使用企业数据用于外部大模型训练，严格落地数据权限管理措施。
【网络隔离】
有效的网络隔离机制，防止网络攻击和干扰。
【数据加密】
加密技术，保证企业导入的私域知识的数据机密性和完整性。
【限制访问权限】
腾讯云账号体系，对数据进行访问控制，企业可采用身份认证、授权管理实现访问控制；
【安全审计和监控】
安全审计和监控是保护公有云的重要措施，知识引擎建立有效的安全审计和监控机制，及时发现和处理安全事件。

 

 

icon易用优势1：全面支持多模态输入、输出icon

基于多模态大模型技术，支持数据表、数据图、操作图等图文交错问答。

 

 

 

icon易用优势2：支持复杂任务规划及工具调用，对话交互更灵活icon

 

 
复杂任务一般需要一套完整执行流程或步骤，例如办开发票，包含了确认发票类型、开票方等一系列流程。

痛点：涉及业务接口繁多，传统方式下，人工配置成本高。

大量相似问法
大最同义词

 

 

icon易用优势3：提供问答校验-测试-修正-发布的一站式工具链icon
知识校验高亮回溯
快速、自动生成问答对，能支持图、表、表情包答案输出支持原文片段高亮回溯，大幅提升运营效率。
对话测试调优效果
丰富的运营反馈工具，支持单条验证、批量测试修正答案、修改片段来源。

 

 

icon为客户及伙伴提供开箱即用标准平台、与可组装的集成套件icon

 

 

icon产品输出形态icon

 

 

icon案例1：大模型知识引擎助力落地智慧校园icon
项目背景
某省K12教育平台，希望通过大模型助力老师教学和学生日常学习。
方案价值
教师层面
角色定位：教师助理，深度融入教学流程；
应用场景：教案生成、教学大纲设计及学生活动策划等。
教师层面
角色定位：虚拟辅导员，为学生提供个性化学习支持；
应用场景：习题解析、百科知识问答、学生活动答疑等。
数据层面
资源激活：历史沉淀的教学数据通过知识引擎重新激活使用；
价值转化：将数据转化为可应用的知识与生产力。
方案效果
已在数十所学校成功部署，教学辅助场景下的知识采纳率高达90%；
学生场景下的学习辅助场景，习题解析准确率接近95%。
教师助理：知识引擎辅助进行教学设计

 

 

icon案例2：品牌车企，大模型助力用车更轻松icon

方案价值 - 汽车行业领域的知识专家
· 基于汽车行业大模型，内置高质量汽车知识，扩展汽车领域的知识边界，对车型知识、保养指南等问题，答有所依；
方案效果 - 问答准确率达到84%
· 大模型出图率达到70%，图文并茂效果更优；
· 通用模型提升+专有模型精调：通用模型基础上进行精调，在交规等非手册问答准确率提升明显。

 

 

icon案例3：文旅客户，复杂业务办理场景的降本提效icon

 

 

icon案例4：企服场景，结合企业知识库自动生成专业答案辅助坐席icon

 

 

 

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