大宗贸易客商风控解决方案
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大宗商品信用风险管控背景
大宗贸易信用风险管理存在痛点
1、参考的信息量大、细节风控点多，评估和审批事务繁杂，风控管理效率低。
2、线下通过人、流程、制度来管理风险，难以避免人能力高低和管理不严造成的风险。
3、风控经验主要靠老带新、内部会议、风控制度和流程传递，难以显像化沉淀为企业资产。
客户需要具备行业属性的风控工具
当前信用风险服务企业，如企查查、启信宝、风暴、邓白氏等皆为全行业通用化产品，行业属性不强，仅能满足最低信息需求，企业仍然依靠一线尽调、人工四处获取信息，进而人工分析，出具报告、OA风险审批来处理风控事宜。
大宗客商风控数智化三要素：数据+模型+平台
风险管理四道防线
· 多源获取数据，掌握更丰富的风险信息。
· 运用尽调模板、OCR等工具，简化数据填报、查询等事务性工作，提升效率。
· 运用尽调模板、OCR等工具，简化数据填报、查询等事务性工作，提升效率。
· 通过大宗特色风险特征，帮助一线更快捷的洞察风险。
· 基于360度客商画像，帮助决策层更高效率的洞察客商。
· 通过模型和决策工具，沉淀“老师傅”经验，传导风控偏好和决策逻辑。
· 形成风险地图，通过风险监测工具，从静态向动态风控转变，加强事中事后风险提醒。
· 基于客商分类分级，实现精细化红线管理，提升审批和决策效率。
· 形成跨事业部的风控管理视图，合理分配业务资源。
· 以模型为引擎，穿透至业务一线实现持续监督，提升监督的全面性、时效性和穿透力（业务的数据质量是事后监督模型有效的前提，内部数据治理完成后方可推进）。
对业务一线：智能化工具有效提升尽调效能
对中后台：统一风控工作台，沉淀“老师傅”经验，传导风控偏好和决策逻辑
对中后台：大宗特色风险特征和客商标签
对中后台：高价值的外部数据，深层分析客商风险
对中后台：从静态到动态，从事前到事中事后的风险监控和及时响应
实践案例1：风控流程数字化转型年度完成 10000+合作方的全生命周期风控，大幅提升风控效率和精准度。
实践案例2：客商评级数字化管理
实践案例3：客商关联图谱深度应用根据国资委对央国企的关联需求，贸易业务对上下游关系的挖掘已经不满足于明显企业关系的挖掘，还应密切排査隐性关联链路。
我们的服务形态
安全科技-蚁盾（ZOLOZ）：让数字生活更美好基于可信数据及可信 AI 技术的“IMAGE”，风控体系打造的智能风控产品，致力于实现从业务安全到产业协作的全链路风控需求，为产业数字化升级保驾护航。
蚁盾已经服务3000余家国内客户及14个国家的上百家海外客户，覆盖金融、大宗贸易、制造业、零售、出行、电商等20余个行业。
与行业客户携手落地场景解决方案 助力产业发展聚焦 50+ 应用场景，落地 80+ 行业场景解决方案。
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