产品概述：文旅客情大数据平台基于腾讯地图LBS海量定位数据及多维的用户画像体系，包含游客统计、热力分布、游客趋势、游客画像等核心功能，满足文旅客户数据展示汇报、客流统计、客流超限预警、精准营销等多场景的数据诉求，提供全面的大数据服务。

提供景区游客实时到访/区划游客天级数据监测，第一时间获知客流总数及构成，助力景区监管。

景区游客数据口径：剔除区域内常驻人群，仅展示游客数据。

区划游客数据口径：依据文旅部游客定义，出游6小时、10公里以上定义为游客，并剔除工作、返乡人群。

应用场景：景区实时客流监控、全域游客统计、节假日游客数据上报。

支持实时热力显示，反映当天游客分布及变化情况；支持游客量监控报警，及时监控客流量，降低安全风险。

应用场景：景区核心景点客流监控、运营安保统筹规划。

提供游客到访趋势及停留时长等重点数据监测，掌握不同时段游客的客流趋势、到访趋势、停留时长。

应用场景：长周期游客趋势跟踪，节假日/活动游客数据对比、游客停留时长分析。

到访游客画像分析，提供多维度游客画像数据，包含基础画像、偏好画像、消费画像三大类别。

应用场景：游客偏好分析、游客来源分析、精准营销投放、园区招商规划。

分析景区游客的热门游玩路线，了解游客行程偏好。

应用场景：游客游览路线分析、游客住宿/餐饮地点分析。

分析景区内各个子景点间的客流动向及动线上的客流热度指数。

产品效果示例 -- 以迪士尼为例
分析游客在上海迪士尼乐园内的游览线路。将乐园拆分成7个子景点，分析游客一天内的旅游线路以及一天内小时级的游览路线。

产品能力
对自定义时间段内景区/区划的游客在全市范围内的出行轨迹进行分析，按照出行时间先后顺序并结合到访的poi类型及点位输出游客共性旅游路线及对应路线的客流指数。

产品能力
对自定义时间段内省内的游客在全省不同景区间（或支持用户选定多个关联度较强的固定景区）的旅游线路进行分析，按照出行时间先后顺序输出游客共性旅游路线及对应得路线客流指数。

展示全国同类别景区、同省/城市其他景区客流趋势，及时了解行业变化情况，洞察自身客流量在行业中的位置。

应用场景：行业分析、客流变化宏观分析。

针对重点竞品景区，了解双方客流趋势、客流来源、游客画像情况，知已知彼，掌握竞争主动权。

应用场景：竞品分析、精准营销。

一键生成数据报告PPT，并支持手动二次编辑，便于快速整理汇报材料。

应用场景：定期/节假日数据汇报、活动效果分析、规划数据支撑。

一部手机游云南是由云南省与腾讯联合打造的全域旅游智慧平台，由旅游大数据中心、游客服务平台和政府监管平台构成，其中地图作为核心团队基于微信小程序LBS服务以及LBS大数据能力，参与建设游客服务平台及旅游大数据中心，有效提升云南游客体验及政府景区管理运营能力。

应用场景：文旅厅数据大屏、文旅厅天级景区数据上报、游云南APP景区热力图/游客实时人数。

由上海国际旅游度假区管委会和腾讯联合打造，通过大屏以及小程序、报告提取的方式全面洞察园区游客人流情况、人流趋势、画像结构、热力分布，助力度假区安全运营。

腾讯与黄山管委会官方合作，结合电子地图与大数据服务，为游客提供可展示景区实时客流、拥堵情况的导览服务，帮助黄山景区更好的指引、疏散客流。

腾讯与公安部道路交通安全研究中心合作，于2022年冬奥期间对北京重点区域进行实时客流监测，提供实时热力、实时客流、实时画像等服务，实现对客流区域的实时监控、分析洞察与应急指挥管控。

在文旅部牵头组织的首届 “上云用数赋智”全国智慧旅游优秀解决方案评选中，基于文旅客情大数据产品的《“一机游” - 文旅大数据分析应用解决方案》在众多友商竞争中脱颖而出，荣获优秀解决方案奖项。