问题：自有数据了如指掌，对客群和场外市场缺少可信赖数据决策依据。

传统大数据在数据获取效率、数据准确度、数据画像丰富度等方面，都存在较大的挑战，无法满足大批量多维度、精细化、全国范围、多场景的分析和应用要求。

腾讯LBS数据魔方（LBS Cube）是一款人地时空大数据分析产品，提供区域分析、客群洞察、人群优选、网点优选等人地大数据能力，适用于零售、地产、文旅、金融、广告、政务、交通等众多行业，帮助企业进行市场研究、选址评估、渠道规划、经营分析、广告营销等业务分析与决策。

LBS数据魔方包括数据魔方平台和人地大数据接口 两个子产品：

分析区域人口规模、人群画像、经济业态、交通环境，评估区域潜能，助力商业选址。

洞察项目周边客流规模、客群画像、商圈业态等，助力项目招商。

挖掘目标人群，分析客群画像，辅助广告投放以及营销方案制定。

通过数据魔方监测分析活动前后的人流量波动和画像变化，复盘活动效果。

以消费者为中心的精细化营运

结合企业外部的腾讯大数据，对项目进行科学的评级和聚类。

客户证言：腾讯位置大数据助力我们现有系统，从精准选址开始，进而实现精准营销、差异化服务、高效营运分析，更高效地服务于顾客。

   客户痛点：
“七分靠选址，三分靠经营”，是零售行业的黄金规律。瑞幸自“浑水”事件之后，2019年亏损32亿，如何快速扭亏为盈是企业最重要的头等大事。在门店业务中，把握好开新店的节奏，并且率先占据最有利的点位，是瑞幸最为重要的头等大事。
合作之前：
主要依赖拓展团队的资源和经验进行选址，线下拓展团队有奖励与淘汰机制，若连续两个月未开新店者会被淘汰，开新店有3千-1万元奖金，门店正常开业后，根据存活率等指标也会有相应梯度的奖惩。传统模式，在门店数量和单店盈利线上都遇到了瓶颈
合作方案：
2020年开始持续与腾讯地图开始合作，2021年1月正式启用瑞幸自建的智慧选址系统。引入腾讯LBS数据魔方的:客流量、人口数、人群画像、消特征等人地大数据，结合企业内部数据整合进可视化工具“智慧地图”中。使得市研、审批的成本和效率全面提效。

客户收益：
借助算法和模型得到更加精准的点位推荐，快速筛选合适的空白市场，21年开店1900家，平均1天开5家。使用智慧选址选定的新店比同期不使用选址系统的新店销量高约20%。使用系统后，瑞幸新开门店的12个月存活率由83%提升至2021年的95%2019年亏损32亿，2022年财报已实现盈利。

注：相关信息均来自于网络已公开信息