随着海量数据剧增、数据分析时效性需求增强、对于数据数据高效稳定采集和同步管理需求愈发强烈、同时需要一套完整的针对多种形态格式数据的实时接收、处理、分发全流程的管理手段，一方面将线下数据需要快速上云,实现离线流式数据安全、快速、高效地流入湖仓及各应用系统，增强数据时效性同时提升数据质量、减少数据维护成本。

基于云原生和数据库日志读取（CDC）、消息队列（EDA，事件驱动架构）技术构建的自助式数据库复制/传输工具。

支持三十余种异构数据源进行高效稳定的数据同步，支持可视化向导式配置。

支持全场景异构数据源集成，助力企业数据快速入仓/湖，简单、可靠、稳定、弹性的数据采集和同步引擎，提供在各类复杂网络环境下进行高速稳定的批式、流式数据同步。

整库迁移支持通过批量创建同步任务，如把一个MVSOLDB库内所有表一并上传到LAS中;整库CDC支持一键同步一个库内的多张表，先进行全量同步，后进行CDC实时同步。

提供SDK、API、Agent多种采集方式，支持数据库CDC、服务器日志、前端埋点日志等进行数据采集，并衔接集成进行数据快速落仓、支持跨云数据采集产品迁移，也支持源业务端直接进行日志采集;支持采集数据一键落火山湖仓解决方案。

结合字节内部电商、广告、抖音等业务线多年沉淀的实践总结，成熟的需求管理、实时验证等工具帮助用户定义、管理和验证想要进行上报的数据，保证上报质量日志上报数据管理有痛点，埋点数量过大，影响重要业务运营，影响计收等企业可以埋点质量管理。

所属行业：泛耳         核心应用场景：实时分析系统
客户简介
某 K12在线教育客户。作为国内领先的教育数字化服务专业机构，客户专注于研发高质量的 数字教育资源和系列产品应用。近10年成立以来，已,发展为国内知名的“互联网+”教育综合性解决方案提供商。

业务痛点：

① 资源成本使用较高、模型混乱，数据缺乏统一口径；

② 数据依赖关系混乱，数据可用性低，维护成本高，缺乏有效的数据质量监测的手段数据易用性低，脏数据占比高；

③ 缺少流程管理，数据变动影响前端应用，波动较大，缺少体系化的埋点方案，埋点方案缺乏监控和管理；

④ 埋点数据质量不高，存在重复埋点，埋点缺乏版本管理，历史埋点难追溯。