火山引擎 velmageX图片服务平台
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关于velmageX -- 基于最佳实践的解决方案输出基于 ByteDance字节跳动的图像领域最佳应用实践，打造行业领先图像处理服务。
velmageX -- 精简版架构（内置CDN+存储）联动CDN+存储提供的一站式解决方案，具备静态CDN模块的常用能力，也具备静态对象存储能力。
自研BVC1/BVC2算法与格式 -- 提供全球领先的极限图片压缩比
基础图像处理与AI赋能，使用方法快捷灵活多种功能，按需处理，随用随有
· 控制台预览图像基础变换：裁剪、缩放、水印、压缩；
· 通过拼接域名对图片进行实时、灵活的调整；
· 可通过URL传参应对精细化场景；
· 逐步添加的AI能力、图像识别裁剪、超分、图像增强、背景分割等能力，未来可以不断拓展和定制化图像处理能力；
· 不同的图片格式只需修改后缀即可实时处理。
· 通过拼接域名对图片进行实时、灵活的调整；
· 可通过URL传参应对精细化场景；
· 逐步添加的AI能力、图像识别裁剪、超分、图像增强、背景分割等能力，未来可以不断拓展和定制化图像处理能力；
· 不同的图片格式只需修改后缀即可实时处理。
全链路SDK功能
核心价值 -- 看得见的带宽节省（带宽节省30%+）
场景化策略
· 区分不同业务场景的参数配置下发不同格式；
· 区分不同业务场景的参数配置下发不同格式；
· 针对不同场景数据监控与数据反馈；
· 高/中/低端机型解码与适配策略；
· 不同图像分辨率云端处理与适配与降级策略。
加载耗时与失败率降低
· 通过压缩与网络优化极高降低加载耗时；
· 高效解码库提升解码效率，动图变下边播；
· 极低的资源占用；更低的网络失败率、图片加载失败率。
更高画质表现
· 云+端一体化画质增强策略；
· 客户端低质量图像超分辨率能力。
电商场景下的业务应用 - 降低30%使用图片服务velmageX
高效加载并节省成本，最终影响并提升转化
火山引擎velmageX为某电商APP提供全链路的图像处理；
火山引擎velmageX为某电商APP提供全链路的图像处理；
1、服务端heif转码能力
2、镜像回源方式获取原图
3、客户端Android 和iOS 解码库
全链路优化解决方案 -- 某社区客户使用图片服务velmageX
获得相比友商显著提升整体性能与体验
火山引擎 lmageX为知乎提供全链路的图像处理；
· Imagex SDK接入；
· 集成客户端HEIF解码库；
· 客户端网络库优化；
· 服务端HEIF转码能力；
· 镜像回源方式获取原图；
· 智能裁剪、压缩等图像处理能力。
核心价值--算法降低存储用量（节省50%+存储空间）
核心价值 - 编码存储降本迁移（节省50%+存储空间）
核心价值优势 -- 成倍的性能与全链路监控高效网络库
自研TTNet 网络库高效防止内容劫持及域名劫持，有效降低图片解码失败率，提升客户端应用体验。支持 HEIFBVC 高
效解码方式，解码耗时低，相比传统开源解码器解码效率提升 70%+。
效解码方式，解码耗时低，相比传统开源解码器解码效率提升 70%+。
全链路数据指标监控
通过图片加载数据的深度挖掘，实现精细化指标统计、实时数据监控和告警，覆盖从内存、解码、磁盘、网络各阶段几百项指标。
高性能的内存和磁盘缓存
高性能的缓存优化策略，提升缓存命中率20%+，低内存缓存策略降低一半以上内存占用，缓解解码压力。
有效的性能优化策略
经过十亿级 DAU 的打磨，解决了花屏、黑屏、大图OOM等问题，崩溃率小于 0.001%，图片加载质量稳定可靠在功耗降低、流畅性提高、手机发热程度降低，耗电量降低等方面取得收益。
某照片直播客户 - 几PB迁移，节省70%客户痛点
· 摄影师专业拍摄的图像体积大，存储成本较高，上传耗时高，用户体验差。
对接方案
· 摄影师专业拍摄的图像体积大，存储成本较高，上传耗时高，用户体验差。
对接方案
火山引擎lmageX为客户提供全链路的压缩降存储方案；
1、云端存量图片：迁移lmageX同通过离线转码方式统一处理为HEIF格式。
2、增量图片上传：接入客户端HEIF编码SDK，转HEIF格式存储。
2、增量图片上传：接入客户端HEIF编码SDK，转HEIF格式存储。
3、实时下发HEIF：访问实时将HEIF转码为原图格式下发。
客户收益
1、成本节省：jpeg等图片文件进行压缩成heic格式节省70%的存储成本。
客户收益
1、成本节省：jpeg等图片文件进行压缩成heic格式节省70%的存储成本。
2、提升体验：大图和小图被处理成heic及avif之后大小降低，客户端加载速度能够显著提升
客户的反馈数据1、成本节省：jpeg等图片文件进行压缩成heic格式，节省70%的存储成本，客户评测客户端heic编码性能优于开源3-5倍。
2、提升体验：大图和小图被处理成heic及avif之后，大小降低，客户端加载速度能够显著提升。
3、客户担心存在问题，初期评测了100万张图像做了充分测试，稳定性不错；
4、目前线上有一亿张图像测试，线上0反馈画质问题。
智能AI - 今日头条App业务痛点
1、小视频封面画质参差不齐，影响线上消费指标，但缺乏有效手段识别封面模糊内容。
1、小视频封面画质参差不齐，影响线上消费指标，但缺乏有效手段识别封面模糊内容。
2、feed流/图文详情页部分图片，不定期收到用户线上反馈，抽样评测发现模糊率达xx%，吸需自适应增强工具提升画质，降低模糊率。
对接方案
1、小视频团队通过接入画质评估API，对封面图进行画质打分，高效识别出低质封面（blockiness>X且vqscore<Y）并实行打压调控策略，同时将vqscore纳入推荐模型的参考指标，给予优质内容更多优先光机会。
对接方案
1、小视频团队通过接入画质评估API，对封面图进行画质打分，高效识别出低质封面（blockiness>X且vqscore<Y）并实行打压调控策略，同时将vqscore纳入推荐模型的参考指标，给予优质内容更多优先光机会。
2、feed流/图文详情页团队首先使用离线画质评估工具对线上封面/配图画质抽样摸底，对“优质”、“弱模糊”、“模糊”标准进行了明确定义。
3、选择效果符合预期的画质增强策略（开启文字增强）配置处理模板，开启线上A/B实验，根据实验结果，线上推全最优组合策略。
整体收益
1、通过对低质封面图进行打压调控和画质增强，人工评估封面优质率提升约3倍，封面低质率降低了约36.7%，模糊封面图占比降低了约51.4%
整体收益
1、通过对低质封面图进行打压调控和画质增强，人工评估封面优质率提升约3倍，封面低质率降低了约36.7%，模糊封面图占比降低了约51.4%
2、人均阅读数、停留时长、点击转化率等业务指标得到显著提升。
velmageX 全链路解决方案
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